Специалист по данным, алгоритмы RTSM

В Lyft наша миссия заключается в улучшении жизни людей путем предоставления лучшего транспорта в мире. Для этого мы начинаем внутри нашей организации, создавая открытую, инклюзивную и разнообразную среду. Команда Marketplace в Lyft занимается стимулированием роста компании и достижением ключевых бизнес-показателей и финансовых метрик компании, а также рыночной эффективностью. Команда предоставляет аналитику и примеры использования, помогающие командам разработки продуктов в создании автоматизированных инструментов для управления инвестициями в рост. Мы ищем специалиста по данным с экспертизой в области экономики, статистики, машинного обучения или других количественных областей для присоединения к отделу ценообразования команды Marketplace, который занимается ценообразованием для услуг посредничества в поездках. Ваши аналитические, моделирование и навыки проведения экспериментов помогут сформировать текущие и будущие планы, поскольку вы будете развивать экспертное знание в передовой теории ценообразования. Мы ищем специалиста, которого отличает внимательность к деталям, способность к ориентации в данных и процессах, а также известность своими аналитическими способностями решения проблем. Обязанности: - Сотрудничать с другими учеными и коллегами в команде по ценообразованию, формулировать проблемы математически и в бизнес-контексте с внешними командами - Проводить исследовательский анализ данных для более глубокого понимания проблем - Разрабатывать и корректировать статистические, машинно-обучающие или оптимизационные модели - Писать производственный код модели; сотрудничать с программистами для внедрения алгоритмов в производство - Проектировать и проводить моделированные и живые эксперименты - Анализировать экспериментальные и наблюдательные данные; отчет о результаты; содействовать в принятии решений о запусках Опыт: - Магистр или доктор наук в области экономики, статистики, исследования операций, математики, информатики или другой количественной области - Не менее 3 лет профессионального опыта для обладателей докторской степени, или от 3 до 5 лет для обладателей магистерской степени на роли специалиста по данным - Страсть к решению нестандартных, неструктурированных математических задач - Обширный опыт работы с данными, включая запросы, агрегацию, анализ и визуализацию - Владение Python или другим интерпретируемым языком программирования, таким как R или Matlab - Владение SQL - умение писать структурированные и эффективные запросы к большим наборам данных - Способность сотрудничать и общаться с другими, чтобы решить проблемы - Сильные устные и письменные навыки общения и способность сотрудничать с сотрудниками различных функциональных подразделений Преимущества: - Отличные варианты медицинского, стоматологического и страхования по зрению - Льготы на психическое здоровье - Преимущества для строительства семьи - Помимо 12 признанных праздников, сотрудникам с зарплатой предоставляется неограниченный оплачиваемый отпуск, в то время как работники с почасовой оплатой получают 15 дней оплачиваемого отпуска - 401(k) план для помощи будущим сбережениям - 18 недель оплачиваемого отпуска по уходу за ребенком, применимого к биологическим, усыновленным и приемным родителям - Преимущества коммутеров перед налогами - Lyft Pink - сотрудники команды Lyft получают эксклюзивную возможность протестировать новые преимущества нашей программы поездки Lyft - это работодатель, предлагающий равные возможности/положительные действия, стремящийся к инклюзивному и разнообразному рабочему месту. Всех потенциальных сотрудников будут рассматривать без учета расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной принадлежности, национального происхождения, инвалидности, статуса защищенного ветерана или любого другого запрещенного основания. Мы также рассматриваем кандидатов с судимостью в соответствии с федеральным, штатовским и местным законодательством. В этой роли будет использована гибридная модель работы, с ожидаемой работой в офисе по крайней мере 3 дня в неделю - по понедельникам, четвергам и в третий день, определенный командой. Кроме того, гибридные роли предлагают гибкость работы на удаленке до 4 недель в год. Предполагаемый диапазон зарплаты для этой должности в районе Сан-Франциско составляет от $162,000 до $180,000. Зарплаты зависят от различных факторов, таких как квалификация, опыт и географическое местоположение. Этот диапазон не включает потенциальные предложения по акциям, бонусы и льготы. Ваш рекрутер может предоставить больше информации о соответствующем диапазоне зарплаты в зависимости от вашего места работы и других факторов в процессе найма.