Científico de Datos, Consultoría Tecnológica, Asesoramiento (Ref: 486538WD)

Línea de Servicio

Asesoramiento

Sector Industrial

No Aplicable

Especialización

Datos, Análisis y IA

Nivel Administrativo

Asociado

Descripción y Resumen del Trabajo

 En PwC puedes hacer el máximo uso de tus habilidades y experiencia en un entorno de trabajo moderno, creativo y desafiante con grandes perspectivas de desarrollo. Nuestro objetivo es contratar personas de alto calibre, que buscan carreras desafiantes, y aportarán nuevas perspectivas y enfoques, viviendo los altos estándares y valores de PwC: actuar con integridad, cuidado, hacer la diferencia, reimaginar lo posible y trabajar juntos.

El equipo

Una carrera en el Laboratorio de Datos e Inteligencia Artificial (LDIA) dentro de Consultoría Tecnológica te brindará la oportunidad de ayudar a las organizaciones a descubrir percepciones empresariales y generar resultados comerciales utilizando análisis de datos más inteligentes.

Nos enfocamos en una colección de capacidades tecnológicas organizativas, incluyendo inteligencia empresarial, gestión de datos, y garantía de datos que ayudan a nuestros clientes a impulsar la innovación, el crecimiento, y el cambio dentro de sus organizaciones con el fin de mantenerse al día con la naturaleza cambiante de los clientes y la tecnología. Tomamos decisiones impactantes mezclando mente y máquina para aprovechar los datos, entender y navegar por el riesgo, y ayudar a nuestros clientes a obtener una ventaja competitiva.

Responsabilidades principales

Estamos buscando recién graduados o jóvenes profesionales altamente motivados que estén ansiosos por desarrollar sus competencias en el campo de Aplicación de la Ciencia de Datos y AI. Como miembro de nuestro equipo de expertos en datos y AI, tendrás una oportunidad única de desarrollar tus habilidades en la solución de problemas empresariales para una variedad de industrias (incluyendo clientes locales, sector público e instituciones de la UE). Las principales responsabilidades del candidato seleccionado incluyen lo siguiente:

■ Recolección de datos, preparación y análisis para obtener información valiosa y presentar resultados a usuarios no técnicos

■ Aplicación de técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) para obtener información valiosa de los datos de texto

■ Entrenamiento y evaluación de modelos de Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo tradicionales, desde árboles de decisión y SVM hasta LLM

■ Mantenerse informado y al día con los últimos avances tecnológicos en el área de Inteligencia Artificial / IA Generativa y sus aplicaciones prácticas

■ Desarrollo de código para análisis de datos, aprendizaje automático y aplicaciones

Lo que estamos buscando

■ Recién graduado o joven profesional con hasta 3 años de experiencia en cualquier industria relevante, con exposición o interés específico en las áreas de ciencia de datos e inteligencia artificial

■ Titulación universitaria en matemáticas, informática, ingeniería informática, economía, física o en cualquier campo relacionado

■ Conocimiento de SQL y al menos un lenguaje de programación, (preferiblemente relacionado con la ciencia de datos - Python o R)

■ Experiencia con el análisis de grandes conjuntos de datos y buen conocimiento de los algoritmos y la lógica de aprendizaje automático

■ Conocimiento de cualquiera de los siguientes será considerado una ventaja:

• Herramientas y metodologías de NLP
• Técnicas y herramientas efectivas de visualización como Tableau, QlikView, PowerBI
• Herramientas de no código y de bajo código (como Power Apps, DAX)
• Ecosistemas de la nube

■ Excelentes habilidades de comunicación e interpersonales

■ Capacidad para comunicar términos técnicos en un lenguaje comercializado 

■ Buenas habilidades analíticas y de resolución de problemas para el diseño, creación y prueba de programas

■ Excelente conocimiento del idioma griego e inglés

Beneficios

■ Un paquete de remuneración competitivo

■ 13va salario

■ Fondo de Previsión

■ Seguro Médico (opcional)

■ Seguro de Vida 

■ FlexMenu (como FlexDía, FlexSemana, FlexLugar y muchos más)

■ Horario de trabajo de 4 días en verano (julio/agosto)

■ Viernes por la tarde libre

■ Vestimenta para la ocasion

■ Estacionamiento gratuito

 

Fecha límite de solicitudes: 06 de diciembre de 2023

Todas las solicitudes serán tratadas con la más estricta confidencialidad 

 

Educación (si está en blanco, grado y/o campo de estudio no especificado)

Grados/Campo de estudio requerido:

Grados/Campo de estudio preferido:

Certificaciones (si está en blanco, certificaciones no especificadas)

Habilidades Requeridas

Habilidades Opcionales

Idiomas Deseados (Si está en blanco, los idiomas deseados no están especificados)

Requisitos de Viaje

No Especificado

¿Disponibilidad para Patrocinio de Visa de Trabajo?

No

¿Se requiere autorización gubernamental?

No

Fecha de Publicación de la Oferta

7 de diciembre, 2023