Chez Lyft, notre mission est d'améliorer la vie des gens grâce au meilleur moyen de transport au monde. Pour cela, nous commençons par notre propre communauté en créant une organisation ouverte, inclusive et diversifiée.

L'équipe Marketplace chez Lyft est responsable de l'accélération de la croissance de l'entreprise et de la réalisation de nos principaux objectifs commerciaux/entreprise basés sur des indicateurs financiers et des performances du marché. L'équipe fournit des analyses et des cas d'utilisation pour aider les équipes Produits à développer des outils automatisés pour gérer les investissements de croissance.

Nous recherchons un Data Scientist ayant des compétences en économie, statistiques, apprentissage automatique ou autres domaines quantitatifs pour rejoindre la verticale de la tarification de l'équipe Marketplace, qui est responsable de la tarification du covoiturage. Vous influencerez les feuilles de route actuelles et futures avec vos compétences d'analyse, de modélisation et d'expérimentation de données tout en acquérant une expertise dans le domaine de la tarification de pointe. Nous cherchons un individu axé sur les données et les processus qui a une attention extraordinaire aux détails et une aptitude avérée à résoudre des problèmes analytiques.

Responsabilités :

• Travailler en partenariat avec d'autres scientifiques et collègues de l'équipe de tarification, et avec des équipes externes pour formuler des problèmes de manière mathématique et dans le contexte des affaires
• Réaliser une analyse exploratoire des données pour mieux comprendre les problèmes
• Développer et adapter des modèles statistiques, d'apprentissage automatique ou d'optimisation
• Écrire du code pour des modèles de production ; collaborer avec des ingénieurs logiciels pour implémenter des algorithmes en production
• Concevoir et mettre en œuvre des expériences simulées et en direct
• Analyser des données expérimentales et observationnelles ; communiquer les résultats ; faciliter les décisions de lancement

Expérience:

• M.Sc. ou Ph.D. en économie, statistiques, recherche opérationnelle, mathématiques, informatique, ou autres domaines quantitatifs
• 3+ ans d'expérience professionnelle pour les titulaires d'un doctorat (ou 3-5+ ans pour les titulaires d'un master dans un poste de data scientist)
• Passion pour la résolution de problèmes mathématiques non structurés et non standard
• Expérience de bout en bout avec les données, y compris l'interrogation, l'agrégation, l'analyse et la visualisation
• Maîtrise de Python, ou d'un autre langage de programmation interprété comme R ou Matlab
• Maîtrise de SQL - capable d'écrire des requêtes structurées et efficaces sur de grands ensembles de données
• Capacité à collaborer et à communiquer avec d'autres pour résoudre un problème
• Excellentes compétences en communication orale et écrite, et capacité à collaborer avec des partenaires interfonctionnels

Avantages :

• De bonnes options d'assurance médicale, dentaire et de vision
• Avantages pour la santé mentale
• Bénéfices pour la construction de la famille
• En plus de 12 jours fériés observés, les membres de l'équipe salariés ont un temps libre illimité, les membres de l'équipe horaires ont 15 jours de temps libre payés
• Plan 401(k) pour aider à épargner pour votre avenir
• 18 semaines de congé parental payées. Les parents biologiques, adoptifs et d'accueil sont tous éligibles
• Avantages pré-fiscaux pour les navetteurs
• Lyft Pink - Les membres de l'équipe Lyft ont une occasion exclusive de tester les nouveaux avantages de notre programme de covoiturage

Lyft est un employeur offrant l'égalité des chances/l'action affirmative et s'engage en faveur d'un lieu de travail inclusif et diversifié. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, l'origine nationale, le statut de handicap, le statut de vétéran protégé ou toute autre base interdite par la loi. Nous prendrons également en compte les candidats ayant des antécédents pénaux conformément aux lois fédérales, étatiques et locales applicables. 

Ce rôle sera en bureau sur un horaire hybride - Les membres de l'équipe seront attendus au bureau 3 jours par semaine, les lundis, jeudis et un troisième jour spécifique à l'équipe. De plus, les postes hybrides ont la flexibilité de travailler de n'importe où jusqu'à 4 semaines par an.

La fourchette salariale prévue pour ce poste dans la région de San Francisco est de 162 000 $ - 180 000 $. Les fourchettes salariales dépendent de divers facteurs, notamment les qualifications, l'expérience et la localisation géographique. La fourchette n'inclut pas l'éventuelle offre en actions, les bonus ou les avantages. Votre recruteur peut vous fournir plus d'informations sur la fourchette de salaire spécifique à votre lieu de travail et d'autres facteurs pendant le processus de recrutement.