En Lyft, nuestra misión es mejorar la vida de las personas con el mejor transporte del mundo. Para hacer esto, comenzamos con nuestra propia comunidad creando una organización abierta, inclusiva y diversa.

El equipo de Marketplace en Lyft es responsable de acelerar el crecimiento del negocio y de cumplir con nuestras principales metas empresariales alrededor de métricas financieras y rendimiento de la marketplace. El equipo proporciona análisis y casos de uso para apoyar a los equipos de Producto en la construcción de herramientas automáticas para gestionar inversiones de crecimiento.

Estamos buscando un Científico de Datos con experiencia en Economía, Estadística, Aprendizaje Automático u otros campos cuantitativos para unirse a la vertical de Precios del equipo de Marketplace, encargado de fijar los precios del servicio de viaje compartido. Influenciarás los planes de trabajo existentes y futuros con tus habilidades de análisis de datos, modelado y experimentación mientras construyes conocimientos de experto en teoría de precios de última generación. Buscamos un individuo impulsado por los datos y los procesos que tenga una atención extraordinaria al detalle y un historial de resolución de problemas analíticos.

Responsabilidades:

• Colaborar con otros científicos y colegas en el equipo de Precios, y con equipos externos para enmarcar problemas matemáticamente y dentro del contexto empresarial
• Realizar análisis exploratorio de datos para obtener un entendimiento más profundo de los problemas
• Desarrollar y ajustar modelos estadísticos, de aprendizaje automático, o de optimización
• Escribir código de modelo de producción; colaborar con los Ingenieros de Software para implementar algoritmos en producción
• Diseñar e implementar experimentos tanto simulados como en vivo
• Analizar datos experimentales y observacionales; comunicar los hallazgos; facilitar las decisiones de lanzamiento

Experiencia:

• M.S. o Ph.D. en Economía, Estadística, Investigación de Operaciones, Matemáticas, Ciencias de la Computación, u otros campos cuantitativos
• 3+ años de experiencia profesional para Ph.D. (o 3-5+ años para Maestría en un rol de científico de datos)
• Pasión por resolver problemas matemáticos no estructurados y no estándar
• Experiencia de principio a fin con datos, incluyendo consulta, agregación, análisis, y visualización
• Competencia con Python, o otro lenguaje de programación interpretado como R o Matlab
• Competencia en SQL - capaz de escribir consultas estructuradas y eficientes en grandes conjuntos de datos
• Capacidad de colaborar y comunicarse con otros para resolver un problema
• Fuertes habilidades de comunicación oral y escrita, y capacidad para colaborar con socios interfuncionales

Beneficios:

• Grandes opciones de seguro médico, dental, y de visión
• Beneficios de salud mental
• Beneficios para la formación de la familia
• Además de 12 feriados observados, los miembros del equipo asalariados tienen tiempo libre pagado ilimitado, los miembros del equipo por horas tienen 15 días de tiempo libre pagado
• Plan 401(k) para ayudar a ahorrar para tu futuro
• 18 semanas de permiso parental pagado. Los padres biológicos, adoptivos, y sustitutos son todos elegibles
• Beneficios pre-pago para los viajes al trabajo
• Lyft Pink - Los miembros del equipo de Lyft tienen la oportunidad exclusiva de probar los nuevos beneficios de nuestro Programa de Viajeros

Lyft es un empleador de igualdad de oportunidades/acción afirmativa comprometido a un lugar de trabajo inclusivo y diverso. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, condición de discapacidad, estado de veterano protegido o cualquier otra base prohibida por la ley. También consideramos solicitantes calificados con antecedentes penales de acuerdo con la ley federal, estatal y local aplicable.

Este rol será en la oficina con un horario híbrido — Se espera que los miembros del equipo trabajen en la oficina 3 días por semana los lunes, jueves y un tercer día específico del equipo. Además, los roles híbridos tienen la flexibilidad para trabajar desde cualquier lugar hasta 4 semanas al año.

El rango de pago esperado para esta posición en el área de San Francisco es de $162,000 - $180,000. Los rangos salariales dependen de una variedad de factores, incluyendo calificaciones, experiencia y ubicación geográfica. El rango no es inclusivo de la posible oferta de equidad, bonificación o beneficios. Tu reclutador puede compartir más información sobre el rango salarial específico para tu ubicación de trabajo y otros factores durante el proceso de contratación.