Graduado en Ciencia de Datos

Descripción de la Empresa

Como líder mundial en tecnología de pagos digitales, la misión de Visa es conectar el mundo a través de la red de pagos más creativa, confiable y segura - permitiendo a individuos, empresas y economías prosperar. Nuestra avanzada red global de procesamiento, VisaNet, proporciona pagos seguros y confiables en todo el mundo, y es capaz de manejar más de 65,000 mensajes de transacción por segundo. La dedicación de la empresa a la innovación impulsa el rápido crecimiento del comercio conectado en cualquier dispositivo, y alimenta el sueño de un futuro sin efectivo para todos, en todas partes. A medida que el mundo pasa de analógico a digital, Visa está aplicando nuestra marca, productos, gente, red y escala para remodelar el futuro del comercio.

En Visa, tu individualidad encaja perfectamente. Trabajar aquí te da la oportunidad de impactar al mundo, invertir en tu crecimiento profesional, y ser parte de un lugar de trabajo inclusivo y diverso. Somos un equipo global de disruptores, pioneros, innovadores y tomadores de riesgos que están ayudando a impulsar el crecimiento económico en incluso las partes más remotas del mundo, moviendo creativamente la industria hacia adelante, y realizando un trabajo significativo que trae alfabetización financiera y comercio digital a millones de consumidores no bancarizados y desatendidos.

Tú eres un individuo. Nosotros somos el equipo para ti. Juntos, transformemos la forma en que el mundo paga.

Descripción del Trabajo

Lo que esperamos de ti, día a día:

El graduado Científico de Datos es un miembro clave del equipo de laboratorio de ciencia de datos orientado al cliente en la región europea. Como Científico de Datos, serás responsable del desarrollo y entrega de estrategias y soluciones impulsadas por análisis para los clientes externos de Visa en Europa. En este papel, trabajarás en colaboración con VCA y una multitud de funciones internas, sus altos líderes y nuestros clientes en la promoción de una cultura impulsada por insights, soluciones analíticas creativas y de vanguardia y las mejores prácticas para impulsar el rendimiento del negocio con un claro valor comercial y un retorno medible. La mitad de tu día se dedicará a entregar el proyecto (programando/trabajando con datos) y la otra mitad se dedicará a discutir los requisitos de datos, gestionar reuniones internas y externas. Ten en cuenta que nuestra carga de trabajo varía tremendamente dado que cada proyecto es muy específico, a veces podríamos estar entregando un archivo csv, otra vez un modelo de aprendizaje automático predictivo o segmentación. Cualquiera que sea la solución, estarás involucrado en el proceso de principio a fin a partir de recoger los requisitos de los clientes hasta entregar una visión procesable que permita a nuestros clientes tomar decisiones de negocio basadas en datos.

Responsabilidades Principales

• Predica el uso creativo de la ciencia de datos para resolver problemas empresariales con clientes externos
• Trabaja con consultores de VCA en el mercado para impulsar oportunidades de desarrollo de negocios de ciencia de datos en cuentas clave para cumplir con los objetivos de ingresos de VCA
• Aplica data science y técnicas predictivas que se pueden usar para mejorar la rentabilidad del cliente en la adquisición y retención
• Trabaja con consultores de VCA en el análisis de datos de VisaNet en métricas clave para articular oportunidades clave de P&L para impulsar el crecimiento de los ingresos para nuestros clientes y Visa
• Crea y entrega resultados de datos potentes y centrados en el negocio a través de una mejor visualización y guion gráfico
• Colaboración con socios internos y externos para comprender completamente los requisitos empresariales y los resultados empresariales deseados
• Competencia en la ejecución para manejar múltiples proyectos medianos a grandes de ciencia de datos junto con el resto de las partes interesadas en el equipo del proyecto
• Definición del alcance analítico detallado y metodología, y creación de planes analíticos
• Ejecución de los planes analíticos con las técnicas de minería de datos y estadísticas apropiadas
• Asegurarse de que la entrega del proyecto se realiza dentro del tiempo y el presupuesto requeridos
• Asegurarse de que toda la documentación del proyecto está al día y todos los proyectos están revisados de acuerdo con el plan analítico
• Mejora las soluciones y enfoques existentes al promover una nueva metodología y mejores prácticas en el campo de la ciencia de datos
• Proporciona experiencia en el tema y aseguramiento de la calidad de proyectos complejos de ciencia de datos
• Automatización de procesos/códigos
• Familiarizarse con nuevas herramientas/software/técnicas

Calificaciones

Lo que buscamos…

• Estás a punto de graduarte en 2024 de un grado de posgrado o postgrado (maestría o doctorado) en un campo cuantitativo como Estadísticas, Matemáticas, Investigación Operacional, Ciencias de la Computación, Economía, o ingeniería o experiencia equivalente
• Orientado a resultados con fuertes habilidades analíticas, consultivas y de solución de problemas, con demostrado rigor intelectual y analítico
• Familiaridad con los sistemas distribuidos modernos, incluyendo Hadoop/SQL/MLP y Apache Spark, etc.
• Familiaridad con una o más herramientas de análisis de datos/programación como R o Python
• Conocimiento de la aplicación de modelado predictivo y técnicas de aprendizaje automático a problemas
• Capacidad para comunicarse con impacto e interés en trabajar en un entorno similar a la consultoría y roles de proyectos orientados al cliente

Calificaciones Preferidas

• Grado relevante en ciencia de datos, informática, estadística, matemáticas o campo similar
• Experiencia con programación (sql/python/R)
• Pasión por procesar conjuntos de datos extremadamente grandes. El conocimiento de los datos de transacciones de la red de pagos es un plus
• Estilo orientado al equipo, colaborativo, diplomático y flexible, con la capacidad de adaptar los resultados impulsados por datos a varios niveles de audiencia
• Habilidades demostradas para traducir la salida de análisis a recomendaciones accionables y entrega
• Fluidez en inglés

Información Adicional

• Reporta al Director de Ciencia de Datos
• Basado en Londres

Información Adicional

Visa es un empleador de igualdad de oportunidades. Los solicitantes calificados recibirán consideración para empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o estado de veterano protegido. Visa también considerará para empleo a solicitantes calificados con historiales criminales de manera consistente con las directrices de la EEOC y la ley local aplicable.