Scientifique des données

Pearl Technologies investit du temps et des ressources dans ses employés pour leur fournir l'espace nécessaire pour apprendre et développer leur expertise et progresser. Nous sommes une organisation à l'esprit entrepreneurial qui accueille et soutient les idées et les stratégies individuelles.

Nous sommes actuellement en pleine expansion et cherchons à ajouter un scientifique de données motivé et expérimenté à notre équipe en Inde.

Responsabilités

• Comprendre les exigences et les processus commerciaux autour de l'exécution du modèle d'analyse avancée.
• Collecter des données à partir de sources structurées et non structurées disparates pour soutenir le développement du modèle.
• Extraire des données en utilisant des techniques d'extraction de données pour découvrir des tendances et dériver des insights ; analyser les métriques de prévision,
• Réaliser une analyse exploratoire des données dans le but de découvrir des tendances, trouver les causes profondes des inexactitudes des prévisions et développer des caractéristiques innovantes qui peuvent apporter une valeur supplémentaire
• Construire des modèles d'apprentissage automatique avec des techniques d'analyse avancée pour étendre nos capacités et apporter une nouvelle valeur aux entreprises.
• Capturer et présenter des insights commerciaux basés sur les données.
• Mettre en place des processus évolutifs, efficaces et automatisés pour des analyses de données à grande échelle, le développement de modèles, la validation de modèles et la mise en œuvre de modèles.
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes d'ingénierie logicielle pour piloter les mises en œuvre de modèles en temps réel et la création de nouvelles fonctionnalités.
• Exploiter les sources de données existantes, identifier et extraire des données de nouvelles sources, identifier des opportunités pour et exécuter des efforts de collecte de données primaires, et fournir des recommandations sur la mise à l'échelle de nouvelles méthodes plus largement

Exigences

• Diplôme universitaire ou équivalent en analyse de données, statistiques, mathématiques ou informatique, avec un minimum de 5 ans d'expérience pertinente.
• 3 ans ou plus d'expérience pratique en tant que praticien Snowflake dans un rôle d'ingénierie de données.
• Doit être certifié Snowflake ou avoir une expérience avec Snowflake. La certification SnowPro® Advanced : Data Scientist est préférable.
• Excellente connaissance de Python et SQL
• L'expérience sur Azure ML Studio est préférée.
• Expérience avec les services Azure et AWS.
• Expérience dans le traitement de gros volumes de données et le développement de Python et SQL pour de grandes quantités de données.
• Expérience considérable avec les tests unitaires et d'intégration.
• Excellentes compétences analytiques, de narration et de résolution de problèmes.
• Capacité à traduire/communiquer les recommandations analytiques à la fois aux membres de l'équipe techniques et non techniques.
• Bonne compréhension des techniques d'analyse quantitative (univariée et multivariée).
• Expérience avec la modélisation prédictive et l'apprentissage automatique.
• Expérience solide avec les techniques analytiques statistiques, l'exploration de données, l'apprentissage automatique, et les modèles prédictifs en utilisant Python, R , PySpark, Matillion or outils similaires.
• Expérience dans l'utilisation d'un langage de script pour collecter, organiser et manipuler les données.
• Capacité à travailler avec des données avec une ambiguïté significative, à développer des approches créatives aux problèmes analytiques, et à interpréter des données et des résultats d'un point de vue commercial/industriel.

Avantages

• Salaire compétitif
• Croissance de carrière
• Rôle à distance