Job expired!
Notre client dans l'industrie du commerce électronique est à la recherche d'un nouvel analyste de données pour aider à définir, diriger et exécuter leur stratégie de données d'entreprise.
Ce rôle sera responsable de la définition de leur stratégie de données de haut en bas. La personne idéale pour ce rôle apportera des informations et de l'intelligence commerciales qui informeront les objectifs stratégiques et de croissance financière de la direction.
La personne à ce poste développera et possédera les résultats avec des partenaires commerciaux interfonctionnels internes.
Le rôle travaillera également en étroite collaboration avec des partenaires internes dans les domaines des produits, du marketing, des finances et des opérations pour transformer les données du marché en informations commerciales qui développent le canal (c'est-à-dire l'assortiment de produits, le placement de produits et l'activité promotionnelle) et la collaboration sur les exigences de la chaîne d'approvisionnement et des opérations.
Ce que vous ferez :
Assemble de grands ensembles de données complexes qui répondent aux exigences commerciales fonctionnelles et non fonctionnelles.
Prenez en charge plusieurs classeurs : Tableau de bord de l'inventaire, Vitesse de vente, Demande opérationnelle
Planifie et construit des tables de données qui peuvent abriter nos données d'entreprise d'une manière intuitive pour les analystes et les utilisateurs finaux
Fournit un support de bout en bout pour l'intégration (Data Pipelines), y compris la conception, le développement, le déploiement et le support des solutions via les API, ETL, EDI, etc.
Effectue une analyse des écarts sur l'état actuel et aide à définir la nouvelle architecture de données
Développe des processus d'ingestion et d'intégration de données (REST, SOAP, SFTP, MQ, etc.)
Compétences indispensables :
Avant tout, une pensée critique !
2 ans d'expérience professionnelle en tant qu'analyste de données
Expérience dans le domaine des biens de consommation emballés en e-commerce (de préférence en planification de la demande)
Compétences avancées en Microsoft Excel
Structured Query Language (SQL)
R ou Python - Programmation Statistique
Visualisation des données (de préférence avec l'outil que vous préférez !)
Compétences en présentation
