Магістр даних наук

Опис компанії

Є світовим лідером в області цифрових платіжних технологій, метою Visa є з'єднання світу за допомогою найкреативнішої, надійної та безпечної платіжної мережі - це дозволяє окремим особам, підприємствам та економікам процвітати. Наша високотехнологічна глобальна обробна мережа, VisaNet, пропонує безпечні та надійні платежі по всьому світу та може обробляти більше 65 тисяч транзакційних повідомлень за секунду. Зобов'язання компанії до інновацій сприяє швидкому розширенню з'єднаної комерції на будь-якому пристрої та підтримує візію безготівкового майбутнього для всіх, скрізь. В міру переходу світу від аналогового до цифрового, Visa використовує нашу марку, продукти, персонал, мережу та масштаб для перебудови майбутнього комерції.

В Visa ваша унікальність вітається. Робота тут дає вам можливість впливати на світ, розширювати свою кар'єру та бути частиною інклюзивного та різноманітного робочого місця. Ми - глобальна група переконаних у собі, піонерів, інноваторів та тих, хто не боїться ризику, які допомагають прискорити економічне зростання навіть у найвіддаленіших частинах світу, творчо розвиваючи галузь, та здійснюючи значущу роботу, яка знайомить мільйони людей, які не мають банківських послуг, з фінансовою грамотністю та цифровою комерцією.

Ви - окрема особистість. Ми - ваша команда. Разом ми зможемо революціонізувати спосіб оплати у світі.

Опис роботи

Чого ми очікуємо від вас щодня:

Випускник спеціалізації "Data Scientist" є важливим членом команди обслуговування клієнтів "Data Science Lab" в Європі. Як спеціаліст з аналізу даних, ви будете відповідальні за розробку та впровадження аналітико-орієнтованих стратегій та рішень для зовнішніх клієнтів Visa в Європі. У цій ролі ви будете співпрацювати з VCA та різними внутрішніми підрозділами, їх керівниками та нашими клієнтами, щоб просувати культуру, засновану на глибоких знаннях, уявних та передових аналітичних рішеннях, та найкращих практиках, спрямованих на підвищення ефективності бізнесу з явним комерційним 'значенням' та вимірюваним 'поверненням'. Половина вашого дня пройде в роботі над проектом (кодування/робота з даними), а друга половина - присвячена обговоренню потреб у даних та управлінню внутрішніми та зовнішніми зустрічами. Зверніть увагу, що завдання у нас варіюються залежно від проекту - у один раз ми можемо доставити файл CSV, у інший - прогностичну модель машинного навчання, або розділення. Без сумніву, ви будете брати участь у всьому процесі, починаючи зі збору вимог з боку клієнта та до введення в життя функціональних дій, що дозволяють нашим клієнтам приймати обгрунтовані бізнес-рішення, засновані на даних.

Основні обов'язки

• Сприяє інноваційному використанню науки про дані для вирішення бізнес-проблем разом з зовнішніми клієнтами.
• Співпрацює з консультантами VCA на ринку, щоб сприяти розвитку бізнесу в сфері науки про дані на ключових рахунках і досягти цілей VCA з доходами.
• Застосовує науку про дані та прогнозні техніки, які можуть підвищити прибутковість клієнтів у сфері приваблювання та утримання.
• Працює з консультантами VCA для проведення аналізу даних VisaNet по ключових показниках, щоб вказати на ключові можливості P&L для збільшення доходів наших клієнтів та Visa.
• Створює та впроваджує переконливі бізнес-орієнтовані висновки з даних через кращу візуалізацію та режисуру.
• Співпрацює з внутрішніми та зовнішніми партнерами, щоб зрозуміти бізнес-вимоги та бажані бізнес-результати.
• Ефективно діє, управляючи кількома проектами середнього або великого масштабу з науки про дані разом з іншими зацікавленими сторонами в команді проекту.
• Визначає конкретний обсяг аналітики та методологію та створює аналітичні плани.
• Впроваджує аналітичні плани, використовуючи відповідні техніки добування даних та статистичні методи.
• Гарантує виконання проекту в межах вимог до графіка та бюджету.
• Гарантує актуальність всієї документації проекту та перегляд усіх проектів відповідно до аналітичного плану.
• Покращує існуючі рішення та методи, просуваючи нові техніки та найкращі практики в галузі науки про дані.
• Надає експертне бачення та забезпечує якість у складних проектах з науки про дані.
• Автоматизує процеси/коди.
• Знайомиться з новими інструментами/програмним забезпеченням/техніками.

Кваліфікація

Що ми шукаємо...

• Плануєте закінчити в 2024 році вищу або післядипломну освіту (магістр або кандидат наук) у кількісній області, такій як статистика, математика, операційне дослідження, компьютерні науки, економіка, інженерія або еквівалентний досвід.
• Орієнтований на результати з сильними аналітичними, консультаційними та розв'язуваннями проблем, з доведеною інтелектуальною та аналітичною строгостю.
• Знайомий з сучасними розподіленими системами, включаючи Hadoop/SQL/MLP та Apache Spark тощо.
• Знайомий з однією або декількома інструментами аналітики/програмування, такими як R або Python.
• Знає як застосовувати прогностичне моделювання та техніки машинного навчання до проблем.
• Має здатність ефективно комунікувати та цікавиться роботою в консультативному середовищі та проектних ролях, орієнтованих на клієнта.

Бажані кваліфікації:

• Відповідна освіта в галузі науки про дані, комп'ютерних наук, статистики, математики або подібного напряму.
• Досвід роботи з кодуванням (SQL/Python/R).
• Справжнє захоплення обробкою величезних наборів даних. Знання даних про транзакції в платіжній мережі є перевагою.
• Направленість на роботу в команді, співпраця, дипломатичність та гнучкий стиль, здатність адаптувати результати, засновані на даних, до різних рівнів аудиторії.
• Підтверджені навички перетворення результатів аналітики в практичні рекомендації та доставку.
• Вільне володіння англійською мовою.

Додаткова інформація

• Звітує директору Науки про дані.
• Місцезнаходження - Лондон.

Додаткова інформація

Visa є роботодавцем, що дотримується принципів рівних можливостей. Усі кваліфіковані заявники будуть розглянуті для прийому на роботу незалежно від раси, кольору шкіри, релігії, статі, національного походження, сексуальної орієнтації, статевої самоідентифікації, інвалідності або статусу ветерана. Visa також буде розглядати для прийому на роботу кваліфікованих заявників з кримінальною історією відповідно до керівництва EEOC та відповідних місцевих законів.