Naukowiec od Danych

Pearl Technologies inwestuje czas i wsparcie w swoich pracowników, dając im przestrzeń do nauki i rozwijania umiejętności oraz awansu w karierze. Jesteśmy organizacją o mentalności przedsiębiorczej, która przyjmuje i wspiera indywidualne pomysły i strategie. Obecnie poszerzamy naszą działalność i szukamy zmotywowanego i doświadczonego Data Scientist do naszego zespołu w Indiach. Obowiązki Zrozumieć wymagania biznesowe i procesy dotyczące zaawansowanej analizy danych. Zbieranie danych z różnych źródeł strukturalnych i niesformalizowanych do wspierania rozwoju modeli. Wykorzystywanie technik wydobycia danych do ekstrakcji danych, odkrywania trendów i wykonywania analiz prognoz. Przeprowadzanie wstępnej analizy danych z celem odkrywania trendów, identyfikowania przyczyn nieścisłości prognoz i opracowywania innowacyjnych funkcji, które mogą tworzyć dodatkową wartość. Budowanie modeli uczenia maszynowego za pomocą zaawansowanych technik analizy danych w celu rozszerzenia naszych możliwości i dostarczania nowych wartości biznesowych. Przedstawianie danych biznesowych opartych na danych. Ustanawianie skalowalnych, efektywnych, zautomatyzowanych procesów dla analizy danych na dużą skalę, rozwoju modeli, walidacji modeli i implementacji modeli. Ścisła współpraca z zespołami inżynierii oprogramowania w celu wprowadzenia modeli w czasie rzeczywistym i tworzenia nowych funkcji. Wykorzystanie istniejących źródeł danych, identyfikacja i ekstrakcja danych z nowych źródeł, identyfikacja możliwości i implementowanie głównych wysiłków w zakresie zbierania danych, oraz formułowanie rekomendacji dotyczących skalowania nowych metod. Wymagania Uniwersytecki stopień lub równorzędny z zakresu analizy danych, statystyki, matematyki lub informatyki, z co najmniej 5-letnim doświadczeniem. Minimum 3 lata praktycznego doświadczenia jako Snowflake Practitioner na stanowisku Inżyniera Danych. Musisz posiadać certyfikat Snowflake lub mieć doświadczenie w Snowflake. Preferowany jest certyfikat SnowPro® Advanced: Data Scientist. Doskonała znajomość Pythona i SQL. Preferowane jest doświadczenie w Azure ML Studio. Doświadczenie z usługami Azure i AWS. Doświadczenie z przetwarzaniem dużych zbiorów danych oraz pisaniem skryptów Pythona i SQL dla dużych ilości danych. Znaczne doświadczenie z testami jednostkowymi i integracyjnymi. Doskonałe umiejętności analityczne, storytellingu i rozwiązywania problemów. Zdolność do komunikowania rekomendacji związanych z analizą danych zarówno technicznym, jak i nietechnicznym członkom zespołu. Solidne zrozumienie technik analizy ilościowej (jedno- i wielowymiarowej). Doświadczenie z modelowaniem predykcyjnym i uczeniem maszynowym. Silne doświadczenie z technikami analizy statystycznej, wydobywania danych, uczenia maszynowego i predykcyjnych modeli za pomocą Pythona, R, PySpark, Matillion lub podobnych narzędzi. Doświadczenie w zbieraniu, organizowaniu i manipulowaniu danymi za pomocą języków skryptowych. Zdolność pracy z danymi o znacznej niejednoznoczności, opracowywanie kreatywnych podejść do problemów analitycznych i interpretowanie danych i wyników z punktu widzenia biznesu/branży. Korzyści Konkurencyjne wynagrodzenie Wzrost kariery Praca zdalna