Analista de Datos de Comercio Electrónico

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Nuestro cliente en la industria del comercio electrónico está buscando un nuevo Analista de Datos para ayudar a definir, liderar y ejecutar su estrategia de datos empresariales.

Esta función será responsable de establecer su estrategia de datos de arriba a abajo. La persona ideal para este rol contribuirá con perspectivas e inteligencia empresarial que informarán los objetivos estratégicos y de crecimiento financiero del ejecutivo.

La persona en este rol desarrollará y poseerá los resultados junto con socios comerciales internos multifuncionales.

El rol también trabajará en estrecha colaboración con socios internos en Producto, Marketing, Finanzas y Operaciones para transformar los datos de mercado en ideas comerciales que hagan crecer el canal (es decir, surtido de productos, ubicación de productos y actividad promocional) y se asociará en requisitos de la cadena de suministro y operaciones.

Lo que hará:

  • Reúne grandes y complejos conjuntos de datos que cumplen con los requisitos comerciales no funcionales y funcionales.

  • Poseer múltiples libros de trabajo: Tablero de inventario, Velocidad de ventas, Demanda operacional

  • Planificar y construir tablas de datos que puedan alojar nuestros datos empresariales de una manera que sea intuitiva para los analistas y los usuarios finales

  • Proporcionar soporte de extremo a extremo para la integración (canales de datos), incluido el diseño, desarrollo, implementación y soporte de soluciones a través de APIs, ETL, EDI, etc.

  • Realizar análisis de brechas en el estado actual y ayudar a definir la nueva arquitectura de datos

  • Desarrollar procesos de ingesta de datos e integraciones (REST, SOAP, SFTP, MQ, etc.)

Requisitos indispensables:

  • ¡Primero que nada, pensamiento crítico!

  • 2 años de experiencia laboral como Analista de Datos

  • Antecedentes de bienes de consumo empacados en comercio electrónico (preferiblemente en planificación de demanda)

  • Habilidades avanzadas de Microsoft Excel

  • Lenguaje de consulta estructurado (SQL)

  • Programación estadística R o Python

  • Visualización de datos (¡la herramienta que prefieras!)

  • Habilidades de presentación