Ви досвідчений Data Scientist, який захоплюється AI та роботою в команді? H&M Group шукає талановитого спеціаліста для приєднання до нашої команди в Бенгалурі, Індія. Це повна зайнятість, де ваші знання будуть значно впливати на наш бізнес та технологічні досягнення.
H&M Group – це глобальний модний бренд, який прагне надавати найновіші стилі та натхнення. Від унікальних колаборацій з дизайнерами до доступного одягу, наша місія – пропонувати моду та якість за найкращою ціною в стійкий спосіб. Дізнайтеся більше про нас тут.
- Розробляти високоякісні AI рішення, що відповідають нашим бізнес потребам та технологічним стандартам.
- Вносити вклад у коротко- та довгострокову стратегію продуктів, пов’язаних із data science.
- Співпрацювати з бізнес-стейкхолдерами та підтримуючими командами різних продуктів.
- Працювати самостійно та тісно зі спеціалістами, включаючи Data Analysts, Machine Learning Engineers та Data Engineers.
- Перетворювати великі набори даних на бізнес-інсайти за допомогою передової аналітики, моделювання та машинного навчання.
- Досліджувати набори даних, розробляти нові алгоритми, виконувати інженерію характеристик, тестувати та оцінювати результати моделей і впроваджувати рішення для використання в продукції.
- Формулювати бізнес-проблеми як проблеми машинного навчання та пропонувати відповідні метрики оцінки.
- Глибоке навчання: досвід у NLP, комп’ютерному баченні, часових рядах, класифікації, кластеризації або підкріплювальному навчанні.
- Оптимізація: знання різних технік оптимізації.
- Статистика: здатність планувати та інтерпретувати результати A/B тестування.
- Програмування на Python: досвід у кодуванні, структуруванні проектів та розробці методів юніт-тестування.
- Проактивні дослідження та вивчення: навички у пропонуванні покращень та виявленні помилок.
- Розширені знання SQL.
- Знання хмарних технологій: впровадження та відлагодження ML рішень.
- Візуалізація даних: уміння працювати з побудовою графіків та інтерпретацією висновків з даних.
- Міцна основа в аналітиці, математичному моделюванні та комп’ютерних науках.
- Ступінь бакалавра в галузі статистики, інженерії або подібній галузі.
- 5-6 років досвіду в data science.
- Володіння Python та знання у статистиці та машинному навчанні.
- Знання методологій Agile та розробки програмного забезпечення промислової якості.
- Проактивний підхід та чітке володіння своїми зобов’язаннями.
- Бажання навчатися та рости в межах ролі.
У H&M Group ми пропонуємо широкі можливості розвитку в глобальному масштабі. Співробітники отримують картку зі знижками, яку можна використовувати у всіх брендах H&M Group, включаючи H&M, COS, Weekday, Monki, H&M HOME, & Other Stories, ARKET та Afound.