Специалист по анализу данных

Компания Pearl Technologies прикладывает сил и времени для поддержки своих сотрудников, предоставляя им возможности для обучения и развития их навыков, а также продвижения по карьерной лестнице. Мы — организация с предпринимательским подходом, которая приветствует и поддерживает индивидуальные идеи и стратегии. В настоящее время мы активно расширяемся и ищем мотивированного и опытного специалиста по данным для нашей команды в Индии. Обязанности Понимать бизнес-требования и процессы вокруг исполнения моделей продвинутой аналитики. Собирать данные из различных структурированных и неструктурированных источников для поддержки разработки моделей. Использовать техники добычи данных для извлечения данных, выявления трендов и анализа прогнозных показателей. Выполнять первоначальный анализ данных с целью выявления трендов, определения основных причин неточностей прогнозов и разработки инновационных функций, которые могут создать дополнительную ценность. Создавать модели машинного обучения с применением методов продвинутой аналитики для расширения наших возможностей и добавление новой бизнес-ценности. Фиксировать и представлять результаты анализа данных в форме бизнес-выводов. Создавать масштабируемые, эффективные, автоматизированные процессы для анализа больших объемов данных, разработки моделей, валидации и их внедрения. Тесно сотрудничать с командами разработчиков для реализации моделей в реальном времени и создания новых функций. Использовать существующие источники данных, выявлять и извлекать данные из новых источников, определять возможности для первичного сбора данных и давать рекомендации по масштабированию новых методов. Требования Университетский диплом или его эквивалент в области анализа данных, статистики, математики или информатики, с минимум 5 годами соответствующего опыта. 3+ года практического опыта работы с Snowflake в роли инженера по данным. Необходимо иметь сертификат Snowflake или опыт работы с Snowflake. Предпочтительно наличие сертификата SnowPro® Advanced: Data Scientist. Отличные знания Python и SQL. Опыт работы с Azure ML Studio приветствуется. Опыт работы с Azure и AWS Services. Опыт обработки больших данных и разработки скриптов на Python и SQL для больших объемов данных. Значительный опыт работы с модульным и интеграционным тестированием. Отличные аналитические навыки и умение рассказывать истории на основе данных, решать проблемы. Способность объяснять аналитические рекомендации как техническим, так и нетехническим членам команды. Сильное понимание количественных (одномерных и многомерных) техник анализа. Опыт работы с предиктивным моделированием и машинным обучением. Сильный опыт работы со статистическими аналитическими техниками, добычей данных, машинным обучением и предсказательными моделями с использованием Python, R, PySpark, Matillion или схожих инструментов. Опыт сбора, организации и обработки данных с использованием языков сценариев. Способность работать с данными, содержащими значительные неопределенности, разрабатывать креативные подходы к аналитическим задачам и интерпретировать данные и результаты с точки зрения бизнеса/отрасли. Преимущества Конкурентоспособная зарплата Карьерный рост Удаленная работа