Директор, Дата-наука

Описание компании

Являясь частью Publicis Media, наше руководство характеризуется нашим обширным опытом, преданностью и непрерывностью в рамках нашей расширенной сети. Лидерами наших агентств и команд являются одни из самых опытных экспертов индустрии, которые каждый день стремятся сделать все возможное для нашего персонала и клиентов, объединенных нашей включающей и ориентированной на людей культурой. Будь то привлечение новых талантов или запуск новых медийных кампаний для наших клиентов, мы всегда приоритизируем индивидуальность и человечность реальных людей. Благодаря нашей непревзойденной истории непрерывного обучения и инноваций, мы никогда не останавливаемся в своем движении вперед.

Publicis Media - это ведущая медиасеть Северной Америки, состоящая из семейства ведущих медиаагентств, решений и талантов. Вместе мы насчитываем более 23 000 человек в более чем 60 странах, работая в едином порыве, чтобы обслуживать некоторые из самых известных и успешных брендов мира.

О Publicis Data Engine:

Publicis CoLab - это полностью интегрированное решение в различных дисциплинах, "сила одного", которое предоставляет наиболее современные медиа- и маркетинговые услуги нашему клиенту, Pfizer. Используя Data Engine, мы создаем брендовые движения в такт повседневной жизни людей, сочетая реальные данные с мировым творчеством, контентом и медиа для стимулирования роста и ROI. Мы гордимся тем, что сочетаем динамичную среду стартапа с устойчивостью и опытом глобального лидера.

Описание работа

Осуществляет контроль над всеми этапами работы с данными, включая извлечение, анализ, обработку, синтез и интерпретацию данных, а также разработку, валидацию, тестирование и поддержку аналитических инструментов, моделей и алгоритмов для проектов клиентов и оперативных инициатив, определенных PHM. Обладает способностью определять статистически значимые причинно-следственные связи, уверенно работает с большими данными и интересуется поведением потребителей.

Основные обязанности:

• В сотрудничестве с GVP Tech и Data дизайн и поддержка среды управления данными и аналитики для создания отраслевых аналитических решений

• Руководство работой специалистов по данным и статистиков в отделе

• Определение и разработка решений для включения в портфель продвинутой аналитики PHM

• Предоставление расширенной аналитической поддержки и обмен лучшими практиками в области статистической строгости с аналитиками отдела

• Определение оптимальных статистических методов и дизайна тестов для специфических аналитических потребностей

• Участие в разработке, валидации и предоставлении алгоритмов, статистических моделей и инструментов отчетности

• Работа в команде, взаимодействие с различными отделами, включая внутренних и внешних клиентов

• Анализ больших наборов данных для извлечения пригодных к использованию инсайтов и формирования дизайна экспериментов и разработки моделей

• Наставничество и обучение младших членов команды

• Перевод бизнес-запросов и применение статистических моделей и анализа для их ответов в практически применимой и воспроизводимой форме

• Облегчение автоматизации повторяющихся отчетов и систем мониторинга для моделей

Квалификация

• Требуется бакалаврская степень в области статистики, математики или эквивалент, предпочтительна магистерская степень

• Не менее 10 лет опыта работы в среде статистического анализа или добычи данных, таких как R, Python или эквивалент

• Не менее 5 лет опыта в руководстве

• Профессиональное владение статистическими аналитическими программами, такими как SAS, Stata, SPSS или эквивалент

• Профессиональное владение инструментами на базе AI, такие как Datarobot или эквивалент

• Профессиональное владение многомерной аналитикой, эконометрическим моделированием, байесовской вероятностью и анализом дисперсии, предпочтительно со знанием концепций управления данными и SQL

• Сильные навыки управления проектами и приоритизации, с доказанной способностью управлять несколькими проектами и добиваться успехов в быстро меняющейся, ориентированной на результаты рабочей среде

• Сильные коммуникативные и межличностные навыки; способность работать в команде; опыт общения с клиентскими интересными сторонами и старшим руководством по сложным темам

• Способность самостоятельной работы и руководства командой под руководством GVP

• Глубокое понимание лучших практик относительно выборки, многомерных методов и тестов статистической значимости

• Профессиональная способность определить подходящие статистические процедуры для решения конкретных бизнес- или проблем с получением информации из данных

• Продвинутые знания гигиены данных и архитектуры, с возможностью выполнения сложных запросов в среде SQL Server

• Профессиональное знание детерминированных и стохастических моделей и их применения в прогнозной моделировании

Дополнительная информация

Вся ваша информация будет храниться в строгой конфиденциальности в соответствии с руководящими принципами EEO.

Годовой диапазон заработной платы: от $130,000 до $204,500. Это диапазон оплаты труда, который Компания предполагает установить для этой должности на момент размещения вакансии. В соответствии с действующим законодательством, оплата будет определяться на основе навыков, квалификации и опыта кандидата, сопоставленных с требованиями к должности, и Компания оставляет за собой право в любое время изменить этот диапазон оплаты труда. Для этой роли Компания предлагает медицинское страхование, страхование зубов, зрения, инвалидности, 401k, и оплачиваемый отпуск.