Analityk Danych - OilX

OilX jest podekscytowane, że może zaproponować fascynującą szansę dla Naukowca Danych do przyłączenia się do naszego Zespołu Nauki Danych zlokalizowanego w naszym biurze w Atenach. Jako, że jesteśmy zespołem pracującym głównie zdalnie, zapraszamy do aplikowania kandydatów z całej strefy czasowej europejskiej.

O zespole

Jako Naukowiec Danych będziesz integralną częścią zespołu Nauki Danych OilX. Głównym celem zespołu jest wykorzystanie narzędzi i algorytmów nauki danych do obsługi collation, analizy i modelowania kluczowych danych OilX. Zespół głównie koncentruje się na prognozach czasowych, identyfikacji przepływów handlowych, algorytmach obserwacji Ziemi i algorytmach optymalizacji. Nasz przepływ pracy jest organizowany za pomocą metod Dual-track Agile (Scrum) i opiera się głównie na koordynacji i pracy zespołowej. Nasze codzienne zadania są różnorodne.

Jesteśmy chętni, aby przywitać osoby, które są zmotywowane, chętne do nauki nowych umiejętności i cieszą się pracą nad różnymi zadaniami.

Większość twojego czasu spędzisz pracując z danymi i tworząc kod, wykorzystując swoje techniczne i analityczne umiejętności.

Obowiązki

• Raportowanie do Szefa Nauki Danych i Kierownika Projektu w ramach danego projektu.
• Opracowywanie i wdrażanie metod prognozowania szeregów czasowych od początku do końca.
• Rozwijanie i utrzymanie kompleksowego MLOps framework, aby ułatwić wdrożenie modeli prognozowania szeregów czasowych do produkcji.
• Okazjonalne przetwarzanie danych pobranych z internetu.
• Wykonywanie zadań związanych z analizą danych wraz z tworzeniem jasnych i zwięzłych raportów z wyników.
• Tworzenie dashboardów do analizy i wizualizacji danych.
• Udział w tworzeniu i debugowaniu kodu na poziomie produkcyjnym w Pythonie.
• Szybkie zdobywanie głębokiego zrozumienia skomplikowanego, dużego rozwiązania i leżącej u jego podstaw branży poprzez pracę z danymi.

Kwalifikacje

• Ekspert w zakresie analizy TS i modelowania ML z użyciem Pythona.
• Biegłość w modułach Pythona: Pandas, Numpy, Scikit-Learn, Statsmodels, Matplotlib i Plotly.
• Doświadczenie w korzystaniu z baz danych relacyjnych, szczególnie PostgreSQL za pomocą SQLAlchemy.
• Umiejętność rozwiązywania problemów i dbałość o szczegóły.
• Chęć do nauki nowych technologii.
• Doświadczenie w korzystaniu z Git.

Pożądane umiejętności

• Doświadczenie w tworzeniu dashboardów do wizualizacji danych, preferowalne przy użyciu Plotly i Dash.
• Doświadczenie w modułach sieci neuronowych, takich jak PyTorch, Keras, Tensorflow, itp.
• Zaawansowana znajomość MS Excel.

O nas

Założony w 2018 roku przez Dr. Floriana Thalera i będący dumnym członkiem EA Group, OilX to wiodący dostawca SaaS danych i analiz, dążący do cyfrowego odwzorowania światowych łańcuchów dostaw energii. W OilX wykorzystujemy najnowsze osiągnięcia w naukach o uczeniu maszynowym i danych satelitarnych do dostarczania precyzyjnych narzędzi analitycznych dla profesjonalistów handlu energią. Jesteśmy szybko rosnącym, wielokrotnie nagradzanym start-upem.

Kultura i korzyści

Jako dumni posiadacze akredytacji Best Companies, głęboko rozumiemy znaczenie zaangażowania w miejscu pracy i prawdziwie cenimy naszych pracowników. Oferujemy dynamiczną, współpracującą kulturę pracy, w której Twoje wkłady do naszej niezwykłej historii wzrostu są dostrzegane i wynagradzane.

Nasz pakiet wynagrodzeń obejmuje roczną premię, plan opcji na akcje firmy, prywatne ubezpieczenie zdrowotne oraz znaczny czas na urlop.

Energy Aspects to pracodawca oferujący równe szanse, który promuje różnorodność w swoim zespole. Jesteśmy międzynarodową firmą, która gwarantuje, że osoby odpowiednio wykwalifikowane nigdy nie będą traktowane gorzej ze względu na płeć, wiek, niepełnosprawność, religię, przekonania, orientację seksualną, stan cywilny, rasę, status weterana czy jakiekolwiek inne podstawy prawnie chronione.