Globalization AI/ML/NLP Engineer

Zmieniać świat poprzez cyfrowe doświadczenia – to właśnie misja Adobe. Dajemy wszystkim – od początkujących artystów po globalne marki – wszystko, czego potrzebują, aby projektować i dostarczać wyjątkowe cyfrowe doświadczenia. Pasjonujemy się umożliwianiem ludziom tworzenia pięknych i potężnych obrazów, filmów i aplikacji, zmieniając sposób, w jaki firmy wchodzą w interakcję z klientami na każdym ekranie.

Jesteśmy w misji zatrudniania najlepszych z najlepszych i jesteśmy zobowiązani do tworzenia wyjątkowych doświadczeń pracowniczych. Adobe ceni szacunek i równe szanse dla wszystkich. Wiemy, że nowe pomysły mogą pochodzić z każdego miejsca w organizacji, a kolejny wielki pomysł może być twój!

Zespół Globalizacji w Adobe aktywnie poszukuje utalentowanego Inżyniera Globalizacji z 2-3 lata doświadczenia w dziedzinie Sztucznej Inteligencji (AI), Przetwarzania Języka Naturalnego (NLP) i Uczenia Maszynowego (ML). W tej roli będziesz rozwijać inicjatywy internacjonalizacji (i18n) i lokalizacji (l10n) produktów Adobe Experience Cloud, korzystając z technologii AI. Będziesz także zaangażowany w włączanie funkcji Generative AI w przepływach pracy lokalizacyjnej Adobe. Potrzebujemy kogoś, kto pasjonuje się różnymi językami i kulturami oraz posiada techniczną wiedzę, aby tworzyć oprogramowanie dostępne na całym świecie. Będziesz stanowić integralną część zespołu rozproszonego geograficznie na terenie Stanów Zjednoczonych, Indii i Europy, co wymaga efektywnej komunikacji międzykulturowej i współpracy.

• Przeprowadzanie badań w dziedzinie AI/LLM/NLP w celu opracowania innowacyjnych funkcji GenAI dla międzynarodowych klientów Adobe.
• Współpraca z zespołami Adobe DX w celu projektowania, rozwijania i wdrażania funkcji GenAI dla globalnych odbiorców.
• Projektowanie, wdrażanie i optymalizacja systemów oprogramowania do integracji funkcji Generative AI w przepływach pracy lokalizacyjnej.
• Przeprowadzanie eksperymentów mających na celu poprawę wsparcia wielojęzycznego w funkcjach produktu opartych na LLM.
• Optymalizacja promptów i odpowiedzi w celu zwiększenia skuteczności treści generowanych przez LLM w kontekstach innych niż angielski.
• Ocena i poprawa jakości tłumaczenia maszynowego za pomocą standardowych wskaźników branżowych.
• Wkład zarówno w badania, jak i komercjalizację modeli ML, zapewniając solidne i skalowalne wdrożenia.

• Tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie Informatyki, Sztucznej Inteligencji, Przetwarzania Języka Naturalnego lub pokrewnych dziedzin.
• Doskonałe umiejętności programowania w Pythonie, z solidnymi podstawami w programowaniu, optymalizacjach i projektowaniu oprogramowania.
• Solidne zrozumienie technik ML/DL, algorytmów i narzędzi z ekspozycją na CNN, RNN (LSTM), Transformatory (BERT, BARD, GPT/T5, LLM).
• Praktyczne doświadczenie w technologiach konwersacyjnych AI, takich jak Rozumienie Języka Naturalnego, Generowanie Języka Naturalnego, Systemy Dialogowe, Wyszukiwanie Informacji i Odpowiadanie na Pytania, Tłumaczenie Maszynowe, Zrozumienie Wideo itp.
• Biegłość w frameworkach uczenia maszynowego takich jak TensorFlow, PyTorch i Keras.
• Doświadczenie w prowadzeniu badań nad ML i stosowaniu wyników bada