Науковець-даних, консультування з технологій, консультування (посилання: 486538WD)

Лінія обслуговування Консалтинг Галузь / Сектор Не визначено Спеціалізація Дані, аналіз та штучний інтелект Рівень управління Асоціат Опис роботи та резюме У PwC ви можете максимально використати свої навички та досвід в сучасному, творчому та викликаючому робочому середовищі з відмінними перспективами розвитку. Ми прагнемо набирати висококваліфікованих осіб, які шукають викликові кар'єри та пропонують нові погляди та перспективи, втілюючи основні цінності PwC: діяти з гідністю, дбайливістю, робити різницю, переосмислювати можливе та працювати разом. Команда Кар'єра в лабораторії даних та штучного інтелекту (DAIL) в рамках консалтингу з технологій надає вам можливість допомагати компаніям виявляти підприємницькі інсайти та покращувати бізнес-результати за допомогою більш розумного аналізу даних. Ми зосереджуємося на ряді організаційних технологічних можливостей, включаючи бізнес-аналітику, управління даними та забезпечення якості даних. Ми допомагаємо нашим клієнтам сприяти інноваціям, росту та змінам в їхніх організаціях у відповідь на розвиток тенденцій споживачів та технологій. Ми покладаємося на комбінацію людини та машини для використання даних, розуміння та управління ризиком, а також надання нашим клієнтам конкурентну перевагу. Основні обов'язки Ми шукаємо надзвичайно мотивованих нових випускників або молодих фахівців, які зацікавлені у розвитку своєї експертизи в застосуванні наук про дані та штучний інтелект. Будучи членом нашої команди спеціалістів з даних та штучного інтелекту, у вас буде унікальна можливість розвивати свої навички у вирішенні бізнес-проблем для ряду галузей, включаючи місцевих клієнтів, публічний сектор та установи ЄС. Основні обов'язки обраного кандидата включають: ■ Збір, підготовка та аналіз даних для отримання цінних висновків та подання результатів нетехнічним користувачам. ■ Використання методів обробки природних мов (NLP) для витягу важливих інсайтів з текстових даних. ■ Тренування та оцінка традиційних моделей машинного навчання та глибинного навчання, від дерев рішень та SVM до LLM. ■ Відстеження останніх технологічних проривів в штучному інтелекті / генеративному штучному інтелекті та їх практичного застосування. ■ Створення коду для аналізу даних, машинного навчання та додатків. Що ми шукаємо ■ Недавно отриманий або молодий фахівець з досвідом до 3 років в будь-якій відповідній галузі, зацікавлений у науці про дані та штучному інтелекті. ■ Ступінь у галузі математики, інформатики, комп'ютерної інженерії, економіки, фізики або будь-якому суміжному полі. ■ Володіння SQL і принаймні однією мовою програмування (найкраще Python або R). ■ Досвід аналізу великих наборів даних та гарне розуміння алгоритмів машинного навчання та логіки. ■ Знання інструментів та методологій NLP, технік візуалізації та інструментів, таких як Tableau, QlikView, PowerBI, інструментів без коду та інструментів з низьким кодом, таких як Power Apps, DAX, та хмарних екосистем, є перевагою. ■ Чудові комунікативні та міжособистісні навички. ■ Здатність передавати технічну інформацію на бізнес-мові. ■ Належні аналітичні та вирішувальні навички для проектування, створення та тестування програм. Пільги ■ Конкурентна винагородна пакет. ■ 13-а зарплата. ■ Ощадний фонд. ■ Опціональне медичне страхування. ■ Страхування життя. ■ FlexMenu (включаючи FlexDay, FlexWeek, FlexPlace та інше). ■ 4-денний робочий тиждень влітку (липень/серпень). ■ П'ятниці відпрацьовуються до обіду. ■ Одяг на випадок. ■ Безкоштовна парковка. Термін подачі заявок: 6 грудня 2023 року Усі заявки розглядаються строго конфіденційно. Освіта Необхідна ступінь / галузь знань: Бажана ступінь / галузь знань: Сертифікація Необхідні навички Опціональні навички Бажані мови Вимоги щодо відряджень Не визначено Чи є можливість спонсорства візи? Ні Чи потрібне урядове дозвілля? Ні Кінцева дата вакансії 7 грудня 2023 року.