Линия обслуживания
Консультационные услуги
Промышленный/сектор
Не применимо
Специализация
Данные, аналитика и ИИ
Уровень управления
Специалист
Описание работы и обобщение
В PwC вы можете в полной мере проявить свои навыки и опыт в современной, творческой и сложной рабочей среде с отличными перспективами развития. Нашей целью является привлечение высокопрофессиональных сотрудников, ищущих сложных карьерных путей, которые могут предложить новые идеи и взгляды, воплощая основные ценности PwC: действовать с честностью, заботой, изменять мир, переосмысливаем возможное, и работать вместе.
Команда
Работа в лаборатории данных и искусственного интеллекта (DAIL) в рамках технологического консалтинга предоставляет вам возможность помочь компаниям выявить корпоративные проницательности и улучшить деловые результаты с помощью более умного анализа данных. Мы сосредоточены на наборе технологических возможностей организаций, включая бизнес-интеллект, управление данными и обеспечение данных. Мы помогаем нашим клиентам стимулировать инновации, рост и изменения в своих организациях в ответ на эволюцию потребностей клиентов и технологических трендов. Мы полагаемся на комбинацию человека и машины для использования данных, понимания и переговоров о рисках, а также чтобы дать нашим клиентам конкурентное преимущество.
Основные обязанности
Мы ищем очень мотивированных выпускников или молодых профессионалов, которые страстно хотят развивать свое мастерство в области прикладной науки о данных и ИИ. Как член нашей команды специалистов по данным и ИИ, у вас будет уникальная возможность развивать свои навыки в решении деловых проблем для целого ряда промышленностей, включая местных клиентов, государственный сектор и учреждения ЕС. Основные обязанности выбранного кандидата:
■ Сбор, подготовка и анализ данных для получения ценных выводов и представления результатов нетехническим пользователям.
■ Использование методов обработки естественного языка (NLP) для извлечения ценной информации из текстовых данных.
■ Обучение и оценка традиционных моделей машинного обучения и глубокого обучения, варьирующихся от деревьев решений и SVM до LLM.
■ Слежение за последними технологическими достижениями в области искусственного интеллекта/генеративного ИИ и их практическими применениями.
■ Создание кода для анализа данных, машинного обучения и приложений.
Что мы ищем
■ Юного специалиста или недавно окончившего учебу, имеющего до трех лет опыта работы в любой релевантной отрасли, заинтересованного в науке о данных и искусственном интеллекте.
■ Диплом по математике, информатике, электронной инженерии, экономики, физики или любому смежному направлению.
■ Владение SQL и хотя бы одним языком программирования (желательно Python или R).
■ Опыт анализа больших наборов данных и хорошее понимание алгоритмов и логики машинного обучения.
■ Знание инструментов и методологий NLP, методов и инструментов визуализации, таких как Tableau, QlikView, PowerBI, No-code и low-code инструментов, таких как Power Apps, DAX и облачных экосистем, будет большим преимуществом.
■ Отличные коммуникативные и межличностные навыки.
■ Способность передавать техническую информацию в форме, понятной для бизнеса.
■ Хорошие аналитические навыки и навыки решения проблем для проектирования, создания и тестирования программ.
Преимущества
■ Конкурентоспособный пакет оплаты труда.
■ 13-я зарплата.
■ Накопительный фонд.
■ Дополнительное медицинское страхование.
■ Страхование жизни.
■ FlexMenu (включая FlexDay, FlexWeek, FlexPlace и другие).
■ 4-дневная рабочая неделя летом (июль/август).
■ В пятницу послеобеденное время свободно.
■ Одевайтесь по случаю.
■ Бесплатная парковка.
Срок подачи заявок: 6 декабря 2023 года
Все заявки строго конфиденциальны.
Образование
Требуемая область обучения/полученное учётное образование:
Желательная область обучения/полученное учётное образование:
Сертификаты
Требуемые навыки
Дополнительные навыки
Желаемые языки
Требования к командировкам
Не указано
Доступно для спонсорства рабочей визы?
Нет
Требуется ли разрешение от государства?
Нет
Дата окончания публикации вакансии
7 декабря 2023 года.