Absolwent Nauk o Danych

Opis firmy

Jako światowy lider w technologii płatności cyfrowych, celem Visa jest połączenie świata za pomocą najbardziej kreatywnego, niezawodnego i bezpiecznego systemu płatności, co umożliwi rozkwitanie jednostkom, firmom i gospodarkom. Nasza zaawansowana globalna sieć przetwarzania, VisaNet, oferuje bezpieczne i niezawodne płatności na całym świecie i jest w stanie obsługiwać ponad 65 000 wiadomości transakcyjnych na sekundę. Zobowiązanie firmy do innowacji napędza szybki rozwój handlu związanego ze wszelkimi urządzeniami i kształtuje wizję bezgotówkowej przyszłości dla wszystkich, wszędzie. W miarę jak świat przechodzi z analognego na cyfrowy, Visa wykorzystuje naszą markę, produkty, personel, sieć i zasięg, aby odmienić przyszłość handlu.

W Visa doceniamy Twoją unikalność. Praca tutaj daje Ci szansę na wpływanie na świat, rozwijanie kariery i bycie częścią otwartego i zróżnicowanego miejsca pracy. Jesteśmy globalną grupą buntowników, pionierów, innowatorów i ryzykantów, którzy pomagają napędzać wzrost gospodarczy, nawet w najbardziej odległych częściach świata, kreatywnie rozwijając branżę i wykonując znaczącą pracę, która wprowadza edukację finansową i handel cyfrowy dla milionów osób pozbawionych usług bankowych.

Jesteś jednostką. My jesteśmy Twoim zespołem. Razem zrewolucjonizujmy sposób, w jaki świat płaci.

Opis stanowiska

Czego oczekujemy od Ciebie na co dzień:

Student nauk o danych jest kluczowym członkiem zespołu Data Science Lab obsługującego klientów w Europie. Jako naukowiec zajmujący się danymi, będziesz odpowiedzialny za rozwijanie i dostarczanie strategii i rozwiązań sterowanych analityką dla zewnętrznych klientów Visa w Europie. Na tym stanowisku będziesz współpracować z VCA i różnymi wewnętrznymi działami, ich starszymi wykonawcami i naszymi klientami, promując kulturę napędzaną wglądami, pomysłowymi i zaawansowanymi rozwiązaniami analitycznymi oraz dobrymi praktykami w celu zwiększenia wyników biznesowych z wyraźną 'wartością komercyjną' i mierzalnym 'zwrotem'. Połowę dnia spędzisz na realizacji projektu (kodowanie/praca z danymi), a drugą połowę na omawianiu potrzeb związanych z danymi oraz zarządzaniu spotkaniami wewnętrznymi i zewnętrznymi. Należy zauważyć, że nasze obciążenie pracy jest bardzo zróżnicowane, ponieważ każdy projekt jest unikalny — raz dostarczamy plik CSV, innym razem model uczenia maszynowego, a jeszcze innym razem segmentację. Niezależnie od rozwiązania, będziesz uczestniczyć w całym procesie, począwszy od gromadzenia wymagań klienta, a skończywszy na dostarczaniu praktycznych wskazówek umożliwiających naszym klientom podejmowanie decyzji biznesowych opartych na danych.

Główne obowiązki

• Wprowadza innowacyjne wykorzystanie nauki o danych do rozwiązywania problemów biznesowych z klientami zewnętrznymi.
• Współpracuje z konsultantami VCA na rynku w celu stymulowania możliwości rozwoju biznesu w dziedzinie nauki o danych w kluczowych kontach, aby spełnić cele przychodowe VCA.
• Wykorzystuje naukę o danych i techniki predykcji, które mogą zwiększyć rentowność klienta w zakresie pozyskiwania i zatrzymywania.
• Współpracuje z konsultantami VCA, aby przeprowadzić analizę danych VisaNet na kluczowych wskaźnikach, wskazując kluczowe możliwości zwiększenia przychodów dla naszych klientów i Visa.
• Tworzy i dostarcza przekonujące wglądy biznesowe uzyskane z danych poprzez lepszą wizualizację i tworzenie scenariuszy.
• Współpracuje z partnerami wewnętrznymi i zewnętrznymi, aby zrozumieć wymagania biznesowe i pożądane efekty biznesowe.
• Wykonuje skutecznie zarządzanie wieloma średnimi i dużymi projektami nauki o danych wraz z pozostałymi interesariuszami w zespole projektowym.
• Określa konkretny zakres analizy i metodologię oraz tworzy plany analityczne.
• Wdraża plany analityczne przy użyciu odpowiednich technik górniczych i statystycznych.
• Zapewnia realizację projektu zgodnie z terminarzem i wymaganiami budżetowymi.
• Zapewnia aktualność wszystkich dokumentów projektowych i przegląd wszystkich projektów zgodnie z planem analitycznym.
• Poprawia istniejące rozwiązania i metody, promując nowe techniki i najlepsze praktyki w dziedzinie nauki o danych.
• Dostarcza ekspertyzę merytoryczną i zapewnia kontrolę jakości skomplikowanych projektów z zakresu nauki o danych.
• Automatyzuje procesy/kody.
• Zapoznaje się z nowymi narzędziami/oprogramowaniem/technikami.

Kwalifikacje

Szukamy osób, które...

• Planują ukończenie studiów magisterskich lub podyplomowych (lub doktoratu) w dziedzinie ilościowej, takiej jak statystyka, matematyka, metodyka operacyjna, informatyka, ekonomia lub inżynieria do 2024 roku, lub mają doświadczenie równoznaczne z wymienionymi.
• Rezultaty są nastawione na solidne umiejętności analityczne, konsultacyjne i rozwiązywanie problemów, z udokumentowaną precyzją intelektualną i analityczną.
• Pracuje przy nowoczesnych rozproszonych systemach, w tym Hadoop/SQL/MLP oraz Apache Spark, etc.
• Znajomość jednego lub więcej narzędzi do analizy danych / programowania, takich jak R czy Python.
• Umiejętność stosowania modeli predykcyjnych i technik uczenia maszynowego do rozwiązywania problemów.
• Umiejętność efektywnej komunikacji i zainteresowanie pracą w środowisku konsultingowym i rolach projektowych związanych z obsługą klienta.

Preferowane Kwalifikacje

• Odpowiedni tytuł naukowy z dziedziny nauki o danych, informatyki, statystyki, matematyki lub podobnej dziedziny.
• Doświadczenie z kodowaniem (SQL/Python/R).
• Pasja do przetwarzania ekstremalnie dużych zestawów danych. Znajomość danych transakcyjnych sieci płatności to atut.
• Styl zorientowany na zespół, współpracujący, dyplomatyczny i elastyczny, z umiejętnością dostosowania wyników opartych na danych do różnych poziomów odbiorców.
• Udowodnione umiejętności przekładania wyników analityki na możliwości do realizacji i dostarczania.
• Biegła znajomość języka angielskiego.

Dodatkowe Informacje

• Podlega Dyrektorowi ds. Nauki o Danych.
• Zatrudnienie w Londynie.

Dodatkowa Informacja

Visa to pracodawca EEO. Wszyscy kwalifikujący się kandydaci będą brani pod uwagę przy zatrudnieniu, niezależnie od rasy, koloru skóry, religii, płci, pochodzenia narodowego, orientacji seksualnej, tożsamości płciowej, niepełnosprawności, czy statusu weterana. Visa będzie również brała pod uwagę zatrudnienie kandydatów z przeszłością kryminalną zgodnie z wytycznymi EEOC i obowiązującymi przepisami lokalnymi.