Deep Learning Engineer

Descripción de la Empresa:

¡Bienvenido a la vanguardia de la innovación en deep learning! En Unreal Staffing, Inc., estamos impulsando la próxima ola de revolución en IA a través de tecnologías de deep learning de vanguardia. Nuestra misión es desarrollar soluciones innovadoras que resuelvan problemas complejos y empoderen a las empresas en diversas industrias. Únete a nosotros y sé parte de un equipo dinámico comprometido a empujar los límites de las capacidades de deep learning.

Descripción del Puesto:

Como Ingeniero de Deep Learning en Unreal Staffing, Inc., desempeñarás un papel crucial en el desarrollo e implementación de modelos y sistemas de deep learning de última generación. Trabajarás estrechamente con un equipo multidisciplinario de investigadores, ingenieros y expertos en dominios para abordar problemas desafiantes y entregar soluciones innovadoras que tengan un impacto significativo. Si te apasiona aprovechar el deep learning para impulsar la innovación y estás ansioso por hacer una diferencia significativa, te queremos en nuestro equipo.

• Desarrollo de Modelos: Diseñar, implementar y optimizar modelos de deep learning para aplicaciones como el reconocimiento de imágenes, procesamiento de lenguaje natural y sistemas autónomos.
• Entrenamiento y Evaluación de Modelos: Entrenar modelos de deep learning usando grandes conjuntos de datos, evaluando el rendimiento y refinando enfoques para lograr resultados de vanguardia.
• Implementación de Modelos: Arquitecturar pipelines de deep learning escalables y fiables para la implementación en producción, colaborando con ingenieros de DevOps para asegurar una integración y monitoreo sin problemas.
• Procesamiento de Datos: Desarrollar pipelines de datos para ingerir, limpiar y preprocesar datos para el entrenamiento y evaluación, asegurando la calidad e integridad de los datos a lo largo del ciclo de vida de los datos.
• Optimización del Rendimiento: Optimizar modelos y sistemas de deep learning para velocidad, eficiencia y escalabilidad usando técnicas de computación distribuida y procesamiento paralelo.
• Colaboración Transfuncional: Colaborar con equipos transfuncionales, incluidos científicos de datos, ingenieros de software y gerentes de producto, para definir requisitos, priorizar tareas y entregar soluciones que cumplan con los objetivos comerciales.
• Documentación y Reportes: Preparar documentación e informes técnicos para comunicar diseños de modelos, detalles de implementación y métricas de rendimiento a las partes interesadas.

• Licenciatura o superior en Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica, Estadística o un campo relacionado.
• Sólida formación en deep learning, con experiencia práctica en el desarrollo e implementación de modelos de deep learning en entornos de producción.
• Competencia en lenguajes de programación como Python, TensorFlow, PyTorch o Keras, con experiencia en manipulación y análisis de datos.
• Familiaridad con conceptos y técnicas de deep learning, incluyendo redes neuronales convolucionales (CNN), redes neuronales recurrentes (RNN) y modelos transformadores.
• Experiencia con plataformas en la nube como AWS, Azure o Google Cloud y competencia en herramientas y servicios relevantes para el desarrollo y la implementación de deep learning.
• Fuertes habilidades para la resolución de problemas y pensamiento analítico, con un agudo sentido del detalle y pasión por abordar desafíos técnicos complejos.
• Excelentes habilidades de comunicación y colaboración, con la capacidad de trabajar eficazmente en equipos transfuncionales y comunicar conceptos técnicos a partes interesadas no técnicas.

• Salario competitivo que generalmente varía entre $150,000 y $230,000 por año, dependiendo de la experiencia y las calificaciones. Los candidatos excepcionales pueden ser elegibles para paquetes de compensación más altos.
• Planes completos de seguro de salud, dental y de visión.
• Horarios de trabajo flexibles y opciones de trabajo remoto.
• Generosas vacaciones y tiempo libre pagado.
• Oportunidades de desarrollo profesional, incluyendo acceso a programas de capacitación, conferencias y talleres.
• Entorno tecnológico de última generación con acceso a herramientas y recursos de vanguardia.
• Cultura empresarial vibrante e inclusiva con actividades de construcción de equipos y eventos sociales