Директор, наукові дані

Опис компанії

Будучи частиною Publicis Media, наше керівництво відрізняється величезним досвідом, відданістю та безперервністю в рамках нашої широкої мережі. Наші агентства і команди очолюють деякі з найдосвідченіших експертів галузі, щодня прагнучи зробити все можливе для нашого персоналу та клієнтів, об'єднаних нашою включаючою та орієнтованою на людей культурою. Незалежно від того, виконуємо ми відбір нових талантів або запускаємо нові медійні кампанії для наших клієнтів, ми завжди надаємо перевагу індивідуальності та людськості реальних людей. З нашою незрівнянною історією постійного навчання та інновацій ми ніколи не припиняємо свого руху вперед.

Publicis Media є провідною медійною мережею Північної Америки, яка складається з сім'ї провідних медійних агентств, рішень та талантів. Разом ми налічуємо більше ніж 23 000 людей в понад 60 країнах, працюючи єдно в службі деяких з найвідоміших і успішних брендів світу.

Про Data Engine від Publicis:

Publicis CoLab - це повністю інтегроване, крос-дисциплінарне рішення "сила одного", яке надає першокласні медійні та маркетингові послуги нашому клієнту, Pfizer. Використовуючи Data Engine, ми створюємо рухи брендів, синхронізовані з ритмом щоденного життя людей, комбінуючи реальні дані з світовим творчістю, контентом та медіа для стимулювання росту і ROI. Ми пишаємося тим, що поєднуємо живу атмосферу стартапу зі стабільністю та досвідом світового лідера.

Опис роботи

Нагляд за всіма стадіями аналізу даних, включаючи витягання даних, аналіз, маніпуляції, синтез та інтерпретацію, а також розробку, валідацію, тестування та підтримку аналітичних інструментів, моделей та алгоритмів для проектів клієнтів та операційних ініціатив, згідно з вказівками PHM. Має здатність виявляти статистично значущі причинно-наслідкові зв'язки, здатний працювати з великими даними та цікавитися поведінкою споживачів.

Основні обов'язки:

• У співпраці з GVP Tech and Data проектує та підтримує середовище управління даними та аналітики для реалізації провідних в галузі аналітичних рішень

• Керує данними вченими та статистиками відділу

• Виявляє та розробляє рішення, які можуть бути додані до портфоліо продвинутої аналітики PHM

• Забезпечує підтримку в області продвинутої аналітики та обмін найкращими практиками з аналітиками відділу

• Визначає оптимальні статистичні методи та дизайн тестів для конкретних аналітичних потреб

• Бере участь у розробці, валідації та доставці алгоритмів, статистичних моделей та інструментів звітності

• Працює в командному середовищі, співпрацює з різними відділами, включаючи внутрішніх та зовнішніх клієнтів

• Аналізує великі набори даних для витягування корисних висновків та формування дизайну експериментів та розробки моделей

• Менторство та надання навчання молодим членам команди

• Перекладає бізнес-запити та застосовує статистичні моделі та аналізи для їх відповіді у виконуємому та відтворюваному вигляді

• Сприяє автоматизації повторюваних звітів та систем моніторингу для моделей

Кваліфікація

• Бакалаврський диплом зі статистики, математики або еквівалентній сфері обов'язковий, бажано магістерський диплом

• Мінімум 10 років досвіду роботи в середовищі статистичного аналізу або дата-майнінгу, такому як R, Python або еквівалентне

• Принаймні 5 років керівного досвіду

• Експертне володіння програмними застосунками для статистичного аналізу, такими як SAS, Stata, SPSS або еквівалентні

• Експертна вправність в AI-інструментах, таких як Datarobot або еквівалентні

• Експерт в багатовимірній аналітиці, економетричному моделюванні, байєсівській ймовірності та аналізі варіантності, з просунутим знанням концепцій управління даними та SQL

• Сильні навички управління проектами та пріоритетами, з демонстрованим здатності проводити кілька проектів та працювати в швидкому, орієнтованому на результат робочому середовищі

• Сильні комунікативні та міжособистісні навички; здатність працювати в командному середовищі; досвід у спілкуванні з важливими клієнтами та старшим керівництвом щодо складних тем

• Здатність самостійно працювати та керувати командою підлеглих, за керівництвом GVP

• Майстерня знань щодо найкращих практик щодо вибірки, багатовимірних методів та тестів статистичної значимості

• Експертна здатність вибирати відповідні статистичні процедури для розв'язання конкретних бізнес- або викликів аналітики даних

• Просунуте знання гігієни та архітектури даних, з можливістю виконувати складні запити в середовищі SQL Server

• Експертні знання про детерміністичні та стохастичні моделі та їх застосування в прогностичному моделюванні

Додаткова інформація

Вся ваша інформація буде зберігатися в конфіденційному порядку відповідно до EEO guidelines.

Щорічний діапазон заробітної плати: $130,000 - $204,500. Це діапазон зарплати, який Компанія вважає відповідним для цієї посади на момент цього оголошення. Відповідно до чинного законодавства, розмір зарплати буде визначатися на основі навичок, кваліфікації та досвіду кандидата в порівнянні з вимогами до посади, і Компанія залишає за собою право змінити цей діапазон зарплати в будь-який час. Для цієї ролі Компанія пропонує медичне страхування, стоматологічне, офтальмологічне, інвалідність, 401k та оплачуваний відпустку.