Faculty Fellowship Programme: Data Science and Machine Learning (October 2024)

Acerca del Faculty

Faculty transforma el rendimiento organizacional a través de una IA segura, impactante y dirigida por humanos. Como la principal empresa de IA aplicada en Europa, reconocimos el potencial de la IA hace una década, mucho antes del ciclo de exageración actual. Fundada en 2014 con nuestro programa de Fellowship, hemos capacitado a académicos para convertirse en científicos de datos comerciales.

Hoy en día, Faculty atiende a más de 300 clientes globales, ofreciendo software líder en la industria y consultoría de IA a medida para retail, salud, energía y organizaciones gubernamentales. Nuestro galardonado programa de Fellowship complementa nuestros servicios integrales. Notablemente, OpenAI nos seleccionó como su primer socio técnico para ayudar a desplegar IA generativa de vanguardia de manera segura. Nuestro trabajo impactante abarca la previsión de la demanda del NHS durante el COVID-19, la optimización de la energía verde, la predicción de hábitos de gasto de los clientes y la mejora de la seguridad en línea para los niños. La IA es una tecnología definitoria de la época, y buscamos individuos que puedan ayudar a nuestros clientes a aprovechar sus vastos beneficios de manera segura.

Acerca del Fellowship

La Inteligencia Artificial es la tecnología más esencial de nuestra era, pero su valor reside en las aplicaciones del mundo real: mejorar productos, servicios y salvar vidas. Desde 2014, el programa de Fellowship de Faculty ha asistido a más de 400 graduados de doctorado, investigadores postdoctorales, maestros e ingenieros de software experimentados en la transición a carreras en ciencia de datos.

El programa de Fellowship de Faculty transforma a los académicos en científicos de datos y ingenieros de aprendizaje automático altamente capacitados. Después de dos semanas de intensas conferencias y talleres centrados en aplicaciones prácticas de la ciencia de datos, los becarios trabajarán en un proyecto de ciencia de datos de siete semanas con empresas asociadas, donde ganarán el Salario de Vida de Londres.

El programa culmina en el Demo Day, donde los becarios presentan su trabajo a una audiencia de más de 100 invitados, incluidos gerentes de contratación y líderes de la industria. Este evento ofrece excelentes oportunidades de networking con empresas de Londres, el Reino Unido y Europa.

Los exalumnos del Fellowship de Faculty han asegurado roles en empresas líderes, desde gigantes tecnológicos como Google, Microsoft y Meta hasta startups de rápido crecimiento como PhysicsX y Orbital Witness, y empresas establecidas del FTSE 100 como AstraZeneca y Tesco.

Requisitos

Los candidatos deben tener derecho a trabajar a tiempo completo en el Reino Unido. Para obtener más información, visite www.gov.uk. Desafortunadamente, no podemos patrocinar este rol, así que por favor aplique solo si tiene el derecho de trabajar en el Reino Unido a tiempo completo. Si su elegibilidad para trabajar se basa en una visa, proporcione detalles en su solicitud.

Los candidatos exitosos generalmente cumplen con los siguientes criterios:

• Un doctorado o maestría completada en una materia STEM con alguna experiencia en ciencia de datos/aprendizaje automático.
• Un alto nivel de competencia matemática.
• Competencia en programación, particularmente en Python.
• Conocimiento de conceptos teóricos en aprendizaje estadístico (por ejemplo, pruebas de hipótesis, inferencia bayesiana, regresión, SVM, bosques aleatorios, redes neuronales, procesamiento de lenguaje natural, optimización).
• Experiencia con bibliotecas de programación comúnmente utilizadas en ciencia de datos.
• Habilidades de comunicación efectivas.
• Experiencia en la planificación de proyectos y cumplimiento de plazos.

Fechas Importantes

Las solicitudes deben ser enviadas antes del viernes, 28 de junio de 2024, a las 17:00 (BST). Recomendamos realizar las solicitudes temprano, ya que nos proporcionan más tiempo para revisarlas.

La prueba de programación se llevará a cabo a principios de julio de 2024, con notificaciones enviadas por correo electrónico. Las entrevistas se realizarán a partir de mediados de julio de 2024 a través de Google Hangouts, con notificaciones enviadas por correo electrónico. Independientemente del resultado, se notificará a los candidatos antes de finales de agosto de 2024.

El programa se llevará a cabo desde el lunes, 7 de octubre hasta el viernes,