Científico de Datos - OilX

OilX tiene una emocionante oportunidad disponible para un Científico de Datos que se una a nuestro equipo de Ciencia de Datos con base en nuestra oficina de Atenas, pero siendo un equipo primero remoto, consideraremos a los candidatos de cualquier zona horaria europea.

Sobre el equipo

El Científico de Datos será un miembro del equipo de Ciencia de Datos de OilX. El equipo se centra en el uso de herramientas y algoritmos de ciencia de datos para servir a la recopilación, análisis y modelado de los datos básicos de back-end de OilX. Los objetivos del equipo son principalmente la predicción de series de tiempo, la identificación de flujos comerciales, los algoritmos de observación de la tierra y los algoritmos de optimización. El equipo organiza el trabajo utilizando metodologías ágiles de doble vía (Scrum). Nuestro trabajo diario depende en gran medida de la coordinación y colaboración entre los miembros del equipo y nuestras tareas varían ampliamente.

Nos encantaría incorporar personas que estén motivadas por sí mismas, deseosas de adquirir nuevas habilidades y que les guste trabajar en una diversidad de tareas.

Pasarás la gran mayoría de tu tiempo trabajando con datos y desarrollando código, dando buen uso a tus habilidades técnicas y analíticas.

Tareas

• Informar al Jefe de Ciencia de Datos y al Gerente de Proyecto del proyecto en el que estás trabajando.
• Trabajar en el desarrollo y aplicación de técnicas de pronóstico de series de tiempo de extremo a extremo.

• Trabajar en el desarrollo y mantenimiento de un marco holístico de MLOps para manejar la implementación de modelos de pronóstico de series de tiempo en producción.
• Participar ocasionalmente en la recuperación de datos de fuentes web.
• Llevar a cabo tareas de análisis de datos junto con un informe claro y conciso de los hallazgos.
• Crear paneles para el análisis y visualización de datos.
• Participar en el desarrollo y depuración de código a nivel de producción en Python.
• Adquirir progresiva y rápidamente un profundo entendimiento de una solución compleja y a gran escala y del negocio subyacente que sirve mediante el trabajo con datos.

Requisitos

• Conocimientos expertos en análisis TS y modelado ML con Python.
• Conocimiento experto de los módulos de Python: Pandas, Numpy, Scikit-Learn, Statsmodels, Matplotlib y Plotly.
• Experiencia en el uso de bases de datos relacionales, especialmente PostgreSQL usando SQLAlchemy.
• Actitud de hacer y atención al detalle.
• Ganas de aprender cosas nuevas.
• Experiencia en el uso de Git.

Habilidades extra deseables

• Experiencia en la construcción de paneles para la visualización de datos, preferiblemente utilizando Plotly y Dash.
• Experiencia en módulos de Redes Neuronales como PyTorch, Keras, Tensorflow, etc.
• Conocimientos avanzados de MS Excel.

Sobre nosotros

Fundada en 2018 por Dr. Florian Thaler, y orgulloso miembro del Grupo EA, OilX es un proveedor líder de datos y análisis SaaS para acelerar la transición energética. Estamos en una misión de duplicar digitalmente las cadenas de suministro de energía del mundo. En OilX utilizamos los últimos avances en aprendizaje automático y datos satelitales para proporcionar herramientas precisas de análisis de datos a profesionales del comercio de energía. Somos una empresa en rápido crecimiento, galardonada

Cultura y beneficios

Orgullosamente acreditados por Best Companies, entendemos verdaderamente la importancia de la implicación en el lugar de trabajo y valoramos genuinamente a nuestra gente. Ofrecemos una cultura de trabajo dinámica, colaborativa, impulsada y de ritmo rápido, donde se reconoce y recompensa tus contribuciones a nuestra increíble historia de crecimiento.

Nuestro paquete de compensación incluye un bono anual, un esquema de opciones de acciones de la empresa, seguro de salud privado y un tiempo considerable de vacaciones.

Energy Aspects se enorgullece de ser un empleador que fomenta la igualdad de oportunidades y promueve la diversidad en su fuerza laboral. Como empresa internacional, estamos decididos a que las personas debidamente calificadas nunca reciban un trato menos favorable por motivos de género, edad, discapacidad, religión, creencia, orientación sexual, estado civil, raza, estado de veterano o cualquier otra base cubierta por la ley correspondiente.