Director, Ciencia de Datos
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Como parte de Publicis Media, nuestro liderazgo se define por la experiencia, el compromiso y la continuidad a través de nuestra amplia red. A la cabeza de nuestras agencias y equipos se encuentran algunos de los expertos más experimentados de la industria, comprometidos con hacer lo mejor para nuestra gente y nuestros clientes todos los días, y unidos por nuestra cultura inclusiva y humana. No importa si estamos reclutando nuevo talento o diseñando nuevas campañas de medios para nuestros clientes, ponemos la humanidad y la identidad de las personas reales al frente de todo lo que hacemos. Y nuestra incomparable historia de aprendizaje e innovación continua significa que nunca nos quedamos quietos.
Publicis Media es la red de medios #1 en América del Norte, compuesta por una familia de agencias de medios, soluciones y talentos de clase mundial. Juntos, somos más de 23.000 personas en más de 60 países, unidos para servir a las marcas más conocidas y exitosas del mundo.
Acerca del Motor de Datos de Publicis:
Publicis CoLab es una solución integrada de "poder de uno" que proporciona servicios de medios y marketing de primera clase a nuestro cliente, Pfizer. A través del Motor de Datos, creamos movimientos de marca al ritmo de la vida de las personas al conectar datos en tiempo real con creatividad, contenido y medios de comunicación de clase mundial en servicio del crecimiento y el ROI. Nos enorgullece combinar el ambiente energético de una empresa emergente con la estabilidad y experiencia de un líder global.
Gestiona todas las fases del análisis de datos, (extracción de datos, análisis, manipulación, síntesis e interpretación, y resumen) junto con el desarrollo, validación, prueba y mantenimiento de herramientas analíticas, modelos y algoritmos para proyectos de clientes e iniciativas operacionales identificadas por PHM. Disfruta identificando relaciones causales estadísticamente significativas, se siente cómodo trabajando con big data y está fascinado por el comportamiento del consumidor
Responsabilidades Clave:
En asociación con el GVP Tech y Data, diseñar y mantener el entorno de gestión de datos y análisis para habilitar soluciones analíticas líderes en la industria
Supervisa a los científicos de datos / estadísticos del departamento
Identifica y desarrolla soluciones para añadir al portafolio de análisis avanzado de PHM
Proporciona soporte analítico avanzado y comparte las mejores prácticas de rigor estadístico con los analistas del departamento
Identifica los métodos estadísticos y los diseños de prueba óptimos para necesidades analíticas específicas
Participa en el desarrollo, validación y entrega de algoritmos, modelos estadísticos y herramientas de informes
Trabaja en un entorno de equipo, interactuando con varios departamentos, incluyendo clientes internos y externos
Analiza grandes conjuntos de datos para extraer información accionable e informar el diseño experimental y el desarrollo del modelo
Mentoriza y ayuda a formar a los miembros del equipo de nivel junior
Traduce las preguntas de negocio y aplica modelos y análisis estadísticos para responder a las preguntas de una manera accionable y reproducible
Impulsa la automatización de informes recurrentes y sistemas de monitoreo de modelos
Licenciatura en estadística, matemáticas o equivalente requerida, con preferencia por la maestría
Al menos 10 años de experiencia en análisis estadístico o entornos de minería de datos como R, Python, o equivalente
Al menos 5 años de experiencia supervisando
Competencia experta en aplicaciones de software de análisis estadístico como SAS, Stata, SPSS, o equivalente
Competencia experta en herramientas impulsadas por IA como Datarobot o equivalente
Competencia experta en análisis multivariable, modelado econométrico, probabilidad bayesiana, y análisis de varianza, con conocimiento avanzado de conceptos de gestión de datos y SQL preferido
Habilidades sólidas de gestión de proyectos y priorización con una capacidad demostrada para ejecutar múltiples proyectos y sobresalir en un entorno de trabajo rápido y orientado a resultados
Habilidades sólidas de comunicación e interpersonales; capacidad para trabajar en un entorno de equipo; experiencia en comunicarse con los actores clave del cliente y el liderazgo senior sobre temas complejos
Capacidad para trabajar de manera independiente y gestionar un equipo de reportes directos, con orientación del GVP
Dominio de las mejores prácticas en cuanto a muestreo, métodos multivariados y pruebas de significación estadística
Capacidad experta para identificar los procedimientos estadísticos apropiados para abordar desafíos específicos de negocio o de conocimiento de datos
Conocimiento avanzado de higiene y arquitectura de datos con habilidad para realizar consultas complejas en un entorno de servidor SQL
Conocimiento experto de conceptos de modelado determinista y estocástico y sus aplicaciones en el modelado predictivo
Toda su información será mantenida confidencialmente de acuerdo a las directrices de EEO.
Rango de Compensación: $130,000 - $204,500 anualmente. Este es el rango de pago que la Compañía cree que pagará por esta posición al momento de esta publicación. De acuerdo con la ley aplicable, la compensación se determinará en base a las habilidades, calificaciones y experiencia del solicitante junto con los requisitos del puesto, y la Compañía se reserva el derecho de modificar este rango de pago en cualquier momento. Para este rol, la Compañía ofrecerá cobertura médica, dental, de visión, discapacidad, 401k y tiempo libre remunerado.