Faculty Fellowship Programme: Data Science and Machine Learning (October 2024)

О факультете

Faculty преобразует производительность организаций с помощью безопасного, значимого и ориентированного на человека ИИ. Как ведущая прикладная компания в Европе, мы осознали потенциал ИИ десятилетие назад — задолго до нынешнего ажиотажа. Основанная в 2014 году с нашей программой Fellowship, мы обучили академиков становиться коммерческими дата-сайентистами.

Сегодня Faculty обслуживает более 300 глобальных клиентов, предлагая передовое программное обеспечение и индивидуальные консультации по ИИ для розничной торговли, здравоохранения, энергетики и государственных организаций. Наша отмеченная наградами программа Fellowship дополняет наши комплексные услуги. В частности, OpenAI выбрала нас в качестве своего первого технического партнера для безопасного развертывания передового генеративного ИИ. Наша значимая работа охватывает прогнозирование спроса NHS во время COVID-19, оптимизацию зеленой энергетики, прогнозирование потребительских привычек и повышение онлайн-безопасности детей. ИИ — это технология, определяющая эпоху, и мы ищем людей, которые могут помочь нашим клиентам безопасно использовать ее огромные преимущества.

О программе Fellowship

Искусственный интеллект — это самая важная технология нашего времени, но его ценность заключается в реальных приложениях — улучшении продуктов, улучшении услуг и спасении жизней. С 2014 года программа Faculty Fellowship помогла более чем 400 выпускникам PhD, постдокторским исследователям, магистрам и опытным программистам перейти к карьерным возможностям в области науки о данных.

Программа Faculty Fellowship превращает академиков в высококвалифицированных дата-сайентистов и инженеров машинного обучения. После двух недель интенсивных лекций и семинаров, сосредоточенных на практическом применении науки о данных, стипендиаты будут работать над семинедельным проектом науки о данных с компаниями-партнерами, где они будут получать Лондонскую Прожиточную Зарплату.

Программа завершается Demo Day, на котором стипендиаты представляют свою работу на аудиторию из более чем 100 гостей, включая менеджеров по найму и лидеров отрасли. Это событие предлагает отличные возможности для нетворкинга с бизнесом по всему Лондону, Великобритании и Европе.

Выпускники программы Faculty Fellowship получили должности в ведущих компаниях, от технологических гигантов, таких как Google, Microsoft и Meta, до быстро растущих стартапов, таких как PhysicsX и Orbital Witness, а также известных компаний FTSE 100, таких как AstraZeneca и Tesco.

Требования

Кандидаты должны иметь право на полную занятость в Великобритании. Для получения дополнительной информации посетите www.gov.uk. К сожалению, мы не можем спонсировать эту роль, поэтому пожалуйста подавайте заявку только если у вас есть право на полную занятость в Великобритании. Если ваше право на работу основывается на визе, укажите детали в своем заявлении.

Успешные кандидаты, как правило, соответствуют следующим критериям:

• Завершенный PhD или магистратура по STEM предмету с некоторым опытом в области науки о данных/машинного обучения.
• Высокий уровень математической компетенции.
• Умение программировать, особенно на Python.
• Знание теоретических концепций в статистическом обучении (например, проверка гипотез, байесовская инференция, регрессия, SVM, случайные леса, нейронные сети, обработка естественного языка, оптимизация).
• Опыт работы с библиотеками кода, обычно используемыми в науке о данных.
• Эффективные коммуникативные навыки.
• Опыт в планировании проектов и соблюдении сроков.

Сроки

Заявки должны быть поданы до пятницы, 28 июня 2024 года, до 17:00 (BST). Ранние подачи заявок настоятельно приветствуются, так как это дает нам больше времени на рассмотрение.

Тест по