Specjalista ds. Analizy Danych (REF1109N)

Opis firmy

Nasza marka, Deutsche Telekom IT Solutions Slovakia, stała się częścią życia regionu Košice w 2006 roku, znana jako T-Systems Slovakia. Od tego czasu jesteśmy ściśle związani z tym regionem, stając się jednym z założycieli Košice IT Valley. Udało nam się dynamicznie wzrosnąć od podstaw, stając się drugim co do wielkości pracodawcą na wschodzie kraju, z ponad 3900 członków personelu. Naszym celem jest aktywne odkrywanie nowych sposobów na rozwijanie się i stałe przekształcanie w firmę dostarczającą innowacyjne usługi informacyjne i komunikacyjne.

Opis stanowiska pracy

OPIS FIRMY

W Deutsche Telekom IT Solutions Slovakia zrozumieliśmy, że naszym najważniejszym zasobem są ludzie, dlatego jesteśmy gotowi zainwestować w nich dużo. Zbudowaliśmy naszą firmę wokół koncepcji równowagi pomiędzy pracą a życiem osobistym, niezależnie od tego, czy preferujesz pracę w naszych biurach, czy zdalnie, wybór należy do Ciebie. Oczywiście, oferujemy nieskończone możliwości rozwoju zawodowego. Korzystasz z nowoczesnych technologii w projektach o zasięgu światowym, a Twój pracodawca docenia i chwali Cię za wartościową pracę? Tego doświadczenia na pewno doświadczysz, jeśli zdecydujesz się na tę podróż z nami.

Możliwości rozwoju kariery 

Deutsche Telekom ma dostęp do olbrzymich zbiorów danych, dając Ci jako naukowcowi danych mnóstwo materiału do pracy. Będziesz przeprowadzał analizy statystyczne przy wsparciu technik uczenia maszynowego, integrując te wyniki z istniejącymi rozwiązaniami i procesami biznesowymi (określanie trendów, wzorców, modeli predykcyjnych, itp.). Dołączając do nas, staniesz się częścią szybko rosnącej społeczności Data Science/ ML w Telekom IT, która działa w różnych obszarach nauk o danych, takich jak NLP, Computer Vision, Time Series Forecasting, etc. Możliwości jest wiele, a wybór należy do Ciebie. W miarę, jak Twoje kompetencje będą rosły, możesz awansować na stanowisko Senior lub Lead Data Scientist.

JAKIE BĘDĄ TWOJE OBOWIĄZKI?  

• Używać technik NLP do analizy i przetwarzania danych tekstowych, wydobywać wnioski i rozwijać modele dla różnych aplikacji NLP, takich jak analiza sentymentu, klasyfikacja tekstów i ekstrakcja informacji.
• Implementować algorytmy Computer Vision do analizy i interpretacji danych wizualnych, rozwijać modele rozpoznawania obrazów i dostarczać rozwiązania dla zadań i aplikacji opartych na obrazie. 
• Wykorzystać metodologie Time Series Forecasting do analizy wzorców danych historycznych, tworzenia modeli predykcyjnych i generowania dokładnych prognoz dla przyszłych trendów i wzorców.
• Współpracować z zespołami wielofunkcyjnymi w celu zrozumienia wymagań biznesowych i opracowywania rozwiązań opartych na danych dla konkretnych wyzwań i możliwości.

• Przekazywać wnioski i spostrzeżenia interesariuszom poprzez wizualizacje danych, raporty i prezentacje, oraz oferować zalecenia dla strategicznego podejmowania decyzji w odpowiednich dziedzinach.
• Ciągle oceniać i doskonalić proces zbierania i analizy danych, dbając o jakość, dokładność i integralność danych na przestrzeni całego cyklu życia danych 
• Być na bieżąco z najnowszymi trendami i postępami w dziedzinie NLP, Computer Vision i Time Series Forecasting, oraz rekomendować innowacyjne metody, narzędzia i techniki analizy danych i modelowania w tych dziedzinach.
• Pracować z zespołem inżynierów danych nad projektowaniem i implementacją potoków danych i infrastruktury, które wspierają inicjatywy analizy danych i modelowania.
• Prowadzić i mentorować młodszych naukowców dany i analityków, kształtując kulturę nauki i rozwoju zawodowego w zespole.

Kwalifikacje

ODNIESIESZ SUKCES, JEŚLI:

• Posiadasz stopień magistra oraz co najmniej 3 lata doświadczenia zawodowego w odpowiednim sektorze, takim jak informatyka, nauka o danych, uczenie maszynowe, lub w podobnej dziedzinie.
• Masz doświadczenie z platformami chmurowymi, takimi jak AWS, Azure, czy Google Cloud.

• Jesteś biegły w Pythonie oraz bibliotekach do głębokiego uczenia, takich jak TensorFlow, PyTorch, czy OpenCV.
• Posiadasz solidną wiedzę z zakresu SQL do ekstrakcji i manipulacji danymi.
• Masz doświadczenie z podstawowymi zadaniami DevOps (budowanie potoków CI/CD do tworzenia obrazów docker, wdrażanie kontenerów na AWS).
• Masz zaawansowane doświadczenie z systemami kontroli wersji.
• Posiadasz silne umiejętności rozwiązywania problemów i umiesz tworzyć rozwiązania oparte na danych dla skomplikowanych problemów biznesowych.

• Masz chęć dalszego rozwijania umiejętności i eksploracji innych dziedzin nauki o danych w ramach firmy.
• Jesteś biegły w pisaniu i mówieniu po angielsku.

Dodatkowe informacje

DLACZEGO WARTO WYBRAĆ NAS?

Wierzymy w równowagę między pracą a życiem osobistym. Atrakcyjne i szerokie portfolio świadczeń dotyczących równowagi między pracą a życiem osobistym zapewnia długotrwałą motywację pracowników i tym samym poprawia jakość życia, promuje zdrowie fizyczne i psychiczne, a także przyczynia się do pozytywnego środowiska pracy. Wszystko to ma na celu zapewnienie większej elastyczności w pogodzeniu pracy, rozwoju kariery, życia osobistego i indywidualnego stylu życia. Dlatego oferujemy naszym pracownikom ponad 25 różnych świadczeń, które poprawiają ich życie osobiste i zawodowe w tych obszarach:

• Świadczenia finansowe
• Korzyści skoncentrowane na nauce i rozwoju
• Świadczenia skupione na zdrowiu i sporcie
• Świadczenia kierowane na rodzinę i równowagę między pracą a życiem osobistym
• Inne korzyści

Aby uzyskać więcej informacji na temat naszych świadczeń, kliknij Benefits

Pensja

Finalne wynagrodzenie jest do negocjacji. Oferujemy wynagrodzenie bazowe zależne od doświadczenia i poziomu seniora kandydata. Oprócz wynagrodzenia bazowego, oferujemy również część zmienną i inne korzyści finansowe. Wynagrodzenie bazowe nie będzie niższe niż 2000 € /brutto.