Deep Learning Engineer

Огляд компанії:

Ласкаво просимо на передову інновацій у галузі глибинного навчання! У Unreal Staffing, Inc. ми керуємо наступною хвилею AI революції завдяки новітнім технологіям глибинного навчання. Наша місія полягає в розвитку новаторських рішень, які вирішують складні проблеми і дають змогу бізнесу в різних галузях. Приєднуйтесь до нас і станьте частиною динамічної команди, яка прагне розширити межі можливостей глибинного навчання.

Огляд позиції:

Як інженер з глибинного навчання в Unreal Staffing, Inc., ви будете відігравати ключову роль в розробці та розгортанні передових моделей і систем глибинного навчання. Ви тісно співпрацюватимете з міждисциплінарною командою дослідників, інженерів і фахівців для вирішення складних завдань і надання інноваційних рішень, що матимуть значний вплив. Якщо ви захоплюєтесь використанням глибинного навчання для впровадження інновацій і прагнете зробити суттєву різницю, ми хочемо вас у нашій команді.

Основні обов'язки

• Розробка моделей: Проектувати, впроваджувати та оптимізувати моделі глибинного навчання для застосувань, таких як розпізнавання зображень, обробка природної мови та автономні системи.
• Навчання та оцінка моделей: Навчати моделі глибинного навчання з використанням великих наборів даних, оцінювати продуктивність та вдосконалювати підходи для досягнення найкращих результатів.
• Розгортання моделей: Проектувати масштабовані та надійні конвеєри глибинного навчання для розгортання в продукції, співпрацюючи з DevOps інженерами для забезпечення безперебійної інтеграції та моніторингу.
• Обробка даних: Розробка конвеєрів даних для збору, очищення та попередньої обробки даних для навчання та оцінки, забезпечення якості та цілісності даних протягом усього життєвого циклу даних.
• Оптимізація продуктивності: Оптимізувати моделі та системи глибинного навчання для швидкості, ефективності та масштабованості з використанням розподілених обчислень та технік паралельної обробки.
• Крос-функціональна співпраця: Співпрацювати з міжфункціональними командами, включаючи вчених з даних, програмних інженерів та продукт-менеджерів, для визначення вимог, пріоритизації завдань та надання рішень, які відповідають бізнес-цілям.
• Документація та звітність: Підготовка документації та технічних звітів для представлення дизайнів моделей, деталей їх впровадження та показників продуктивності зацікавленим сторонам.

Кваліфікації

• Бакалавр або вище у галузі комп'ютерних наук, електротехніки, статистики або суміжній області.
• Сильний досвід у глибинному навчанні, з практичним досвідом у розробці та розгортанні моделей глибинного навчання у виробничих середовищах.
• Володіння мовами програмування, такими як Python, TensorFlow, PyTorch або Keras, з досвідом маніпуляції та аналізу даних