Deep Learning Engineer

Обзор Компании:

Добро пожаловать в авангард инноваций глубокого обучения! В Unreal Staffing, Inc. мы движем следующую волну революции ИИ с помощью передовых технологий глубокого обучения. Наша миссия - разрабатывать прорывные решения, решающие сложные проблемы и дающие бизнесу возможности в различных отраслях. Присоединяйтесь к нам и станьте частью динамичной команды, стремящейся расширить возможности глубокого обучения.

Описание Должности:

Как Инженер Глубокого Обучения в Unreal Staffing, Inc., вы сыграете ключевую роль в разработке и внедрении передовых моделей и систем глубокого обучения. Вы будете тесно сотрудничать с многодисциплинарной командой исследователей, инженеров и экспертов для решения сложных задач и представления инновационных решений, имеющих значительное влияние. Если вы увлечены использованием глубокого обучения для стимулирования инноваций и стремитесь к значимым изменениям, мы хотим видеть вас в нашей команде.

• Разработка Моделей: Проектирование, реализация и оптимизация моделей глубокого обучения для приложений, таких как распознавание изображений, обработка естественного языка и автономные системы.
• Обучение и Оценка Моделей: Обучение моделей глубокого обучения с использованием крупномасштабных наборов данных, оценка производительности и уточнение подходов для достижения передовых результатов.
• Внедрение Моделей: Архитектура масштабируемых и надежных конвейеров глубокого обучения для развертывания в производственной среде, сотрудничество с инженерами DevOps для обеспечения безупречной интеграции и мониторинга.
• Обработка Данных: Разработка конвейеров данных для загрузки, очистки и предварительной обработки данных для обучения и оценки, обеспечение качества и целостности данных на протяжении всего их жизненного цикла.
• Оптимизация Производительности: Оптимизация моделей и систем глубокого обучения для скорости, эффективности и масштабируемости с использованием распределенных вычислений и методов параллельной обработки.
• Межфункциональное Сотрудничество: Сотрудничество с межфункциональными командами, включая специалистов по данным, инженеров-разработчиков программного обеспечения и менеджеров по продуктам, для определения требований, приоритизации задач и достижения решений, соответствующих бизнес-целям.
• Документация и Отчеты: Подготовка документации и технических отчетов для передачи проектов моделей, деталей их реализации и показателей производительности заинтересованным сторонам.

• Степень бакалавра или выше в области компьютерных наук, электротехники, статистики или смежной области.
• Солидный опыт в области глубокого обучения, с практическим опытом разработки и внедрения моделей глубокого обучения в производственной среде.
• Владение языками программирования, такими как Python, TensorFlow, PyTorch или Keras, с опытом манипулирования и анализа данных.
• Знание концепций и методик глубокого обучения, включая сверточные нейронные сети (CNN), рекуррентные нейронные сети (RNN) и модели трансформеров.
• Опыт работы с облачными платформами, такими как AWS, Azure или Google Cloud, и владение соответствующими инструментами и услугами для разработки и внедрения моделей глубокого обучения.
• Отличные способности к решению проблем и аналитическое мышление, с высоким вниманием к деталям и стремлением к решению сложных технических задач.
• Превосходные коммуникативные и совместные навыки, с способностью работать эффективно в межфункциональных командах и передавать технические концепции не техническим заинтересованным сторонам.

• Конкурентоспособная заработная плата, обычно варьирующаяся от $150,000 до $230,000 в год, в зависимости от опыта и квалификации. Исключительные кандидаты могут претендовать на более высокие компенсационные