Globalization AI/ML/NLP Engineer

Cambiar el mundo a través de experiencias digitales es de lo que se trata Adobe. Ofrecemos a todos, desde artistas emergentes hasta marcas globales, todo lo que necesitan para diseñar y entregar experiencias digitales excepcionales. Nos apasiona empoderar a las personas para crear imágenes, videos y aplicaciones hermosas y poderosas, transformando la forma en que las compañías interactúan con los clientes en cada pantalla.

Estamos en una misión para contratar a los mejores y estamos comprometidos a crear experiencias excepcionales para los empleados. Adobe valora el respeto y la igualdad de oportunidades para todos. Sabemos que las nuevas ideas pueden surgir de cualquier parte de la organización, ¡y la próxima gran idea podría ser tuya!

El equipo de Globalización en Adobe está buscando activamente un Ingeniero de Globalización talentoso con 2-3 años de experiencia en Inteligencia Artificial (IA), Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) y Aprendizaje Automático (AA). En este rol, avanzarás en los esfuerzos de internacionalización (i18n) y localización (l10n) de los productos Adobe Experience Cloud aprovechando tecnologías de IA. También participarás en la incorporación de funciones de IA Generativa en los flujos de trabajo de localización de Adobe. Necesitamos a alguien que tenga pasión por diferentes idiomas y culturas y la experiencia técnica para crear software accesible globalmente. Serás una parte integral de un equipo geográficamente distribuido que abarca los Estados Unidos, India y Europa, lo que requiere una comunicación y colaboración efectiva entre culturas.

Realizar investigaciones en IA/PLN para desarrollar características innovadoras de IA Generativa para los clientes internacionales de Adobe.

• Colaborar con los equipos de Adobe DX para diseñar, desarrollar y desplegar características de IA Generativa para audiencias globales.
• Diseñar, implementar y optimizar sistemas de software para integrar características de IA Generativa en los flujos de trabajo de localización.
• Realizar experimentos para mejorar el soporte multilingüe en las características del producto basadas en PLN.
• Optimizar los prompts y respuestas para mejorar la efectividad del contenido generado por PLN en contextos no ingleses.
• Evaluar y mejorar la calidad de la Traducción Automática utilizando métricas estándar de la industria.
• Contribuir tanto a la investigación como a la producción de modelos de AA, asegurando implementaciones robustas y escalables.

Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Procesamiento de Lenguaje Natural o campo relacionado.

• Excelentes habilidades de programación en Python, con fundamentos sólidos en programación, optimizaciones y diseño de software.
• Sólida comprensión de técnicas, algoritmos y herramientas de ML/AA con exposición a CNN, RNN (LSTM), Transformadores (BERT, BARD, GPT/T5, PLN).
• Experiencia práctica con tecnologías de IA conversacional como Comprensión de Lenguaje Natural, Generación de Lenguaje Natural, sistemas de Diálogo, Recuperación de Información y Respuesta a Preguntas, Traducción Automática, Comprensión de Videos, etc.
• Competencia en marcos de aprendizaje automático como TensorFlow, PyTorch y Keras.
• Experiencia en realizar investigaciones en AA y aplicar los resultados de la investigación a aplicaciones del mundo real.
• Fuertes habilidades de colaboración e interpersonales.
• Autodisciplina para impulsar nuevas iniciativas innovadoras y aprender continuamente nuevas habilidades.
• Conocimiento/s experiencia sólida con al menos un idioma extranjero.

Familiaridad con tecnologías basadas en GPU como CUDA, CuDNN y TensorRT.

• Familiaridad con algoritmos de procesamiento de voz y video.
• Experiencia en desplegar modelos de AA en entornos de producción y optimizarlos para el rendimiento.

Nuestra compensación refleja el costo de la mano de obra en varios mercados geográficos de EE.UU. El rango de pago en EE.UU. para esta posición es de $92,100 a $166,200 anualmente. El pago real dentro de este rango dependerá de la ubicación del trabajo, el conocimiento, las habilidades y la experiencia relacionados con el trabajo. Tu reclutador puede proporcionar más detalles sobre el rango salarial específico para tu ubicación durante el proceso de contratación.