Dyrektor, Nauka o Danych

  • Full Time
Job expired!

Opis firmy

Publicis Media, do którego należymy, wyróżnia się dużym doświadczeniem, oddaniem i ciągłością na przestrzeni naszej rozległej sieci. Nasze agencje i zespoły kierują najbardziej doświadczeni eksperci w branży, którzy codziennie starają się zrobić coś dobrego dla naszego personelu i klientów, tworząc kulturę opartą na integracji i skupioną na ludziach. Czy to, kiedy wprowadzamy nowy talent, czy uruchamiamy nowe kampanie medialne dla naszych klientów, zawsze przykładamy największą wagę do indywidualności i humanizmu prawdziwych ludzi. Dzięki naszej niezmierzonej historii ciągłego uczenia się i innowacji, nigdy nie przestajemy iść do przodu.

Publicis Media jest czołową siecią medialną w Ameryce Północnej, składającą się z grona najlepszych agencji medialnych, rozwiązań i talentów. Razem tworzymy grupę ponad 23 000 osób w ponad 60 krajach, pracujących jednomyślnie, aby obsługiwać niektóre z najbardziej znanych i udanych marek na świecie.

O silniku danych Publicis:

Publicis CoLab to w pełni zintegrowane, interdyscyplinarne rozwiązanie "moc jedności", które dostarcza najwyższej klasy usługi medialne i marketingowe dla naszego klienta, Pfizer. Wykorzystując Silnik Danych, tworzymy ruchy marki zgodne z tempem codziennego życia ludzi, łącząc dane w czasie rzeczywistym z treściami najwyższej klasy, kreatywnością i mediami, aby pobudzać wzrost i zysk. Jesteśmy dumni z połączenia dynamicznego środowiska start-upu ze stabilnością i doświadczeniem globalnego lidera.

Opis stanowiska

Nadzoruje wszystkie etapy analizy danych, w tym ekstrakcję danych, analizę, manipulację, syntezę i interpretację, oraz podsumowanie, a także rozwój, walidację, testowanie i utrzymanie narzędzi analitycznych, modeli i algorytmów dla projektów klientów i inicjatyw operacyjnych zidentyfikowanych przez PHM. Posiada zdolność do wykrywania statystycznie istotnych związków przyczynowych, czuje się komfortowo pracując z dużymi danymi i jest zafascynowany zachowaniem konsumentów.

Kluczowe obowiązki:

  • Projektuje i utrzymuje środowisko zarządzania danymi i analizy w celu umożliwienia najwyższej klasy rozwiązań analitycznych we współpracy z GVP Technologii i Danych

  • Supervises data scientists and statisticians within the department

  • Identifies and develops solutions to be added to PHM's advanced analytics portfolio

  • Provides advanced analytic support and shares best practices in statistical rigor with department analysts

  • Determines optimal statistical methods and test designs for specific analytic needs

  • Participates in the development, validation, and delivery of algorithms, statistical models, and reporting tools

  • Works in a team environment, interacts with various departments including both internal and external customers

  • Examines large datasets to extract actionable insights and inform experimental design and model development

  • Mentors and provides training to junior team members

  • Translates business queries and applies statistical models and analyses to answer them in an actionable and reproducible manner

  • Facilitates the automation of recurring reports and monitoring systems for models

Wymagania

  • Wymagane jest wykształcenie licencjackie w dziedzinie statystyki, matematyki lub pokrewnej, preferowane jest wykształcenie magisterskie

  • Co najmniej 10 lat doświadczenia w środowiskach analizy statystycznej lub data mining, takich jak R, Python lub równoważne

  • Co najmniej 5 lat doświadczenia w nadzorowaniu

  • Profesjonalne biegłość w oprogramowaniu do analizy statystycznej, takim jak SAS, Stata, SPSS, lub równoważne

  • Profesjonalna biegłość w narzędziach zasilanych przez AI, takich jak Datarobot lub równoważne

  • Profesjonalna biegłość w analizie wielowymiarowej, modelowaniu ekonometrycznym, prawdopodobieństwiem bayesowskim i analizie wariancji, z zaawansowaną znajomością koncepcji zarządzania danymi i SQL preferowane

  • Silne umiejętności zarządzania projektami i priorytetyzacji, z demonstracją zdolności do zarządzania wieloma projektami i doskonalenia się w szybko zmieniającym się, nastawionym na wyniki środowisku pracy

  • Mocne umiejętności komunikacyjne i interpersonalne; zdolność do pracy w środowisku zespołowym; doświadczenie w komunikacji z klientami i kierownictwem na tematy złożone

  • Zdolność do samodzielnej pracy i zarządzania zespołem podwładnych, z wytycznymi od GVP

  • Doskonałe zrozumienie najlepszych praktyk dotyczących próbkowania, metod wielowymiarowych i testów istotności statystycznej

  • Profesjonalna zdolność do identyfikacji odpowiednich procedur statystycznych do rozwiązania konkretnych problemów biznesowych lub wyzwań związanych z wglądem w dane

  • Zaawansowana wiedza na temat higieny i architektury danych, z możliwością wykonywania złożonych zapytań w środowisku SQL Server

  • Profesjonalna wiedza na temat koncepcji modelowania deterministycznego i stochastycznego oraz ich zastosowań w modelowaniu predykcyjnym

Dodatkowe informacje

Wszystkie Twoje informacje będą traktowane jako poufne zgodnie z wytycznymi EEO.

Roczne wynagrodzenie: od 130,000 do 204,500 dolarów. To jest zakres płac, który Firma uważa, że zapłaci za to stanowisko w momencie publikacji ogłoszenia. Zgodnie z obowiązującym prawem, wynagrodzenie będzie ustalone na podstawie umiejętności, kwalifikacji i doświadczenia kandydata w porównaniu z wymaganiami stanowiska, a Firma zastrzega sobie prawo do modyfikacji tego zakresu płac w dowolnym momencie. Firma oferuje pakiet medyczny, dentystyczny, okulistyczny, niezdolność do pracy, 401k oraz płatny urlop.