Staż końcowy studiów - Inżynier ds. Danych - M/K

Opis Firmy

Jako pionier Consultingu 4.0, Sia Partners redefiniuje zawód konsultanta, dostarczając swoim klientom innowacyjne spojrzenie i realne efekty. Opracowaliśmy rozwiązania oparte na Sztucznej Inteligencji i wzornictwie, aby zwiększyć wpływ naszych usług konsultingowych. Nasza globalna obecność i doświadczenie w ponad 30 sektorach i usługach umożliwia nam wsparcie naszych klientów na całym świecie. Poprzez nasze podejście "Consulting for Good", wykorzystujemy naszą ekspertyzę dla wsparcia celów CSR naszych klientów i uczynienia zrównoważonego rozwoju dźwignią efektywności dla naszych klientów.

Heka.ai to niezależna marka Sia Partners dedykowana rozwiązaniom AI. Oferujemy wiele rozwiązań SaaS opartych na AI, które, używane samodzielnie lub w połączeniu z usługami konsultingowymi, dostarczają naszym klientom skalowalnych rozwiązań.

Opis Stanowiska

Sia Partners rekrutuje stażystę na koniec studiów jako Inżyniera Danych do wsparcia rozwoju działalności Jednostki Biznesowej Science Data.

Będziesz zaangażowany w zadania Data Science Sia Partners dla naszych klientów, a także w rozwój naszych produktów Software-as-a-Service Heka.ai. Będziesz wspierać Data Scientists, Software Engineerów i DevOps Engineerów w projektach z dużą ilością danych, mając na celu sprostanie technicznym wyzwaniom związanym z przechowywaniem danych , przepływem danych i przetwarzaniem danych. Aktywnie przyczynisz się do wyborów technologicznych, architektonicznych i zarządzania, aby sprostać wyzwaniom skalowania projektów związanych z danymi.

Praca obejmie następujące tematy:

• Kanały przepływu danych: rozwój skryptów ETL w ekosystemach Big Data
• Infrastruktura i usługi Machine Learning: czujność technologiczna i wprowadzanie rozwiązań użytecznych dla Data Scientistów w szkoleniach i dostarczaniu ich modeli Machine Learning
• Programowanie w Pythonie: rozwijanie narzędzi wykonywanych po stronie serwera (masowe przetwarzanie danych, udostępnianie danych poprzez API, ...)
• Chmura usług: wybór architektury, korzystanie z usług przechowywania i przetwarzania danych

Kwalifikacje

Wkrótce ukończysz studia na Wydziale Inżynierii lub posiadasz wysokiej jakości kształcenie w dziedzinie technologii informacyjnych, idealnie z pewnym pierwszym doświadczeniem w dziedzinie danych, DevOps, Cloud, czy Inżynierii oprogramowania.

• Masz dobry poziom Pythona, który pozwala ci na kwalifikację, wzbogacanie i przetwarzanie danych.
  • Jest to plusem, jeśli opanujesz język programowania
• Znasz bazy danych relacyjne (PostgreSQL, SQLServer, …)
  • Jest plusem, jeśli opanujesz inny sposób bazy danych (szeroki wkład, klucz-wartość, …)
• Masz doświadczenie z narzędziami do rozproszonego przetwarzania, takimi jak Hadoop lub Spark, lub masz doświadczenie z narzędziami Machine Learning, takimi jak Tensorflow lub Torch
• Jest plusem, jeśli masz doświadczenie z usługami od przynajmniej jednej platformy usług Cloud (GCP, AWS, Azure)

Dla ciebie istotne jest...

• być dokładnym: Jest dla ciebie ważne, aby zrozumieć wszystkie niuanse twojego zestawu danych
• mieć mentalność "zrób to sam": Samodzielne nauczenie się technologii, aby rozwiązać problem, nie przeraża cię
• być ciekawym świata: Świat danych szybko się rozwija, ale twoja czujność pozwala ci być na bieżąco

Czy jesteś ciekawym świata i lubisz pracować w zespole? Czy znany jesteś ze swoich umiejętności analitycznych i obsługi klienta? Czy chcesz dołączyć do dynamicznego i motywującego środowiska profesjonalnego? Czy podzielasz nasze wartości, takie jak doskonałość, przedsiębiorczość, innowacja, współdzielenie, życzliwość i równowaga między życiem a pracą?

Czy mówisz płynnie po francusku i angielsku w kontekście zawodowym?

W takim razie dołącz do nas!

Dodatkowe informacje

Stanowisko zlokalizowane w sercu Paryża (metro George V)

Staż z możliwością zatrudnienia

Więcej informacji o naszych rozwiązaniach AI można znaleźć na stronie internetowej Heka: https://www.heka.ai/fr