Deep Learning Engineer

Présentation de l'entreprise :

Bienvenue à l'avant-garde de l'innovation en matière d'apprentissage profond ! Chez Unreal Staffing, Inc., nous conduisons la prochaine vague de la révolution de l'IA grâce à des technologies d'apprentissage profond de pointe. Notre mission est de développer des solutions révolutionnaires qui résolvent des problèmes complexes et renforcent les entreprises dans divers secteurs. Rejoignez-nous et faites partie d'une équipe dynamique engagée à repousser les limites des capacités de l'apprentissage profond.

Présentation du poste :

En tant qu'ingénieur en apprentissage profond chez Unreal Staffing, Inc., vous jouerez un rôle essentiel dans le développement et le déploiement de modèles et systèmes d'apprentissage profond de pointe. Vous travaillerez en étroite collaboration avec une équipe multidisciplinaire de chercheurs, d'ingénieurs et d'experts du domaine pour relever des défis complexes et fournir des solutions innovantes ayant un impact significatif. Si vous êtes passionné par l'utilisation de l'apprentissage profond pour stimuler l'innovation et désireux de faire une différence significative, nous vous voulons dans notre équipe.

• Développement de modèles : Concevoir, implémenter et optimiser des modèles d'apprentissage profond pour des applications telles que la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel et les systèmes autonomes.
• Entraînement et évaluation des modèles : Entraîner des modèles d'apprentissage profond en utilisant des jeux de données à grande échelle, évaluer les performances et affiner les approches pour obtenir des résultats à la pointe de la technologie.
• Déploiement des modèles : Architecturer des pipelines d'apprentissage profond évolutifs et fiables pour le déploiement en production, en collaborant avec les ingénieurs DevOps pour assurer une intégration et une surveillance transparentes.
• Traitement des données : Développer des pipelines de données pour ingérer, nettoyer et prétraiter les données pour l'entraînement et l'évaluation, en assurant la qualité et l'intégrité des données tout au long du cycle de vie des données.
• Optimisation des performances : Optimiser les modèles et systèmes d'apprentissage profond pour la vitesse, l'efficacité et l'évolutivité en utilisant des techniques de calcul distribué et de traitement parallèle.
• Collaboration interfonctionnelle : Collaborer avec des équipes interfonctionnelles, y compris des data scientists, des ingénieurs logiciels et des chefs de produit, pour définir les exigences, hiérarchiser les tâches et fournir des solutions répondant aux objectifs commerciaux.
• Documentation et reporting : Préparer des documents et des rapports techniques pour communiquer les conceptions de modèles, les détails de mise en œuvre et les métriques de performance aux parties prenantes.

• Diplôme de licence ou supérieur en informatique, génie électrique, statistiques ou dans un domaine connexe.
• Solide expérience en apprentissage profond, avec une expérience pratique dans le développement et le déploiement de modèles d'apprentissage profond dans des environnements de production.
• Maîtrise des langages de programmation tels que Python, TensorFlow, PyTorch ou Keras, avec une expérience en manipulation et analyse de données.
• Familiarité avec les concepts et techniques d'apprentissage profond, y compris les réseaux de neurones convolutifs (CNN), les réseaux de neurones récurrents (RNN) et les modèles de transformateurs.
• Expérience avec des plateformes cloud telles qu'AWS, Azure ou Google Cloud et maîtrise des outils et services pertinents pour le développement et le déploiement de l'apprentissage profond.
• Solides compétences en résolution de problèmes et en pensée analytique, avec une grande attention aux détails et une passion pour relever des défis techniques complexes.
• Excellentes compétences en communication et en collaboration, avec la capacité de travailler efficacement dans des équipes interfonctionnelles et de communiquer des concepts techniques à des parties prenantes non techniques.

• Salaire compétitif généralement compris entre 150 000 $ et 230 000 $ par an, en fonction de l'expérience et des qualifications. Les candidats exceptionnels peuvent être éligibles à des packages de rémunération plus élevés.
• Plans d'assurance santé, dentaire et vision complets