Науковець-даних

Pearl Technologies інвестує час та підтримку у своїх співробітників, щоб надати їм простір для навчання та розвитку їхніх навичок та просування у кар'єрі. Ми є організацією з підприємницьким менталітетом, яка вітає та підтримує індивідуальні ідеї та стратегії. Наразі ми активно розширюємося і шукаємо мотивованого та досвідченого дата-сайентиста, який приєднається до нашої команди в Індії. Обов'язки Розуміти бізнес-вимоги та процеси стосовно виконання моделі розширених аналітичних данних. Збирати дані з різних структурованих та неструктурованих джерел для підтримки розробки моделі. Використовувати техніки добування даних для виявлення тенденцій та отримання інформації; аналізувати прогнозні показники. Виконувати початковий аналіз даних з метою виявлення тенденцій, виявлення основних причин недостовірності прогнозів та розробки інноваційних функцій, які можуть створити додаткову вартість. Співпрацювати з командами програмістів для реалізації моделей в реальному часі та створення нових функцій. Використовувати наявні джерела даних, визначати та витягувати дані з нових джерел, визначати можливості та реалізовувати основні зусилля зі збору даних, робити рекомендації стосовно масштабування нових методів. Вимоги Університетський або еквівалентний ступінь з аналітики даних, статистики, математики або комп'ютерних наук, досвід роботи не менше 5 років відповідно. 3+ роки практичного досвіду як Практик Snowflake у ролі інженера з аналізу даних. Повинен мати відповідні сертифікаційні документи Snowflake або мати досвід роботи з Snowflake. Відмінне знання Python та SQL. Досвід роботи з Azure ML Studio та досвід роботи з Azure і AWS. Досвід роботи з обробкою великих обсягів даних та розробкою скриптів Python та SQL для обробки великих обсягів даних. Значний досвід з модульним та інтеграційним тестуванням. Відмінні аналітичні, внутрішній монолог, та навички розв’язання проблем. Досвід роботи з прогнозним моделюванням та машинним навчанням. Глибокі знання технік кількісного (одномірного та багатомірного) аналізу. Досвід роботи зі збором, організацією та маніпулюванням даними за допомогою мов скриптів. Здатність працювати з даними з великою неоднозначністю, розробляти творчі підходи до аналітичних проблем. Посада віддаленої роботи. Пропонуємо Конкурентну заробітну плату Можливість професійного зростання