Магистр данныхных наук

Описание компании

Являясь мировым лидером в области цифровых платежных технологий, цель Visa - соединить мир с помощью самой креативной, надежной и безопасной платежной сети, благодаря которой индивидуумы, бизнес и экономики могут процветать. Наша высокотехнологичная глобальная обрабатывающая сеть VisaNet предлагает безопасные и надежные платежи по всему миру и способна обработать более 65 000 транзакционных сообщений в секунду. Приверженность компании к инновациям стимулирует быстрое расширение связанной торговли на любом устройстве и формирует видение будущего без наличных для всех и везде. По мере перехода мира от аналога к цифровому формату, Visa использует свой бренд, продукты, персонал, сеть и масштаб для переосмысления будущего торговли.

В Visa ваша уникальность приветствуется. Работа здесь предоставляет вам возможность оказывать влияние на мир, продвигаться по карьерной лестнице и быть частью инклюзивного и разнообразного рабочего места. Мы - глобальная группа нарушителей, пионеров, инноваторов и людей, готовых рисковать, которые способствуют экономическому росту даже в самых отдаленных уголках мира, креативно развивают индустрию и выполняют значимую работу, привносящую финансовую грамотность и цифровую торговлю миллионам людей, не имеющих банковских услуг.

Вы - индивидуал. Мы - ваша команда. Вместе давайте революционизируем способы платежей в мире.

Описание вакансии

Что мы ожидаем от вас каждый день:

Выпускник-дата-сайентист является ключевым членом команды Data Science Lab, работающей с клиентами в Европе. В качестве дата-сайентиста вы будете отвечать за разработку и предоставление стратегий и решений, основанных на аналитике, для внешних клиентов Visa в Европе. На этой роли вы будете взаимодействовать с VCA и различными внутренними подразделениями, их старшими руководителями и нашими клиентами, для создания культуры, основанной на взглядах, творческих и передовых аналитических решениях, и передовых практиках для улучшения бизнес-показателей с четким коммерческим 'значением' и измеряемым 'возвратом'. Половину дня вы будете заниматься выполнением проекта (кодированием/работой с данными), а другую половину - обсуждением потребностей в данных и управлением внутренними и внешними встречами. Пожалуйста, учтите, что наша нагрузка сильно варьируется, так как каждый проект уникален - мы можем предоставить файл CSV один раз, предиктивную модель машинного обучения в другой раз, или сегментацию. Вне зависимости от решения, вы будете участвовать во всем процессе, начиная с сбора требований клиента и заканчивая предоставлением действенных рекомендаций, позволяющих нашим клиентам принимать бизнес-решения, основанные на данных.

Основные обязанности

• Содействует инновационному использованию науки о данных для решения бизнес-задач с внешними клиентами.
• Сотрудничает с консультантами VCA на рынке для поощрения возможностей развития бизнеса в области науки о данных по ключевым счетам для достижения целей VCA по доходам.
• Применяет науку о данных и прогнозные методы, которые могут повысить прибыльность клиента на этапах привлечения и удержания.
• Работает вместе с консультантами VCA для проведения анализа данных VisaNet по ключевым показателям, чтобы выявить ключевые возможности по P&L для увеличения доходов наших клиентов и Visa.
• Создает и предоставляет убедительные бизнес-ориентированные выводы из данных через лучшую визуализацию и создание сценариев.
• Сотрудничает с внутренними и внешними партнерами для понимания бизнес-требований и желаемых бизнес-результатов.
• Эффективно справляется с управлением несколькими средними и большими проектами по науке о данных вместе с остальными заинтересованными сторонами в проектной команде.
• Определяет конкретную аналитическую область и методологию и создает аналитические планы.
• Реализует аналитические планы с применением соответствующих методов data mining и статистических техник.
• Обеспечивает выполнение проекта в соответствии с требованиями к графику и бюджету.
• Обеспечивает актуальность всей проектной документации и проводит обзор всех проектов в соответствии с аналитическим планом.
• Совершенствует существующие решения и методы, продвигая новые техники и передовые практики в области науки о данных.
• Обеспечивает экспертное мнение и контроль качества для сложных проектов по науке о данных.
• Автоматизирует процессы/коды.
• Знакомится с новыми инструментами/программным обеспечением/технологиями.

Квалификация

Что мы ищем...

• Планируете окончить в 2024 году магистерскую или аспирантскую программу (магистерскую или докторскую) в количественной области, такой как статистика, математика, операционные исследования, информатика, экономика, или инженерия, или иметь эквивалентный опыт.
• Результативный, с выдающимися аналитическими, консультационными и решающими способностями, с доказанным интеллектуальным и аналитическим ригором.
• Знакомство с современными распределенными системами, включая Hadoop/SQL/MLP и Apache Spark и т.д.
• Знакомство с одним или несколькими инструментами аналитики/программирования, такими как R или Python.
• Знание применения прогнозных моделей и техник машинного обучения к проблемам.
• Способность эффективно общаться и интерес к работе в консультативной среде и ролях проекта, направленных на работу с клиентами.

Предпочтительная квалификация

• Соответствующее образование в области науки о данных, информатики, статистики, математики или смежной области.
• Опыт работы с кодированием (SQL/Python/R).
• Страсть к обработке очень больших наборов данных. Знание данных транзакций платежной сети приветствуется.
• Ориентация на команду, сотрудничество, дипломатия и гибкий стиль, с возможностью адаптации результатов, основанных на данных, для различных уровней аудитории.
• Доказанные навыки перевода аналитических результатов в действенные рекомендации и доставки.
• Свободное владение английским языком.

Дополнительная информация

• Отчитывается перед директором по науке о данных.
• Место расположения: Лондон.

Дополнительная информация

Visa является работодателем, обеспечивающим равные возможности. Квалифицированные соискатели будут рассматриваться на равных основаниях независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, национального происхождения, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, инвалидности или статуса защищенного ветерана. Visa также будет рассматривать для приема на работу квалифицированных соискателей с уголовным прошлым в соответствии с руководством EEOC и местным законодательством.