Специалист по анализу данных - OilX

OilX с радостью предлагает увлекательные возможности для специалиста по обработке данных, чтобы присоединиться к нашей команде аналитиков данных в нашем офисе в Афинах. Однако, поскольку мы команда, предпочитающая удаленную работу, мы приветствуем заявки от кандидатов из всех европейских часовых поясов.

О команде

Как специалист по данным, вы станете неотъемлемой частью команды аналитики данных OilX. Команда фокусируется на использовании инструментов и алгоритмов обработки данных для обработки, анализа и моделирования важных данных OilX. Основная цель команды - прогнозирование временных рядов, идентификация торговых потоков, анализ данных с помощью спутников и алгоритмы оптимизации. Наша работа организована с использованием методов гибкой разработки (Scrum) и в значительной степени зависит от координации и командной работы. Наша повседневная работа разнообразна.

Мы рады приветствовать людей, которые умеют самостоятельно мотивировать себя, желают изучать новые навыки и получают удовольствие от выполнения разнообразных задач.

Большую часть времени вы будете работать с данными и разрабатывать код, применяя свои технические и аналитические навыки.

Обязанности

• Отчетность главе отдела науки о данных и менеджеру проекта вашего проекта.
• Разработка и реализация методов прогнозирования временных рядов от начала и до конца.
• Разработка и поддержание комплексной MLOps структуры для облегчения внедрения моделей прогнозирования временных рядов в производство.
• Временами вам придется заниматься получением данных из веб-источников.
• Выполнение задач анализа данных вместе с созданием четких и кратких отчетов о результатах.
• Создание дашбордов для анализа и визуализации данных.
• Участие в разработке и отладке кода production-уровня на Python.
• Быстрое погружение в глубокое понимание сложного масштабного решения и лежащего в его основе бизнеса через практическую работу с данными.

Квалификация

• Экспертные знания в области анализа временных рядов и ML моделирования с помощью Python.
• Владение модулями Python: Pandas, Numpy, Scikit-Learn, Statsmodels, Matplotlib и Plotly.
• Опыт работы с реляционными базами данных, особенно PostgreSQL с использованием SQLAlchemy.
• Способность решать проблемы и внимание к деталям.
• Желание учиться и осваивать новые технологии.
• Опыт использования Git.

Желательные навыки

• Опыт создания дашбордов для визуализации данных, предпочтительно с использованием Plotly и Dash.
• Опыт работы с модулями нейронных сетей, такими как PyTorch, Keras, Tensorflow и т.д.
• Углубленные знания MS Excel.

О нас

Основанная в 2018 году доктором Флорианом Талером и являясь гордым членом группы EA, OilX является ведущим поставщиком данных и аналитического SaaS, стремящимся к цифровому воссозданию цепочек поставок энергии в мире. В OilX мы используем последние разработки в области машинного обучения и спутниковых данных для предоставления точных инструментов анализа данных профессионалам в области энергетической торговли. Мы быстро растущий, награжденный стартап.

Культура и преимущества

Как гордый обладатель аккредитации Best Companies, мы глубоко понимаем важность вовлеченности в рабочее место и истинно ценим наших сотрудников. Мы предлагаем активную, сотрудничествующую, динамичную рабочую культуру, где ваши вклады в нашу выдающуюся историю роста признаются и вознаграждаются.

Наш компенсационный пакет включает ежегодный бонус, опции на акции компании, частную медицинскую страховку и значительное количество отпускных дней.

Energy Aspects является работодателем, предоставляющим равные возможности, который способствует разнообразию в своем коллективе. Мы - международная компания, которая гарантирует, что квалифицированные лица никогда не будут обращаться в худшую сторону на основании их пола, возраста, инвалидности, религии, убеждений, сексуальной ориентации, семейного положения, расы, статуса ветерана или любого другого основания, защищенного законом.