Deep Learning Engineer

Przegląd firmy:

Witamy na czele innowacji w dziedzinie głębokiego uczenia! W Unreal Staffing, Inc. napędzamy kolejną falę rewolucji AI dzięki najnowocześniejszym technologiom głębokiego uczenia. Naszą misją jest rozwijanie przełomowych rozwiązań, które rozwiązują złożone problemy i umożliwiają rozwój biznesów w różnych branżach. Dołącz do nas i bądź częścią dynamicznego zespołu, który dąży do przekraczania granic możliwości głębokiego uczenia.

Przegląd stanowiska:

Jako Inżynier Głębokiego Uczenia w Unreal Staffing, Inc., odegrasz kluczową rolę w opracowywaniu i wdrażaniu najnowocześniejszych modeli oraz systemów głębokiego uczenia. Będziesz ściśle współpracować z multidyscyplinarnym zespołem badaczy, inżynierów i ekspertów domenowych, aby rozwiązywać trudne problemy i dostarczać innowacyjne rozwiązania, które mają znaczący wpływ. Jeśli pasjonujesz się wykorzystaniem głębokiego uczenia do napędzania innowacji i chcesz mieć wpływ na świat, chcemy Cię w naszym zespole.

• Opracowanie modeli: Projektowanie, implementacja i optymalizacja modeli głębokiego uczenia do zastosowań takich jak rozpoznawanie obrazów, przetwarzanie języka naturalnego i systemy autonomiczne.
• Szkolenie i ocena modeli: Szkolenie modeli głębokiego uczenia przy użyciu dużych zbiorów danych, ocena wydajności i udoskonalanie podejść w celu osiągnięcia najlepszych wyników.
• Implementacja modeli: Tworzenie skalowalnych i niezawodnych pipeline'ów głębokiego uczenia do wdrożenia produkcyjnego, współpraca z inżynierami DevOps w celu zapewnienia płynnej integracji i monitoringu.
• Przetwarzanie danych: Opracowywanie pipeline'ów danych do wczytywania, czyszczenia i preprocessing’u danych do szkolenia i oceny, zapewniając jakość i integralność danych przez cały cykl życia danych.
• Optymalizacja wydajności: Optymalizacja modeli i systemów głębokiego uczenia pod kątem szybkości, wydajności i skalowalności przy użyciu technik przetwarzania rozproszonego i równoległego.
• Współpraca międzyfunkcyjna: Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi, w tym z naukowcami danych, inżynierami oprogramowania i menedżerami produktów, w celu określenia wymagań, priorytetyzacji zadań i dostarczania rozwiązań spełniających cele biznesowe.
• Dokumentacja i raportowanie: Przygotowywanie dokumentacji i raportów technicznych w celu komunikowania projektów modeli, szczegółów implementacji i metryk wydajności dla zainteresowanych stron.

• Tytuł licencjata lub wyższy z informatyki, elektrotechniki, statystyki lub pokrewnej dziedziny.
• Silne podstawy w zakresie głębokiego uczenia, z praktycznym doświadczeniem w rozwoju i wdrażaniu modeli głębokiego uczenia w środowiskach produkcyjnych.
• Biegłość w językach programowania takich jak Python, TensorFlow, PyTorch lub Keras oraz doświadczenie w manipulacji i analizie danych.
• Znajomość pojęć i technik głębokiego uczenia, w tym konwolucyjnych sieci neuronowych (CNN), rekurencyjnych sieci neuronowych (RNN) i modeli transformatorowych.
• Doświadczenie z platformami chmurowymi, takimi jak AWS, Azure lub Google Cloud oraz biegłość w odpowied