Scientifique des Données, Conseil en Technologie, Conseil (Ref: 486538WD)
- Data Scientist
- Other places
- $50 K - $130 K
- Full Time
Ligne de service
ConseilsIndustrie/Secteur
Non applicableSpécialisme
Données, Analytique & IANiveau de gestion
AssociéDescription du poste & Résumé
Chez PwC, vous pouvez utiliser au mieux vos compétences et votre expérience dans un environnement de travail moderne, créatif et stimulant offrant de grandes perspectives de développement. Notre objectif est d'embaucher des personnes de haut calibre, à la recherche de carrières stimulantes, et qui apporteront de nouvelles idées et perspectives, vivant les standards élevés et les valeurs de PwC : agir avec intégrité, se soucier, faire une différence, réimaginer le possible et travailler ensemble.
L'équipe
Une carrière au sein du Laboratoire de Données et d'Intelligence Artificielle (DAIL) au sein duConseil Technologique vous donnera l'opportunité d'aider les organisations à découvrir des informations d'entreprise et à obtenir des résultats commerciaux en utilisant une analyse de données plus intelligente.
Nous nous concentrons sur un ensemble de capacités technologiques organisationnelles, y compris l'intelligence d'affaires, la gestion des données, et l'assurance des données qui aident nos clients à stimuler l'innovation, la croissance, et le changement au sein de leurs organisations afin de suivre l'évolution de la nature des clients et de la technologie. Nous prenons des décisions impactantes en mixant l'esprit et la machine pour exploiter les données, comprendre et naviguer les risques, et aider nos clients à obtenir un avantage concurrentiel.
Responsabilités principales
Nous recherchons des diplômés récents ou jeunes professionnels hautement motivés qui sont désireux de développer leurs compétences dans le domaine de la science des données appliquées et de l'IA. En tant que membre de notre équipe d'experts en données et en IA, vous aurez une occasion unique de développer vos compétences en résolvant des problèmes d'affaires pour une variété d'industries (y compris les clients locaux, le secteur public et les institutions de l'UE). Les principales responsabilités du candidat retenu comprennent les suivantes:
■ Collecte, préparation et analyse de données pour obtenir des informations précieuses et présenter les résultats à des utilisateurs non techniques
■ Application des techniques de traitement du langage naturel (NLP) pour obtenir des informations précieuses à partir de données textuelles
■ Formation et évaluation de modèles traditionnels d'apprentissage machine et d'apprentissage profond, allant des arbres de décision et SVMs aux LLMs
■ Restez informé et à jour avec les dernières avancées technologiques dans le domaine de l'IA générative et de leurs applications pratiques
■ Développement de codes pour l'analyse de données, l'apprentissage machine et les applications
Ce que nous recherchons
■ Diplômé récent ou jeune professionnel avec jusqu'à 3 ans d'expérience dans tout secteur pertinent, avec une exposition ou un vif intérêt pour le domaine de la science des données et de l'intelligence artificielle
■ Diplôme universitaire en mathématiques, en informatique, en génie informatique, en économie, en physique ou dans tout domaine connexe
■ Connaissance de SQL et d'au moins un langage de programmation (de préférence lié à la science des données - Python ou R)
■ Exposition à l'analyse de grands ensembles de données et bonne connaissance des algorithmes et de la logique de l'apprentissage machine
■ La connaissance de l'un des éléments suivants sera considérée comme un avantage:
■ Excellentes compétences en communication et en relations interpersonnelles
■ Capacité à communiquer des termes techniques dans un langage commercialisé
■ Bonnes compétences en analyse et en résolution de problèmes pour la conception, la création et les tests de programmes
■ Excellente connaissance du grec et de l'anglais
Avantages
■ Un package de rémunération compétitif
■ 13ème salaire
■ Fonds de prévoyance
■ Assurance maladie (optionnelle)
■ Assurance vie
■ FlexMenu (tel que FlexDay, FlexWeek, FlexPlace et bien d'autres)
■ Horaire de travail de 4 jours en été (juillet/août)
■ Congé le vendredi après-midi
■ Habillez-vous pour l'occasion
■ Parking gratuit
Date limite des candidatures : 06 décembre 2023
Toutes les candidatures seront traitées en toute confidentialité
Education (si vide, diplôme et/ou domaine d'études non spécifié)
Diplômes/Domaine d'études requis:Diplômes/Domaine d'études préférés:Certifications (si vide, certifications non spécifiées)
Compétences requises
Compétences optionnelles
Langues souhaitées (Si vide, langues souhaitées non spécifiées)
Exigences de voyage
Non spécifiéDisponible pour un parrainage de visa de travail?
NonAutorisation gouvernementale requise?
NonDate de fin de l'offre d'emploi
7 décembre 2023