Científico de Datos

Data Scientist
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Pearl Technologies invierte tiempo y soporte en sus empleados para brindarles espacio para aprender y aumentar su experiencia y avanzar en su carrera. Somos una organización de mentalidad emprendedora que acoge y apoya ideas y estrategias individuales.

Actualmente estamos expandiéndonos y buscando agregar un Científico de Datos motivado y experimentado para unirse a nuestro equipo en India.

Responsabilidades

Entender los requerimientos del negocio y los procesos en torno a la ejecución de modelos analíticos avanzados.
Recoger datos de fuentes estructuradas y no estructuradas distintas para el desarrollo de modelos.
Extraer datos utilizando técnicas de minería de datos para descubrir tendencias y obtener conocimientos; analizar métricas de pronóstico.
Realizar análisis exploratorio de datos con el objetivo de descubrir tendencias, encontrar las causas fundamentales de las inexactitudes de los pronósticos y desarrollar características innovadoras que puedan brindar valor adicional.
Construir modelos de aprendizaje automático con técnicas analíticas avanzadas para ampliar nuestras capacidades y entregar valor empresarial nuevo.
Presentar conocimientos empresariales basados en datos
Establecer procesos a gran escala, eficientes y automatizados para análisis de datos a gran escala, desarrollo de modelos, validación de modelos e implementación de modelos.
Trabajar en estrecha colaboración con los equipos de ingeniería de software para impulsar implementaciones de modelos en tiempo real y la creación de nuevas características.
Aprovechar las fuentes de datos existentes, identificar y minar datos de nuevas fuentes, identificar oportunidades para y ejecutar esfuerzos de recopilación de datos primarios, y proporcionar recomendaciones sobre cómo implementar nuevos métodos de manera más amplia.

Requisitos

Título universitario o equivalente en análisis de datos, estadísticas, matemáticas o ciencias de la computación, con un mínimo de 5 años de experiencia relevante.
3+ años de experiencia práctica con Snowflake en un rol de Ingeniería de Datos.
Debe ser Certificado en Snowflake o tener experiencia en Snowflake. Se prefiere la Certificación avanzada SnowPro®: Científico de datos.
Excelente conocimiento de Python y SQL.
Se prefiere experiencia en Azure ML Studio.
Experiencia con los servicios de Azure y AWS.
Experiencia en procesamiento de big data y desarrollo de Python y SQL para grandes cantidades de datos.
Experiencia considerable con pruebas unitarias e integración.
Excelentes habilidades analíticas, de narración de historias y resolución de problemas.
Capacidad para traducir/comunicar recomendaciones analíticas a miembros del equipo tanto técnicos como no técnicos.
Sólido entendimiento de técnicas de análisis cuantitativas (univariadas y multivariadas).
Experiencia con modelamiento predictivo y aprendizaje automático.
Experiencia sólida con técnicas analíticas estadísticas, minería de datos, aprendizaje automático y modelos predictivos usando Python, R, PySpark, Matillion o herramientas similares.
Experiencia en el uso de lenguajes de programación para recoger, organizar y manipular datos.
Capacidad para trabajar con datos con significativa ambigüedad, desarrollar enfoques creativos para problemas analíticos e interpretar datos y resultados desde una perspectiva empresarial/industrial.