Prácticas de fin de estudios - Ingeniero de Datos - H/M

Descripción de la empresa

Pionero de Consulting 4.0, Sia Partners reinventa la consultoría y aporta un enfoque innovador y resultados concretos a sus clientes. Hemos desarrollado soluciones basadas en Inteligencia Artificial y diseño para aumentar el impacto de nuestras misiones de consultoría. Nuestra presencia global y nuestra experiencia en más de 30 sectores y servicios nos permiten acompañar a nuestros clientes en todo el mundo. A través de nuestro enfoque "Consulting for Good", ponemos nuestra experiencia al servicio de los objetivos de RSE de nuestros clientes y hacemos del desarrollo sostenible un impulsor de rendimiento para nuestros clientes.

Heka.ai es la marca independiente de Sia Partners dedicada a las soluciones de AI. Albergamos muchas soluciones SaaS impulsadas por AI que, combinadas con servicios de consultoría o utilizadas independientemente, proporcionan a nuestros clientes soluciones a escala.

Descripción del puesto

Sia Partners está contratando a un/a becario/a de fin de estudios como Data Engineer para apoyar el desarrollo de las actividades de la Business Unit de Data Science.

Participarás en las misiones de Data Science de Sia Partners con nuestros clientes, así como en el desarrollo de nuestros productos Software-as-a-Service Heka.ai. Apoyarás a los Data Scientists, Software Engineers y DevOps Engineers en proyectos con un alto componente de Data, con el objetivo de abordar desafíos técnicos en torno al almacenamiento, flujo y procesamiento de datos. Contribuirás activamente a las decisiones tecnológicas, arquitectónicas y de gobernabilidad para enfrentar los desafíos de la escalabilidad de los proyectos de Data.

Los trabajos cubrirán los siguientes temas:

• Pipelines de datos: desarrollo de scripts de ETL en ecosistemas de Big Data
• Infraestructuras & Servicios adaptados a Machine Learning: vigilancia tecnológica e implementación de soluciones útiles para los Data Scientists en el entrenamiento y la puesta a disposición de sus modelos de Machine Learning
• Programación en python: desarrollo de herramientas ejecutadas en el lado del servidor (procesamiento de grandes volúmenes de datos, exposición de datos a través de APIs, ...)
• Servicios en la nube: elección de arquitectura, uso de servicios de almacenamiento y cálculo

Calificaciones

Próximamente te graduarás de una formación en una Escuela de Ingeniería o una formación de alto nivel en el campo de las tecnologías de la información y idealmente justificas una primera experiencia en Data, DevOps, Cloud o Software Engineering.

• Dispones de un buen nivel de Python, lo que te permite calificar, enriquecer y procesar la data.
  • Es un plus si dominas otro lenguaje de programación
• Manejas las bases de datos relacionales (PostgreSQL, SQLServer, …)
  • Es un plus si manejas otro paradigma de base de datos (Columna ancha, Llave-valor, ...)
• Tienes experiencia con herramientas de cálculo distribuido, como Hadoop o Spark o tienes experiencia con herramientas de Machine Learning, como Tensorflow o Torch
• Es un plus si tienes experiencia con los servicios de al menos una plataforma de servicios en la nube (GCP, AWS, Azure)

Para ti, es esencial...

• profundizar: Es importante para ti entender todas las sutilezas de tu conjunto de datos
• tener una mentalidad de "hazlo tú mismo": No te asusta aprender una tecnología por tu cuenta para resolver un problema
• ser curioso/a: El mundo de la data avanza rápido, pero tu habilidad para mantenerte actualizado te permite estar al día

¿Eres curioso/a y te gusta trabajar en equipo? ¿Se te reconoce por tu sentido del análisis y del servicio al cliente?
¿Quieres unirte a un ambiente profesional dinámico y motivador? ¿Compartes nuestros valores que son la excelencia, el emprendimiento, la innovación, el compartir, el cuidado y el equilibrio entre la vida personal y profesional?

¿Hablas francés e inglés con fluidez en un contexto profesional?

¡Entonces únete a nosotros!

Información adicional

Puesto ubicado en el corazón de París (metro George V)

Prácticas con perspectivas de contratación

Para más información sobre nuestras soluciones de IA, visita nuestro sitio Heka: https://www.heka.ai/es