Directeur, Science des Données

Description de l'entreprise

Faisant partie de Publicis Media, notre leadership est défini par l'expérience, l'engagement et la continuité à travers notre vaste réseau. À la tête de nos agences et de nos équipes se trouvent certains des experts les plus expérimentés de l'industrie, déterminés à faire le meilleur pour notre personnel et nos clients chaque jour, et unis par notre culture inclusive et humaine. Que nous recrutions de nouveaux talents ou que nous concevions de nouvelles campagnes médiatiques pour nos clients, nous mettons l'humanité et l'identité des vraies personnes au premier plan de tout ce que nous faisons. Et notre incomparable histoire d'apprentissage continu et d'innovation signifie que nous ne nous reposons jamais sur nos lauriers.

Publicis Media est le réseau média n°1 en Amérique du Nord, composé d'une famille d'agences média de classe mondiale, de solutions et de talents. Ensemble, nous représentons plus de 23 000 personnes dans plus de 60 pays, unis pour servir les marques les plus connues et les plus performantes du monde.

À propos du Publicis Data Engine:

Publicis CoLab est une solution "puissance d'un" totalement intégrée et interdisciplinaire qui fournit des services de médias et de marketing de première classe à notre client, Pfizer. Grâce au Data Engine, nous créons des mouvements de marque à la vitesse de la vie des gens en connectant des données en temps réel avec des créations, des contenus et des médias de classe mondiale au service de la croissance et du ROI. Nous sommes fiers de combiner l'atmosphère énergique d'une start-up avec la stabilité et l'expérience d'un leader mondial.

Description du poste

Gère toutes les phases de l'analyse des données, (extraction des données, analyse, manipulation, synthèse & interprétation, et résumé) ainsi que le développement, la validation, les tests et la maintenance d'outils, de modèles et d'algorithmes analytiques pour les projets clients et les initiatives opérationnelles identifiées par PHM. Aime identifier des relations causales statistiquement significatives, est à l'aise avec les Big Data et est fasciné par le comportement du consommateur

Responsabilités clés:

• En partenariat avec le GVP Tech and Data, concevoir et maintenir l'environnement de gestion des données et d'analytique pour permettre des solutions analytiques de premier ordre

• Supervise les data scientists/statisticiens du département

• Identifie et développe des solutions à ajouter au portefeuille d'analytiques avancées de PHM

• Fournit un soutien analytique avancé et partage les meilleures pratiques de rigueur statistique avec les analystes du département

• Identifie les méthodes statistiques et les designs de test optimaux pour les besoins analytiques spécifiques

• Participe à l'élaboration, à la validation et à la livraison d'algorithmes, de modèles statistiques et d'outils de reporting

• Travaille en équipe, en interaction avec plusieurs départements, y compris les clients internes et externes

• Analyse de grands ensembles de données pour extraire des informations exploitables et informer la conception expérimentale et le développement de modèles

• Mentore et aide à former les membres de l'équipe de niveau junior

• Traduit les questions d'affaires et applique des modèles et des analyses statistiques pour répondre à ces questions de manière exploitable et reproductible

• Favorise l'automatisation des rapports récurrents et des systèmes de surveillance des modèles

Qualifications

• Baccalauréat en statistiques, en mathématiques, ou équivalent requis, avec une maîtrise préférée

• Au moins 10 ans d'expérience dans les environnements d'analyse statistique ou d'exploration de données tels que R, Python, ou équivalent

• Au moins 5 ans d'expérience en supervision

• Maîtrise experte des applications logicielles d'analyse statistique telles que SAS, Stata, SPSS, ou équivalent

• Maîtrise experte des outils alimentés par l'IA tels que Datarobot ou équivalent

• Maîtrise experte en analyse multivariée, modélisation économétrique, probabilité bayésienne, et analyse de variance, avec une connaissance avancée des concepts de gestion des données et SQL préférés 

• Compétences solides en gestion de projet et en priorisation, avec une capacité démontrée à exécuter plusieurs projets et à exceller dans un environnement de travail orienté vers les résultats et au rythme rapide 

• De solides compétences en communication et en relations interpersonnelles; capacité à travailler en équipe; expérience dans la communication avec les parties prenantes des clients et les dirigeants sur des sujets complexes 

• Capacité à travailler de manière indépendante et à gérer une équipe de subordonnés directs, avec l'orientation du GVP 

• Maîtrise des meilleures pratiques en matière d'échantillonnage, de méthodes multivariées et de tests de signification statistique 

• Expertise à identifier les procédures statistiques appropriées pour répondre à des défis commerciaux ou d'analyse de données spécifiques 

• Connaissance avancée de l'hygiène des données & de l'architecture avec la capacité d'effectuer des requêtes complexes dans un environnement de serveur SQL 

• Connaissance avancée des concepts de modélisation déterministe et stochastique et de leurs applications dans la modélisation prédictive 

Informations supplémentaires

Toutes vos informations seront gardées confidentielles selon les directives de l'EEO.

Fourchette de rémunération: 130 000 à 204 500 dollars par an. Il s'agit de la fourchette de salaire que l'entreprise pense payer pour ce poste au moment de cet affichage. Conforme à la loi applicable, la rémunération sera déterminée en fonction des compétences, des qualifications, et de l'expérience du candidat ainsi que des exigences du poste, et l'entreprise se réserve le droit de modifier cette fourchette de salaire à tout moment. Pour ce rôle, l'entreprise offrira une couverture médicale, dentaire, de vision, d'invalidité, un 401k, et du temps libre payé.