Scientifique de Données (REF1109N)

Description de l'entreprise

Notre marque Deutsche Telekom IT Solutions Slovakia est entrée dans la vie de la région de Košice en 2006 sous le nom de T-Systems Slovakia et depuis lors, elle est indissociablement liée à la région puisqu'elle est devenue l'un des membres fondateurs de Košice IT Valley. Nous avons réussi à passer de zéro au deuxième plus grand employeur de la partie est du pays avec plus de 3900 employés. Notre objectif est de trouver de manière proactive de nouveaux moyens pour améliorer et se transformer continuellement en une entreprise offrant des services innovants en matière de technologie de l'information et de la communication.

Description du poste

DESCRIPTION DE L'ENTREPRISE

Chez Deutsche Telekom IT Solutions Slovakia, nous croyons que nos employés sont notre atout le plus précieux, donc soyez prêt à ce que nous investissions beaucoup en vous. L'équilibre entre la vie professionnelle et la vie privée est dans notre ADN, que vous souhaitiez travailler sur nos sites ou à distance, c'est entièrement à vous. Sans parler du fait que nous vous offrons des opportunités de développement professionnel sans mesure. Utiliser des technologies innovantes sur des projets mondiaux tout en étant apprécié et reconnu par votre employeur pour votre travail à forte valeur ajoutée ? C'est quelque chose que vous vivrez certainement si vous décidez d'entreprendre ce voyage avec nous.

Parcours de carrière proposé

Deutsche Telekom possède une quantité infinie de données, donc en tant que Data Scientist, vous aurez beaucoup à faire. Vous effectuerez des analyses statistiques avec le soutien de techniques d'apprentissage automatique et intégrerez ces résultats dans des solutions existantes et des processus métier (détermination de tendances, de modèles, de modèles prédictifs, etc.). En nous rejoignant, vous ferez partie d'une communauté Telekom IT Data Science/ ML en pleine croissance qui opère dans différents domaines de la Data Science tels que le NLP, la Computer Vision, le Time Series Forecasting, etc. Les opportunités sont nombreuses et il vous reviendra d'en choisir une. Avec votre expertise grandissante, vous pourrez rapidement être promu au poste de Senior ou Lead Data Scientist.

QUE FEREZ-VOUS ?

• Utilisez des techniques de NLP pour analyser et traiter des données textuelles, extraire des informations et développer des modèles pour diverses applications de NLP, telles que l'analyse des sentiments, la classification de textes et l'extraction d'informations.
• Appliquez des algorithmes de Computer Vision pour analyser et interpréter des données visuelles, développez des modèles de reconnaissance d'image et fournissez des solutions pour des tâches et des applications basées sur l'image.
• Utilisez des méthodes de Time Series Forecasting pour analyser des modèles de données historiques, développer des modèles prédictifs et générer des prévisions précises pour les tendances et les modèles futurs.
• Collaborez avec des équipes interfonctionnelles pour comprendre les exigences de l'entreprise et développer des solutions basées sur les données qui répondent à des défis et des opportunités spécifiques.

• Communiquez les résultats et les informations aux parties prenantes grâce à des visualisations de données, des rapports et des présentations, et fournissez des recommandations pour la prise de décisions stratégiques dans les domaines concernés.
• Évaluez et améliorez en permanence les processus de collecte et d'analyse des données, en assurant la qualité, la précision et l'intégrité des données tout au long du cycle de vie des données.
• Restez au fait des dernières tendances et avancées en matière de NLP, de Computer Vision et de Time Series Forecasting, et recommandez des approches, des outils et des techniques innovants pour l'analyse et la modélisation des données dans ces domaines.
• Travaillez avec l'équipe d'ingénierie des données pour concevoir et mettre en œuvre des pipelines et des infrastructures de données qui soutiennent les initiatives d'analyse et de modélisation des données.
• Fournissez un mentorat et des conseils aux data scientists et analystes juniors, en favorisant une culture d'apprentissage et de développement professionnel au sein de l'équipe.

Qualifications

VOUS RÉUSSIREZ SI VOUS:

• Êtes titulaire d'un Master & minimum 3 années d'expérience professionnelle dans un domaine pertinent, tel que l'Informatique, la Data Science, le Machine Learning ou une discipline connexe.
• Avez de l'expérience avec les plateformes cloud, telles que AWS, Azure ou Google Cloud.

• Êtes compétent en Python et dans les bibliothèques d'apprentissage profond comme TensorFlow, PyTorch ou OpenCV.
• Avez une solide connaissance de SQL pour l'extraction et la manipulation des données.
• Avez de l'expérience avec les tâches de DevOps de base (construction de pipelines CI/CD pour la construction d'images docker, déploiement de conteneurs sur AWS).
• Avez une expérience avancée avec les systèmes de gestion de version.
• Avez de solides compétences en résolution de problèmes, avec la capacité de formuler des solutions basées sur les données pour des problèmes commerciaux complexes

• Avez le désir de développer davantage vos compétences et d'explorer d'autres domaines de la data science au sein de l'entreprise.
• Êtes couramment l'anglais, à l'écrit comme à l'oral.

Informations supplémentaires

POURQUOI DEVRIEZ-VOUS NOUS CHOISIR?

Nous croyons en l'équilibre entre le travail et la vie personnelle. Un portefeuille attrayant et vaste d'équilibre entre travail et vie personnelle garantit une motivation durable pour les employés et donc une meilleure qualité de vie, favorise le bien-être physique et mental et contribue à un environnement de travail positif. Tout cela dans le but de fournir plus de liberté dans la conciliation entre le travail, la croissance de carrière, la vie privée et le style de vie individuel. C'est pourquoi nous offrons à nos employés plus de 25 avantages différents pour améliorer leur vie personnelle et professionnelle dans ces domaines:

• Avantages financiers
• Avantages axés sur l'apprentissage et le développement
• Avantages axés sur la santé et le sport
• Avantages axés sur l'équilibre entre la famille et le travail - la vie
• Autres avantages

Pour plus d'informations sur nos avantages, cliquez sur Avantages

Salaire

Le salaire final est négociable.

Nous offrons un salaire de base en fonction du niveau d'ancienneté et de l'expérience préalable du candidat. En plus du salaire de base, nous offrons une partie variable et d'autres avantages financiers. Le salaire de base ne sera pas inférieur à 2000 € /brutto.