Науковець-даних, алгоритми RTSM

У компанії Lyft нашою місією є поліпшення життя людей, надаючи найкращі транспортні послуги в світі. Щоб досягти цього, ми починаємо з нашої власної організації, створюючи відкрите, інклюзивне та різноманітне середовище. Команда Marketplace в компанії Lyft має завдання просувати рост компанії, досягаючи ключових бізнес-метрик компанії, фінансових показників та рівня успішності майданчика. Команда надає аналітику та використовує випадки, щоб допомогти командам продукту у розробці автоматизованих інструментів для управління інвестиціями в рост. Ми шукаємо наукового співробітника з даними з досвідом в економіці, статистиці, машинному навчанні чи інших кількісних галузях для приєднання до Pricing поділу команди Marketplace, яка наглядає за ціноутворенням в розподілі поїздок. Ваші аналітичні, моделюючі та експериментальні навички допоможуть формувати поточні та майбутні дорожні карти, коли ви розвиваєте досвід в області передової теорії ціноутворення. Ми прагнемо знайти особу, яка зосереджена на даних та процесах, уважно ставиться до деталей та відома своїми аналітичними здібностями до вирішення проблем. Обов'язки: - Співпрацюйте з іншими науковцями та колегами в команді ціноутворення та математично формулюйте проблеми в бізнес-контексті з зовнішніми командами - Проводьте початковий аналіз даних, щоб краще зрозуміти проблеми - Розробляйте та коригуйте статистичні, машинні або оптимізаційні моделі - Пишіть код продуктивної моделі; співпрацюйте з програмними інженерами для реалізації алгоритмів у виробництві - Розробляйте та проводьте модельові та реальні експерименти - Аналізуйте експериментальні та спостережувані дані; повідомляйте про результати; сприяйте прийняттю рішень про запуск Досвід: - Магістр або доктор філософії в галузі економіки, статистики, Операційних досліджень, математики, інформатики чи іншої кількісної галузі - Щонайменше 3 роки професійного досвіду для володарів ступеня доктора філософії, або 3-5 років для викладачів з магістерським ступенем у ролі наукового співробітника з даними - Страсна любов до вирішення нестандартних, неструктурованих математичних проблем - Всебічний досвід роботи з даними, включаючи запити, агрегацію, аналіз та візуалізацію - Правильність у Python або іншій інтерпретованій мові програмування такій як R або Matlab - Володіння SQL - можливість написання структурованих та ефективних запитів до великих наборів даних - Здатність співпрацювати та спілкуватися з іншими для вирішення проблем - Сильні уміння усного та письмового спілкування і здатність співпрацювати з членами міжфункціональної команди Переваги: - Відмінні опції медичного, стоматологічного та окулярного страхування - Бенефіти для психічного здоров'я - Бенефіти для формування сім'ї - Додатково до 12 спостережуваних свят, співробітники зі зарплатою отримують необмежений оплачуваний відпуст, в той час як годинові працівники отримують 15 днів оплачуваного відпусту - План 401 (к) для майбутніх заощаджень - 18 тижнів оплачуваного відпустку для батьків, що застосовується для біологічних, прийомних та прийомних батьків - Попереду податкові привілеї для міського пендель - Lyft Pink - члени команди Lyft отримують ексклюзивну можливість тестувати нові переваги нашої програми Ridership Lyft - це роботодавець, який надає рівні можливості і дотримується принципів дії з позитивною дискримінацією, прихильний до створення включного та різноманітного місця роботи. Всі потенційні працівники будуть враховані без урахування раси, кольору шкіри, релігії, статі, сексуальної орієнтації, гендерної самоідентифікації, національного походження, статусу інваліда, охороняємого ветерана чи будь-якої іншої забороненої основи. Ми також розглядаємо кандидатів із судимостю, яка відповідає федеральному, державному та місцевому законодавству. Ця роль буде виконуватися в гібридному стилі, з очікуванням принаймні 3 днів роботи в офісі в понеділок, четвер та третій день, який визначається командою. Також гібридні ролі пропонують гнучкість працювати віддалено до 4 тижнів на рік. Очікуваний діапазон зарплати для цієї посади в районі Сан-Франциско коливається від 162 000 до 180 000 доларів. Зарплати залежать від різних факторів, таких як кваліфікація, досвід та географічне місцезнаходження. Цей діапазон не включає потенційні пропозиції з акціями, бонуси та бенефіти. Ваш рекрутер може надати більше інформації про діапазон зарплати, який відповідає вашому місцю роботи та іншим факторам під час процесу найму.