Specjalista ds. danych, algorytmy RTSM

W Lyft naszą misją jest poprawa życia ludzi poprzez zapewnienie najlepszych środków transportu na świecie. Aby to osiągnąć, zaczynamy od naszej własnej organizacji, tworząc otwarte, inkluzjonistyczne i różnorodne środowisko. Zespół Marketplace w Lyft ma za zadanie napędzać wzrost firmy i osiągać kluczowe cele biznesowe i finansowe firmy, a także wyniki marketplace. Zespół dostarcza analizy i scenariusze użytkowania, które pomagają zespołom produktowym w tworzeniu zautomatyzowanych narzędzi do zarządzania inwestycjami wzrostowymi. Poszukujemy specjalisty od danych z doświadczeniem w ekonomii, statystyce, uczeniu maszynowym lub innych dziedzinach ilościowych, który dołączy do działu Pricing w zespole Marketplace, odpowiedzialnego za ustalanie cen w systemie współdzielenia przejazdów. Twoje umiejętności analityczne, modelowania i eksperymentowania pomogą kształtować obecne i przyszłe strategie, kiedy zdobywasz ekspertyzę w najnowszych teoriach dotyczących cen. Poszukujemy osoby skupionej na danych i procesach, która zwraca szczególną uwagę na detale i jest znana ze swoich analitycznych umiejętności rozwiązywania problemów. Obowiązki: - Współpraca z innymi naukowcami i kolegami z zespołu pricing, oraz matematyczne i biznesowe definiowanie problemów z zespołami zewnętrznymi - Wykonywanie eksploracyjnej analizy danych, aby lepiej zrozumieć problemy - Tworzenie i dostosowywanie modeli statystycznych, uczenia maszynowego lub optymalizacyjnych - Pisanie kodu produkcyjnego modelu; współpraca z inżynierami oprogramowania przy implementacji algorytmów w produkcji - Projektowanie i wykonanie symulowanych i na żywo eksperymentów - Analiza danych eksperymentalnych i obserwacyjnych; raportowanie wyników; ułatwianie decyzji o wprowadzeniu na rynek Doświadczenie: - Tytuł magistra lub doktora z ekonomii, statystyki, badań operacyjnych, matematyki, informatyki lub innego pola ilościowego - Co najmniej 3 lata doświadczenia zawodowego dla osób z tytułem doktora, lub 3-5 lat dla osób z tytułem magistra w roli specjalisty ds. danych - Pasja do rozwiązywania nietypowych, nieustrukturyzowanych problemów matematycznych - Wszechstronne doświadczenie z danymi, w tym tworzenie zapytań, agregacja, analiza i wizualizacja - Biegłość w Pythonie lub innym interpretowanym języku programowania, takim jak R lub Matlab - Biegłość w SQL - umiejętność pisania strukturyzowanych i wydajnych zapytań na dużych zestawach danych - Umiejętność współpracy i komunikacji z innymi w celu rozwiązywania problemów - Silne umiejętności komunikacji werbalnej i pisemnej oraz zdolność do współpracy z członkami zespołów funkcyjnych Korzyści: - Doskonałe opcje ubezpieczenia medycznego, stomatologicznego i na okulary - Korzyści związane z dbaniem o zdrowie psychiczne - Benefity dla rodzin - Oprócz 12 uznawanych świąt, pracownicy na etatach mają prawo do nieograniczonego płatnego urlopu, podczas gdy pracownicy godzinowi otrzymują 15 dni płatnego urlopu - Plan emerytalny 401(k) do pomocy w przyszłych oszczędnościach - 18 tygodni płatnego urlopu rodzicielskiego, dostępny dla biologicznych, adopcyjnych i zastępczych rodziców - Benefity przedpłatowe dla dojeżdżających - Lyft Pink - Członkowie zespołu Lyft otrzymują wyłączną możliwość testowania nowych korzyści naszego programu Ridership Lyft jest pracodawcą stosującym równouprawnienie/aktywną politykę zatrudnienia, przywiązującym wagę do inkluzji i różnorodności w miejscu pracy. Wszyscy potencjalni pracownicy będą brani pod uwagę bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, orientację seksualną, tożsamość płciową, pochodzenie narodowe, status niepełnosprawności, status chronionego weterana lub jakąkolwiek inną zakazaną podstawę. Rozważamy także aplikacje osób z przeszłością kryminalną zgodnie z przepisami federalnymi, stanowymi i lokalnymi. Ta rola będzie funkcjonować w stylu hybrydowym, z oczekiwaniem co najmniej 3 dni pracy w biurze w poniedziałki, czwartki i trzeci dzień specyficzny dla zespołu. Dodatkowo, role hybrydowe oferują elastyczność pracy zdalnej do 4 tygodni rocznie. Oczekiwany przedział wynagrodzeń dla tego stanowiska na obszarze San Francisco wynosi od 162 000 do 180 000 dolarów. Wynagrodzenia zależą od różnych czynników, takich jak kwalifikacje, doświadczenie i lokalizacja geograficzna. Przedział ten nie uwzględnia potencjalnych ofert udziałów w kapitale, bonusów i korzyści. Rekruter może dostarczyć więcej informacji na temat przedziału wynagrodzeń zgodnego z lokalizacją pracy i innymi czynnikami podczas procesu zatrudnienia.