Стажировка после окончания учебы - Инженер по данным - М/Ж

  • Full Time
Job expired!

Описание компании

Будучи первопроходцем в консалтинге 4.0, Sia Partners переосмысливает консалтинговую профессию и предлагает своим клиентам инновационный взгляд и ощутимые результаты. Мы разработали решения на основе искусственного интеллекта и дизайна, чтобы увеличить эффект наших консультационных услуг. Наше глобальное присутствие и экспертность в более чем 30 отраслях и услугах позволяют нам поддерживать наших клиентов по всему миру. Через наш подход "Consulting for Good" мы используем свои знания для достижения целей CSR наших клиентов и превращения устойчивого развития в рычаг производительности для наших клиентов.

Heka.ai - это независимый бренд Sia Partners, предназначенный для решений на основе AI. Мы предлагаем множество SaaS-решений на основе AI, которые, используясь самостоятельно или в сочетании с консультационными услугами, предоставляют нашим клиентам масштабируемые решения.

Описание работы

Sia Partners ищет стажера в конце учебы на должность инженера по данным для поддержки развития деятельности бизнес-юнита Data Science.

Вы будете участвовать в заданиях по Data Science от Sia Partners для наших клиентов, а также в разработке наших продуктов Heka.ai Software-as-a-Service. Вы будете поддерживать Data Scientists, Software Engineers и DevOps Engineers в проектах с большим количеством компонентов данных, с целью решения технических задач, связанных с хранением данных, потоками и обработкой. Вы будете активно вносить свой вклад в технологические, архитектурные и управленческие решения, чтобы преодолеть проблемы масштабируемости проектов по данным.

Работа будет затрагивать следующие вопросы:

  • Трубопроводы данных: разработка скриптов ETL в экосистемах Big Data
  • Инфраструктуры и услуги машинного обучения: технологическая бдительность и внедрение решений, полезных для Data Scientists в обучении и предоставлении своих моделей машинного обучения
  • Программирование на Python: разработка исполняемых на сервере инструментов (обработка большого количества данных, предоставление данных через API, ...)
  • Облачные услуги: выбор архитектуры, использование услуг хранения и вычислительных услуг

Квалификация

Вы скоро станете выпускником инженерной школы или уже завершили высококлассное обучение в области информационных технологий, идеально, если у вас уже есть опыт работы в области данных, DevOps, облачных технологий или разработки программного обеспечения.

  • У вас хорошее знание Python, что позволяет вам классифицировать, обогащать и обрабатывать данные.
    • Плюс, если вы владеете другим языком программирования
  • Вы владеете реляционными базами данных (PostgreSQL, SQLServer, …)
    • Плюс, если вы владеете другим парадигмой баз данных (ширококолоночной, ключ-значение, …)
  • У вас есть опыт работы с инструментами распределенных вычислений, такими как Hadoop или Spark, или у вас есть опыт работы с инструментами машинного обучения, такими как Tensorflow или Torch
  • Плюс, если у вас есть опыт работы с услугами как минимум одной платформы облачных услуг (GCP, AWS, Azure)

Для вас важно...

  • быть тщательным: Для вас важно понимать все нюансы своего набора данных
  • иметь мышление "Сделай это сам": Обучение технологии самостоятельно для решения проблемы вас не пугает
  • быть любознательным: Мир данных быстро развивается, но ваша бдительность позволяет вам оставаться в курсе

Вы любознательны и любите работать в команде? Вас отличают аналитические навыки и качество обслуживания клиентов? Вы хотите присоединиться к динамичной и мотивирующей профессиональной среде? Вы разделяете наши ценности: отличие, предпринимательство, инновации, обмен, доброта и баланс между работой и личной жизнью?

Вы свободно владеете французским и английским языками в профессиональном контексте?

Тогда присоединяйтесь к нам!

Дополнительная информация

Вакансия находится в самом центре Парижа (метро George V)

Стажировка с перспективой наема на работу

Для получения дополнительной информации о наших AI-решениях, посетите наш сайт Heka: https://www.heka.ai/fr