Data Scientist

Являетесь ли вы опытным специалистом по работе с данными, увлеченным искусственным интеллектом и командной работой? H&M Group ищет талантливого человека для присоединения к нашей команде Variant Planning в Бангалоре, Индия. Это возможность полной занятости, где ваше мастерство значительно повлияет на наш бизнес и технологические достижения.

H&M Group - это глобальный модный бренд, стремящийся предоставлять новейшие стили и вдохновение. От уникальных дизайнерских коллабораций до доступных предметов гардероба, наша миссия - предлагать моду и качество по лучшей цене с заботой о устойчивости. Узнайте больше о нас здесь.

• Разработка высококачественных AI решений, соответствующих нашим бизнес-потребностям и технологическим стандартам.
• Вклад как в краткосрочную, так и в долгосрочную повестку дня по продуктам, связанным с наукой о данных.
• Сотрудничество с бизнес-стейкхолдерами и поддерживающими командами по различным продуктам.
• Работа как самостоятельно, так и тесно с другими ролями, включая аналитиков данных, инженеров по машинному обучению и инженеров данных.
• Преобразование больших наборов данных в бизнес-инсайты путем проведения продвинутой аналитики, моделирования и машинного обучения.
• Исследование наборов данных, разработка новых алгоритмов, выполнение feature engineering, тестирование и оценка выходных данных моделей и внедрение решений в производство.
• Формулирование бизнес-проблем как проблем машинного обучения и предложение подходящих метрик оценки.

• Глубокое обучение: Опыт в NLP, компьютерном зрении, временных рядах, классификации, кластеризации или подкрепляющем обучении.
• Оптимизация: Знакомство с различными методами оптимизации.
• Статистика: Умение планировать и интерпретировать результаты A/B тестирования.
• Программирование на Python: Владение кодированием, структурированием проектов и разработкой методов юнит-тестирования.
• Проактивные исследования и исследования: Умение предлагать улучшения и выявлять ошибки.
• Продвинутые знания SQL.
• Знания облачных технологий: Компетентность в развертывании и отладке решений машинного обучения.
• Визуализация данных: Уверенность в построении графиков и извлечении выводов из визуализаций данных.
• Сильная основа в аналитике, математическом моделировании и информатике.

• Степень бакалавра в области статистики, инженерии или смежной области.
• 5-6 лет опыта в области науки о данных.
• Знание Python и прикладных знаний в статистике и машинном обучении.
• Знакомство с методологиями Agile разработки и разработкой программного обеспечения промышленного уровня.
• Проактивность и четкое принятие на себя ответственности за результаты работы.
• Желание учиться и развиваться в рамках роли.

В H&M Group мы предлагаем обширные возможности для развития по всему миру. Сотрудники получают скидочную карту, применимую во всех брендах H&M Group, включая H&M, COS, Weekday, Monki, H&M HOME, & Other Stories, ARKET и Afound. Сотрудники также участвуют в программе стимулирования H&M (HIP). Наши льготы варьируются в зависимости от местоположения и типа занятости, но все они конкурентоспособны и всесторонне привлекательны.

H&M Group стремится создавать инклюзивные, разнообразные и справедливые рабочие места. Мы ценим множество точек зрения, что позитивно влияет на наш подход к вызовам и совместной работе. Чтобы обеспечить справедливый процесс найма, пожалуйста, не прикрепляйте сопроводительное письмо, так как оно может привести к ненамер