Faculty Fellowship Programme: Data Science and Machine Learning (October 2024)

À propos de Faculty

Faculty transforme la performance organisationnelle grâce à une IA sûre, impactante et centrée sur l'humain. En tant que première entreprise européenne d'IA appliquée, nous avons reconnu le potentiel de l'IA il y a une décennie, bien avant le cycle de battage médiatique actuel. Fondée en 2014 avec notre programme Fellowship, nous avons formé des universitaires pour devenir des data scientists commerciaux.

Aujourd'hui, Faculty dessert plus de 300 clients mondiaux, offrant des logiciels de pointe et une consultation AI sur mesure pour les secteurs de la vente au détail, de la santé, de l'énergie et des organisations gouvernementales. Notre programme Fellowship primé complète nos services complets. Notamment, OpenAI nous a sélectionnés comme leur premier partenaire technique pour aider à déployer en toute sécurité l'IA générative de pointe. Notre travail impactant s'étend à la prévision de la demande du NHS pendant le COVID-19, à l'optimisation de l'énergie verte, à la prédiction des habitudes de consommation des clients et à l'amélioration de la sécurité en ligne pour les enfants. L'IA est une technologie qui marque une époque, et nous recherchons des individus capables d'aider nos clients à profiter de ses vastes avantages de manière sûre.

À propos du Fellowship

L'intelligence artificielle est la technologie la plus essentielle de notre époque, mais sa valeur réside dans ses applications réelles—améliorer les produits, enrichir les services et sauver des vies. Depuis 2014, le programme Faculty Fellowship a aidé plus de 400 titulaires de doctorat, chercheurs post-doctoraux, masters et ingénieurs logiciels expérimentés à passer à des carrières en science des données.

Le programme Faculty Fellowship transforme les universitaires en data scientists et ingénieurs en apprentissage machine hautement qualifiés. Après deux semaines de cours intensifs et d'ateliers axés sur les applications pratiques de la science des données, les fellows travailleront sur un projet de science des données de sept semaines avec des entreprises partenaires, où ils gagneront le London Living Wage.

Le programme se termine par une journée de démonstration, où les fellows présentent leur travail à un public de plus de 100 invités, y compris des responsables du recrutement et des leaders industriels. Cet événement offre d'excellentes opportunités de réseautage avec des entreprises à travers Londres, le Royaume-Uni et l'Europe.

Les anciens du programme Faculty Fellowship ont obtenu des postes dans des entreprises de premier plan, allant des géants de la technologie comme Google, Microsoft et Meta aux startups en plein essor telles que PhysicsX et Orbital Witness, et aux entreprises établies du FTSE 100 comme AstraZeneca et Tesco.

Exigences

Les candidats doivent avoir le droit de travailler à temps plein au Royaume-Uni. Pour plus d'informations, consultez www.gov.uk. Malheureusement, nous ne pouvons pas parrainer ce rôle, alors veuillez postuler uniquement si vous avez le droit de travailler à temps plein au Royaume-Uni. Si votre éligibilité au travail est basée sur un visa, veuillez fournir des détails dans votre candidature.

Les candidats retenus répondent généralement aux critères suivants :

• Un doctorat ou un master terminé dans une matière STEM avec une certaine expérience en science des données/apprentissage machine.
• Un haut niveau de compétence mathématique.
• Maîtrise de la programmation, en particulier en Python.
• Connaissance des concepts théoriques en apprentissage statistique (par exemple, tests d'hypothèse, inférence bayésienne, régression, SVM, forêts aléatoires, réseaux neuronaux, traitement du langage naturel, optimisation).
• Expérience des bibliothèques de codage couramment utilisées en science des données.
• Compétences en communication efficaces.
• Expérience en planification de projets et respect des délais.

Chronologie

Les candidatures doivent être soumises vendredi 28 juin 2024, à 17h00 (BST). Les soumissions anticipées sont fortement encouragées car elles nous offrent plus de temps pour les examiner.

Le test de codage aura lieu début juillet 2024, avec des notifications envoyées par email. Les entretiens se tiendront à partir de la mi-juillet 2024 via Google Hangouts, avec des notifications envoyées par email. Quel que soit