Науковець-даних (REF1109N)

Опис компанії

Наш бренд, Deutsche Telekom IT Solutions Slovakia, став частиною життя регіону Кошице у 2006 році. Відтоді ми тісно пов'язані з регіоном, ставши одним з основних членів IT Valley в Кошице. Ми успішно росли з нуля, ставши другим за величиною роботодавцем на східній частині країни з понад 3900 співробітників. Наша мета - активно виявляти нові способи поліпшення та постійно перетворюватися на бізнес, що надає інноваційні послуги в галузі інформаційних та комунікаційних технологій.

Опис вакансії

ОПИС КОМПАНІЇ 

У Deutsche Telekom IT Solutions Slovakia ми розуміємо, що наш найцінніший ресурс - наші люди, і ми готові вкладати значні зусилля у вас. Ми будуємося навколо концепції балансу між роботою і життям, незалежно від того, віддаєте ви перевагу роботі в наших офісах чи дистанційно, вибір за вами. Звичайно, ми забезпечуємо безкінечні можливості для професійного розвитку. Використання інноваційних технологій у світових проектах, отримуючи визнання та подяки за вашу цінну роботу від роботодавця? Це досвід, який ви, безумовно, отримаєте, якщо виберете цю подорож з нами.

Можливість кар'єрного росту 

Deutsche Telekom володіє величезною кількістю даних, що дає вам, як Data Scientist, багато матеріалу для роботи. Ви виконуватимете статистичний аналіз за підтримки методів машинного навчання, інтегруючи ці результати в існуючі рішення та бізнес-процеси (визначення тенденцій, шаблонів, прогностичних моделей тощо). Приєднавшись до нас, ви станете частиною швидко розростаючоїся спільноти Telekom IT Data Science/ ML, яка працює в різних напрямках Data Science, таких як NLP, комп'ютерне бачення, прогнозування часових рядів тощо. Існує велика кількість можливостей, а вибір за вами. Як тільки ваша експертиза росте, ви, можливо, навіть зможете отримати підвищення до старшого або головного дата - вченого.

ЯКІ БУДУТЬ ВАШІ ОБОВ'ЯЗКИ?  

• Використовувати техніки NLP для аналізу та обробки текстових даних, витягувати інсайти та розробляти моделі для різних додатків NLP, зокрема, аналізу настрою, класифікації тексту та витягуванню інформації.
• Реалізувати алгоритми комп'ютерного бачення для аналізу та інтерпретації візуальних даних, розробляти моделі розпізнавання зображень та надавати рішення для завдань та застосувань, пов'язаних з зображеннями. 
• Використовувати методології прогнозування в часі для аналізу історичних моделей даних, створення прогностичних моделей та генерації точних прогнозів для майбутніх тенденцій та шаблонів.
• Співпрацювати з крос-функціональними командами для зрозуміння вимог бізнесу та розробки та реалізації рішень на основі даних для особливих викликів та можливостей.

• Донести результати та витяги до зацікавлених сторін за допомогою візуалізацій даних, звітів та презентацій та запропонувати рекомендації для стратегічного прийняття рішень у відповідних областях.
• Постійно оцінювати та покращувати процеси збору та аналізу даних, забезпечуючи якість даних, точність та цілісність на протязі всього життєвого циклу даних 
• Бути в курсі останніх тенденцій та досягнень у NLP, комп'ютерному баченні та прогнозуванні часових рядів та рекомендувати інноваційні методи, інструменти та техніки для аналізу даних та моделювання в цих областях.
• Співпрацювати з командою інженерії даних для розробки та реалізації магістралей даних та інфраструктури, які підтримують ініціативи аналізу даних та моделювання.
• Керувати та наставляти молодших дата-вчених та аналітиків, сприяючи культурі навчання та професійного розвитку в команді.

Кваліфікація

ВИ ДОСЯГНЕТЕ УСПІХУ, ЯКЩО:

• Маєте магістерський диплом і мінімум 3 роки робочого досвіду у відповідній сфері, такій як комп'ютерні науки, дата-наука, машинне навчання або схожа дисципліна.
• Маєте досвід роботи з хмарними платформами, такими як AWS, Azure або Google Cloud.

• Володієте Python та такими бібліотеками глибокого навчання, як TensorFlow, PyTorch або OpenCV.
• Маєте глибокі знання SQL для витягування та маніпулювання даними.
• Маєте досвід виконання базових завдань DevOps (побудова CI / CD конвейерів для зборки образів Docker, розгортання контейнерів на AWS).
• Маєте поглиблений досвід роботи з системами контролю версій.
• Володієте сильними навичками розв'язання проблем, здатністю розробляти рішення, засновані на даних, для складних бізнес-проблем.

• Маєте бажання отримати додаткові навички та вивчити інші напрямки дата-науки в межах компанії.
• Вільно володієте англійською мовою в усній та письмовій формі.

Додаткова інформація

ЧОМУ ВАРТО ВИБРАТИ НАС?

Ми віримо в баланс між роботою та особистим життям. Привабливий та всеохоплюючий портфель балансу між роботою та особистим життям гарантує довгострокову мотивацію співробітників та таким чином краще якість життя, сприяє фізичному та психічному здоров'ю, сприяє позитивному робочому середовищу. Усе це має на меті забезпечити більшу гнучкість у примиренні роботи, розвитку кар'єри, особистого життя та індивідуального стилю життя. Тому ми пропонуємо нашим співробітникам більше 25 різних пільг для покращення їх особистого та професійного життя в таких сферах:

• Фінансові пільги
• Пільги, спрямовані на навчання та розвиток
• Пільги, зосереджені на здоров'ї та спорті
• Пільги, спрямовані на сім'ю та баланс робота-життя
• Інші пільги

Щоб отримати більше інформації про наші пільги, перейдіть за посиланням Пільги

Зарплата

Кінцева зарплата є об'єктом переговорів. Ми пропонуємо базову зарплату в залежності від рівня кваліфікації та попереднього досвіду кандидата. Крім базової зарплати, ми надаємо змінну частину та інші фінансові пільги. Базова зарплата не буде меншою за 2000 € / гросс.