Científico de Datos (REF1109N)

Descripción de la Empresa

Nuestra marca Deutsche Telekom IT Solutions Slovakia entró en la vida de la región de Košice en 2006 bajo el nombre de T-Systems Slovakia y desde entonces ha estado ligada inextricablemente a la región cuando se convirtió en uno de los miembros fundadores de Košice IT Valley. Hemos conseguido crecer desde cero hasta convertirnos en el segundo empleador más grande en la parte oriental del país con más de 3900 empleados. Nuestro objetivo es buscar de manera proactiva nuevas formas de mejorar y transformarnos continuamente en el tipo de empresa que ofrece servicios innovadores de tecnología de la información y la comunicación.

Descripción del Trabajo

DESCRIPCIÓN DE LA EMPRESA 

En Deutsche Telekom IT Solutions Slovakia, creemos que nuestra gente es nuestro activo más valioso, así que prepárate para que invertiremos mucho en ti. El equilibrio entre la vida laboral y personal está en nuestro ADN, ya sea que desees trabajar en nuestras instalaciones o de forma remota, depende totalmente de ti. Sin mencionar, que te ofrecemos oportunidades de desarrollo profesional sin medida. Usar tecnologías innovadoras en proyectos globales mientras eres apreciado y reconocido por tu empleador por tu trabajo de alto valor agregado? Esto es algo que definitivamente experimentarás, si decides embarcarte en este viaje con nosotros. 

Carrera propuesta 

Deutsche Telekom posee una cantidad infinita de datos, por lo tanto, como Científico de Datos, tendrás mucho con qué trabajar. Realizarás análisis estadísticos con el apoyo de técnicas de aprendizaje automático e integrarás esos resultados en soluciones y procesos empresariales existentes (determinación de tendencias, patrones, modelos de predicción, etc.). Al unirte a nosotros, te convertirás en parte de una creciente comunidad de Ciencia de Datos/ ML de Telekom IT que opera en diferentes campos de la Ciencia de Datos, como NLP, Visión por Computadora, Pronóstico de Series de Tiempo, etc. Las oportunidades son muchas y dependerá de ti escoger una. Con tu experiencia creciente, pronto podrías ser promovido a Científico de Datos Senior o Líder. 

¿QUÉ HARÁS?  

• Utilizaras técnicas de NLP para analizar y procesar datos textuales, extraer información útil, y desarrollar modelos para diversas aplicaciones de NLP, como análisis de sentimientos, clasificación de texto, y extracción de información. 
• Aplicarás algoritmos de Visión por Computadora para analizar e interpretar datos visuales, desarrollar modelos de reconocimiento de imágenes, y proporcionar soluciones para tareas y aplicaciones basadas en imágenes. 
• Utilizarás metodologías de Pronóstico de Series de Tiempo para analizar patrones de datos históricos, desarrollar modelos predictivos, y generar pronósticos precisos para futuras tendencias y patrones. 
• Colaborarás con equipos interfuncionales para entender los requerimientos del negocio y desarrollar soluciones basadas en datos que aborden desafíos y oportunidades específicas.

• Comunicarás los hallazgos e insights a las partes interesadas a través de visualizaciones de datos, informes, y presentaciones, y proporcionarás recomendaciones para la toma de decisiones estratégicas en los campos relevantes. 
• Evaluarás continuamente y mejorarás los procesos de recolección y análisis de datos, asegurando la calidad, exactitud, e integridad de los datos a lo largo de su ciclo de vida. 
• Te mantendrás actualizado con las últimas tendencias y avances en NLP, Visión por Computadora, y Pronóstico de Series de Tiempo, y recomendarás enfoques, herramientas, y técnicas innovadoras para el análisis y modelado de datos en estos dominios. 
• Trabajarás con el equipo de ingeniería de datos para diseñar e implementar tuberías de datos e infraestructura que apoyen las iniciativas de análisis y modelado de datos.
• Proporcionarás tutoría y guía a los científicos de datos junior y analistas, fomentando una cultura de aprendizaje y desarrollo profesional dentro del equipo.

Calificaciones

TENDRÁS ÉXITO SI:

• Tienes una maestría y un mínimo de 3 años de experiencia laboral en un campo relevante, como Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Machine Learning, o una disciplina relacionada.
• Tienes experiencia con plataformas en la nube, como AWS, Azure, o Google Cloud.

• Tienes competencia en Python y bibliotecas de aprendizaje profundo como TensorFlow, PyTorch, o OpenCV.
• Tienes sólidos conocimientos de SQL para la extracción y manipulación de datos. 
• Tienes experiencia con tareas básicas de DevOps (construcción de pipelines CI/CD para la construcción de imágenes docker, despliegue de contenedores a AWS). 
• Tienes experiencia avanzada con sistemas de control de versiones. 
• Tienes fuertes habilidades de resolución de problemas, con la capacidad de formular soluciones basadas en datos para problemas empresariales complejos. 

• Tienes un deseo de desarrollar más habilidades y explorar otros campos de la ciencia de datos dentro de la empresa. 
• Dominas el inglés, tanto escrito como hablado. 

Información Adicional

¿POR QUÉ DEBERÍAS ELEGIRNOS?

Creamos en el equilibrio entre el trabajo y la vida personal. Un atractivo y amplio portafolio de equilibrio entre trabajo y vida garantiza una motivación duradera para los empleados y así una mejor calidad de vida, promueve el bienestar físico y mental y contribuye a un ambiente de trabajo positivo. Todo esto con el objetivo de proporcionar más libertad en la conciliación del trabajo, el crecimiento de la carrera, la vida privada y el estilo de vida individual. Por lo tanto, ofrecemos a nuestros empleados más de 25 beneficios diferentes para mejorar su vida personal y profesional en estas áreas:

• Beneficios financieros.
• Beneficios centrados en el aprendizaje y el desarrollo.
• Beneficios centrados en la salud y el deporte.
• Beneficios centrados en la familia y el equilibrio entre trabajo y vida personal.
• Otros beneficios.

Para obtener más información sobre nuestros beneficios, haga clic en Beneficios

Salario

El salario final es negociable.

Ofrecemos un salario base dependiendo del nivel de antigüedad y la experiencia previa del candidato. Además del salario base, proporcionamos una parte variable y otros beneficios financieros. El salario base no será inferior a 2000 € /bruto.