Науковець-даних - OilX

OilX з радістю пропонує захоплюючу можливість для ДатаСайентіста приєднатися до нашої команди в офісі в Афінах. Однак, оскільки ми дотримуємося принципу віддаленої роботи, ми запрошуємо кандидатів з усіх європейських часових поясів.

Про команду

Як ДатаСайентіст, ви будете невід'ємною частиною команди Data Science в OilX. Першочергове завдання команди - використання інструментів та алгоритмів Data Science для обробки, аналізу та моделювання ключових серверних даних OilX. Наша команда переважно спрямовує свої зусилля на прогнозування часових рядів, визначення торгових потоків, алгоритми спостереження за Землею та оптимізаційні алгоритми. Наш робочий процес організований за методами Dual-track Agile (Scrum) та значною мірою спирається на координацію та співробітництво. Наші щоденні завдання є різноманітними.

Ми з нетерпінням чекаємо людей, які мають високий рівень самомотивації, охочі вчити нове та залюбки працюють над різноманітними завданнями.

Більшу частину часу ви проведете, працюючи з даними та розробляючи код, використовуючи свої технічні та аналітичні навички.

Обов'язки

• Підпорядкування голові команди Data Science та менеджеру вашого відповідного проекту.
• Розробка та впровадження методів прогнозування часових рядів "від початку до кінця".
• Розробка та підтримка ш comprehensive MLOps для полегшення впровадження моделей прогнозування часових рядів в продакшн.
• Іноді - отримання даних з веб-джерел.
• Виконання завдань із аналізу даних разом з створенням ясних та стислих звітів з результатами.
• Створення інформаційних панелей для аналізу та візуалізації даних.
• Участь в розробці та виправленні помилок у коді на рівні продакшен в Python.
• Швидке засвоєння глибоких знань про складне, великомасштабне рішення та основний бізнес, на якому воно базується, через практичну роботу з даними.

Кваліфікація

• Експертні знання в аналізі TS та моделюванні ML з Python.
• Професійні навички роботи з модулями Python: Pandas, Numpy, Scikit-Learn, Statsmodels, Matplotlib та Plotly.
• Досвід використання реляційних баз даних, зокрема PostgreSQL з використанням SQLAlchemy.
• Проблемно-орієнтоване ставлення та увага до деталей.
• Бажання вчити нові технології.
• Досвід використання Git.

Бажані навички

• Досвід створення інформаційних панелей для візуалізації даних, переважно за допомогою Plotly та Dash.
• Досвід роботи з модулями Нейронних мереж, такими як PyTorch, Keras, Tensorflow тощо.
• Продвинуті знання MS Excel.

Про нас

Створена в 2018 році доктором Флоріаном Талером та є гордим членом групи EA, OilX є провідним постачальником SaaS для аналітики та даних, який прагне до цифрового відтворення світових ланцюгів поставок енергії. У OilX ми використовуємо останні розробки в галузі машинного навчання та супутникових даних для надання точних інструментів аналізу даних для професіоналів у сфері енергетичної торгівлі. Ми - швидко ростущий, нагороджуваний стартап.

Корпоративна культура та пільги

Як гордий одержувач акредитації Best Companies, ми глибоко розуміємо важливість залученості на робочому місці та дуже цінуємо наших співробітників. Ми пропонуємо амбітну, колаборативну, динамічну робочу культуру, де ваші внески в нашу надзвичайну історію росту визнаються та винагороджуються.

Наш пакет компенсацій включає щорічний бонус, програму опцій на акції компанії, приватне медичне страхування та велику кількість відпусток.

Energy Aspects - це роботодавець, який забезпечує рівні можливості і сприяє різноманіттю в своєму колективі. Ми - міжнародна компанія, яка гарантує, що гідні особи не будуть обробляться менш сприятливо ні за яких обставин, будь то стать, вік, інвалідність, релігія, світогляд, сексуальна орієнтація, сімейний стан, раса, ветеранський статус або будь-яка інша ознака, захищена законом.