Data Scientist

¿Eres un hábil Científico de Datos con pasión por la IA y entornos de trabajo colaborativos? H&M Group está buscando a una persona talentosa para unirse a nuestro equipo de Planificación de Variantes con sede en Bengaluru, India. Esta es una oportunidad a tiempo completo donde tu experiencia contribuirá significativamente a nuestros avances empresariales y tecnológicos.

H&M Group es una marca de moda global dedicada a proporcionar los últimos estilos e inspiración. Desde colaboraciones únicas con diseñadores hasta elementos esenciales de vestuario asequibles, nuestra misión es ofrecer moda y calidad al mejor precio de manera sostenible. Aprende más sobre nosotros aquí.

• Desarrollar soluciones de IA de alta calidad que satisfagan nuestras necesidades empresariales y estándares tecnológicos.
• Contribuir tanto a la agenda a corto como a largo plazo de productos relacionados con la ciencia de datos.
• Colaborar con las partes interesadas del negocio y equipos de apoyo en diversos productos.
• Trabajar de forma independiente y en estrecha colaboración con otros roles, incluidos Analistas de Datos, Ingenieros de Aprendizaje Automático e Ingenieros de Datos.
• Transformar grandes conjuntos de datos en conocimientos empresariales a través de análisis avanzados, modelado y aprendizaje automático.
• Explorar conjuntos de datos, desarrollar nuevos algoritmos, realizar ingeniería de características, probar y evaluar salidas de modelos, e implementar soluciones para uso en producción.
• Enmarcar problemas empresariales como problemas de ML y sugerir métricas de evaluación adecuadas.

• Aprendizaje Profundo: Experiencia en PLN, Visión por Computador, Series Temporales, Clasificación, Agrupamiento o Aprendizaje por Refuerzo.
• Optimización: Familiaridad con diversas técnicas de optimización.
• Estadísticas: Capacidad para planificar e interpretar resultados de pruebas A/B.
• Programación en Python: Competencia en codificación, estructuración de proyectos y desarrollo de métodos de pruebas unitarias.
• Investigación y Exploración Proactiva: Habilidad en sugerir mejoras e identificar errores.
• Conocimiento Avanzado de SQL.
• Conocimiento de la Nube: Competencia en desplegar y depurar soluciones de ML.
• Visualización de Datos: Comodidad con la creación de gráficos y la extracción de conclusiones a partir de visualizaciones de datos.
• Sólidos fundamentos en análisis, modelado matemático y ciencia informática.

• Título de Licenciatura en Estadísticas, Ingeniería o un campo relacionado.
• 5-6 años de experiencia en ciencia de datos.
• Competencia en Python y conocimiento aplicado en estadísticas y aprendizaje automático.
• Familiaridad con metodologías de desarrollo Ágil y desarrollo de software de calidad de producción.
• Proactividad y clara toma de propiedad de los entregables.
• Ávido de aprender y crecer dentro del rol.

En H&M Group, ofrecemos extensas oportunidades de desarrollo a nivel global. Los empleados reciben una tarjeta de descuento usable en todas las marcas de H&M Group, incluyendo H&M, COS, Weekday, Monki, H&M HOME, & Other Stories, ARKET, y Afound. Los empleados también participan en el Programa de Incentivos de H&M (HIP). Nuestros beneficios varían según la ubicación y el tipo de empleo, pero todos son competitivos y comprensivos.

H&M Group está comprometido con la creación de lugares de trabajo inclusivos, diversos y equitativos. Valoramos una variedad de perspectivas, lo que impacta positivamente nuestra aproximación a desafíos y colaboraciones. Para asegurar un proceso de reclutamiento justo, por favor abstente de adjuntar una carta de presentación ya que pueden introducir sesgos no intencionados.

Si te identificas con esta oportunidad, aplica enviando tu CV en inglés a través de nuestra página de carreras antes del 15 de julio de 2024. Debido a las políticas de datos, solo aceptamos postulaciones enviadas a través de nuestro portal de carreras. ¡No te pierdas esta oportunidad de ser parte del H&M Group y contribuir a nuestro emocionante viaje!

¡Esperamos revisar tu postulación!