Rodzaj usługi
Doradztwo
Branża/Sektor
Nie dotyczy
Specjalizacja
Dane, analizy i AI
Poziom zarządzania
Asystent
Opis stanowiska i podsumowanie
W PwC możesz w pełni wykorzystać swoje umiejętności i doświadczenie w nowoczesnym, kreatywnym i wymagającym środowisku pracy, z doskonałymi perspektywami rozwoju. Naszym celem jest rekrutacja wysoce kompetentnych osób szukających angażującej kariery, które wniosą nowe spostrzeżenia i perspektywy, wpisując się w podstawowe wartości PwC: działaj z integralnością, troszcz się, rób różnicę, wyobraź sobie możliwości, pracuj razem.
Zespół
Kariera w Laboratorium Danych i Szztucznej Inteligencji (DAIL) w ramach doradztwa technologicznego daje Ci możliwość pomagania firmom odkrywać wnioski z zakresu przedsiębiorstw i poprawiać wyniki biznesowe dzięki inteligentnym analizom danych. Skupiamy się na zestawie zdolności technologicznych organizacji, w tym na inteligencji biznesowej, zarządzaniu danymi i gwarantowaniu jakości danych. Pomagamy naszym klientom inspirować innowacje, wzrost i zmiany w ich organizacjach w odpowiedzi na ewoluujące trendy klientów i technologii. Polegamy na kombinacji człowieka i maszyny, aby wykorzystywać dane, zrozumieć i negocjować ryzyko oraz zapewnić naszym klientom przewagę konkurencyjną.
Główne obowiązki
Szukamy niezwykle zmotywowanych absolwentów lub młodych profesjonalistów, którzy są pasjonatami rozwoju swojej wiedzy specjalistycznej w dziedzinie stosowanej nauki o danych i AI. Jako członek naszego zespołu specjalistów od danych i AI, będziesz miał unikalną szansę na rozwijanie swoich umiejętności w rozwiązywaniu problemów biznesowych dla wielu branż, w tym dla lokalnych klientów, sektora publicznego i instytucji UE. Główne obowiązki wybranej osoby to:
■ Gromadzenie, przygotowywanie i analiza danych, aby uzyskać cenne wnioski i prezentować wyniki dla użytkowników nietechnicznych.
■ Wykorzystanie technik przetwarzania języka naturalnego (NLP) do wydobywania cennych informacji z tekstowych danych.
■ Szkolenie i ocena tradycyjnych modeli uczenia maszynowego i głębokiego uczenia, począwszy od drzew decyzyjnych i SVM do LLM.
■ Na bieżąco śledzenie najnowszych osiągnięć technologicznych w zakresie sztucznej inteligencji/generatywnej AI i ich praktycznych zastosowań.
■ Tworzenie kodu do analizy danych, uczenia maszynowego i aplikacji.
Czego szukamy
■ Osoba niedawno ukończona studia lub młody profesjonalista z doświadczeniem do 3 lat w dowolnej branży, zainteresowany nauką o danych i sztuczną inteligencją.
■ Wykształcenie wyższe w dziedzinie matematyki, informatyki, inżynierii komputerowej, ekonomii, fizyki lub pokrewnych.
■ Biegłość w SQL i co najmniej jednym języku programowania (preferowany Python lub R).
■ Doświadczenie w analizie dużych zestawów danych i dobre zrozumienie algorytmów i logiki uczenia maszynowego.
■ Znajomość narzędzi i metodologii NLP, technik i narzędzi wizualizacji, takich jak Tableau, QlikView, PowerBI, narzędzi bezkodowych i niskokodowych, takich jak Power Apps, DAX oraz ekosystemów chmurowych, będzie dodatkowym atutem.
■ Doskonałe umiejętności komunikacyjne i interpersonalne.
■ Zdolność do przekazywania informacji technicznych w języku zrozumiałym dla biznesu.
■ Dobre zdolności analityczne i rozwiązywanie problemów przy projektowaniu, tworzeniu i testowaniu programów.
Korzyści
■ Konkurencyjna paczka wynagrodzeń.
■ 13. miesięczna premia.
■ Fundusz prowizyjny.
■ Opcjonalne ubezpieczenie medyczne.
■ Ubezpieczenie na życie.
■ FlexMenu (w tym FlexDay, FlexWeek, FlexPlace i inne).
■ 4-dniowy tydzień pracy w lecie (lipiec/sierpień).
■ Piątkowe popołudnia wolne.
■ Ubieraj się na okazję.
■ Darmowy parking.
Termin składania aplikacji: 6 grudnia 2023 r.
Wszystkie aplikacje są traktowane z najwyższą poufnością.
Edukacja
Wymagane wykształcenie/kierunek studiów:
Preferowane wykształcenie/kierunek studiów:
Certyfikaty
Wymagane umiejętności
Opcjonalne umiejętności
Pożądane języki
Wymagania dotyczące podróży
Nie określone
Dostępne dla osób z zezwoleniem na pracę?
Nie
Wymagana zgoda rządu?
Nie
Data zakończenia publikacji oferty pracy
7 grudnia 2023 r.